王立

作品数:4被引量:38H指数:3
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供职机构:南开大学更多>>
发文主题:泛化能力人工神经网络油气管道支持向量机光学薄膜更多>>
发文领域:自动化与计算机技术电子电信文化科学理学更多>>
发文期刊:《计算机应用研究》《高技术通讯》《光电子.激光》更多>>
所获基金:天津市自然科学基金国家高技术研究发展计划国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
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人工神经网络泛化问题研究综述被引量:22
《计算机应用研究》2008年第12期3525-3530,3533,共7页王恺 杨巨峰 王立 史广顺 王庆人 
国家"863"计划资助项目(2006AA06Z22);天津市自然科学基金资助项目(05YFJMJC01500)
从理论、方法(思想)和技术三个层次回顾了以往工作,讨论了模型复杂度、样本复杂度及两者之间关系的相关研究;在实际中,通过控制模型复杂度、调整样本等具体技术可以在一定程度上提高神经网络的泛化能力,但这些技术仍然存在一些问题没有...
关键词:人工神经网络 泛化问题 泛化能力 
基于神经网络的长距离油气管道安全预警系统被引量:3
《高技术通讯》2008年第7期719-724,共6页王立 王耀辉 肖昕璐 闫湖 郭澎 史广顺 王庆人 
863计划(2006AA06Z22)资助项目
提出了一种基于分布式光纤传感和人工神经网络判别的长距离输油管道安全预警系统。该系统利用光纤传感器收集管道周围土壤的振动信号,通过神经网络判断是否存在针对管道的破坏性行为和判别破坏性行为的类别,实现对油气管道的长距离安全...
关键词:傅立叶分析 小波分析 人工神经网络 支持向量机 管道安全 第三方破坏 
一种高速通信网络中多限制路由选择的新方法被引量:3
《光电子.激光》2005年第5期575-578,共4页申金媛 王立 常胜江 张延炘 
国家自然科学基金资助项目(60277022);天津市自然科学基金重点资助项目(023800811);河南省杰出青年基金资助
对Hopfield神经网络(HNN)模型提出了一个新的能量函数,用以解决多限制路由(MCP)问题。提出利用寻找一个函数的最小问题代替多个约束限制条件,避免了多个限制条件中需要仔细选择多个参数的困难。对6节点和20 节点的计算机模拟表明,采用...
关键词:路由选择 高速通信网络 HOPFIELD神经网络 限制 能量函数 计算机模拟 收敛速率 硬件实现 HNN 制条 节点 
基于SVM实现人眼注视与否的探知被引量:10
《光电子.激光》2004年第10期1229-1233,共5页李素梅 张延 常胜江 申金媛 李宜宾 王立 
国家自然科学基金资助项目(60277022);天津市自然科学基金重点资助项目(023800811);教育部博士点基金资助项目(20030055022)
采用基于统计学习理论的支持向量机(SVM,supportvectormachine)方法对人眼注视与否进行探知。根据结构风险最小化(SRM,structuralriskminimization)准则,在最小化已知样本点误差的同时,尽量缩小模型预测误差的上界,改善了模型的泛化能...
关键词:SVM 识别率 人类视觉 结构风险最小化 统计学习理论 泛化能力 支持向量机 上界 样本点 已知 
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