李昊璇

作品数：13被引量：21H指数：3
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供职机构：山西大学物理电子工程学院更多>>
发文主题：网络残差卷积神经网络声门波图像识别更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信理学机械工程更多>>
发文期刊：《测试技术学报》《电子设计工程》更多>>
所获基金：山西省自然科学基金山西省回国留学人员科研经费资助项目国家自然科学基金更多>>
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基于改进YOLOv7-Tiny的车辆检测研究
《电子设计工程》2025年第1期181-185,共5页李昊璇 辛拓宇 
为了提高计算机识别检测车辆的准确度与速度,提出了一种基于改进YOLOv7-Tiny的车辆检测算法。在众多目标检测模型中,YOLOv7有着非常快的检测速度和较高的检测精度,非常适用于实时检测任务。在原YOLOv7-Tiny模型的基础上进行改进,将最浅...
关键词：目标检测 车辆检测 YOLOv7 注意力机制 深度学习 
基于改进YOLOv8的道路缺陷检测被引量：2
《测试技术学报》2024年第5期506-512,共7页李昊璇 苏艳琼 
针对道路缺陷小目标在复杂背景下检测精度低、漏检误检率高、泛化能力欠佳的问题,提出了一种改进YOLOv8的道路缺陷检测算法SGBNet。首先,Neck部分用加权双向特征金字塔网络(Bi-directional Feature Pyramid Network, BiFPN)替换PANet,...
关键词：道路缺陷检测 双向特征金字塔网络(BiFPN) 全局注意力机制(GAM) 小目标检测层 
融合注意力机制的通道拓扑细化改进的图卷积网络被引量：1
《测试技术学报》2023年第2期120-126,共7页李昊璇 李旭涛 
针对目前骨架动作识别网络数据处理的处理方式、不同动作肢体的动态表述以及时间特征提取的不足,本文提出AA-SGN网络模型,将原始的关键点特征转换成骨骼特征,将动态的非拓扑网络,改进为动态拓扑细化的图卷积网络,在充分利用语义信息的...
关键词：图卷积网络 语义信息 拓扑结构 人体骨架 注意力机制 
基于迁移学习的磁瓦缺陷分类方法
《测试技术学报》2022年第4期314-319,共6页李昊璇 刘海峡 
针对磁瓦缺陷检测时存在的缺陷样本量少、类别不平衡、模型训练过拟合等问题,提出了一种基于迁移学习的磁瓦缺陷分类方法.该方法在大型图像数据集ImageNet上预训练深层卷积神经网络VGG16,然后使用迁移学习方法将模型迁移到磁瓦缺陷分类...
关键词：迁移学习 VGG16 少样本 磁瓦缺陷 
一种宽带吸波超材料在天线RCS缩减中的应用被引量：1
《测试技术学报》2022年第2期153-159,共7页耿彦峰 丁梦洁 裴立力 李昊璇 韩丽萍 韩国瑞 
国家自然科学基金资助项目(62071282);山西省自然科学基金资助项目(201901D111026,201901D111027);山西省留学基金资助项目(2021-006)。
本文设计了一种由圆环和带电阻方环周期排列构成的宽带吸波超材料,并将其用于贴片天线雷达散射截面(RCS)的缩减.吸波单元由一个带电阻的方环和4个环绕在方环顶角周围的1/4圆弧构成.10×10单元构成的吸波超材料在6.5 GHz~12.5 GHz(相对...
关键词：宽带吸波 超材料 天线雷达散射截面(RCS) 辐射方向图 
基于深度残差收缩网络的商品图像识别被引量：7
《测试技术学报》2021年第4期294-299,322,共7页李昊璇 闫新艳 
为了降低噪声信息的干扰及提高商品图像识别的准确率,提出了基于深度残差收缩网络的商品图像识别模型.该模型在深度残差网络的基础上融入软阈值函数及注意力机制,软阈值函数将注意力机制注意到的不重要的特征置为0,从而降低噪声信息的干...
关键词：商品识别 深度残差收缩网络 注意力机制 软阈值函数 噪声 
微纳Taper光纤干涉传感器的折射率测量理论研究被引量：2
《测试技术学报》2021年第1期1-5,共5页孙丹丹 李昊璇 刘珊 
国家自然科学基金资助项目(62005147);山西省高等学校科技创新资助项目(2019L0084);研究生教育改革研究课题资助项目。
利用微纳taper光纤干涉方程和微纳光纤传输模式函数关系,建立了微纳taper光纤干涉波长随环境折射率变化的数学模型,指出微纳taper光纤干涉波长的响应规律由基模高阶模有效折射率差、色散因子和环境折射率3个因素所决定.详细研究了微纳ta...
关键词：微纳taper光纤 干涉传感器 折射率传感 数值模拟 
基于深度学习的自然场景下多人脸实时检测被引量：3
《测试技术学报》2020年第1期41-47,共7页李昊璇 吴东东 
为了解决人脸检测的实时性与有效性,提出了基于YOLOv3算法的人脸检测模型.该模型以Darknet 53为主干网络,用3种不同尺寸的特征图进行预测,对Bounding box的中心坐标、置信度以及类别损失函数进行设计,最后直接回归被检测人脸的信息.实...
关键词：多人脸检测 YOLOv3 深度学习 卷积神经网络 批量归一化 
基于深度残差网络的人脸关键点检测被引量：1
《测试技术学报》2019年第6期516-519,546,共5页李昊璇 王芬 
为了解决神经网络结构加深导致的梯度消失问题,本文提出一种将残差块应用于神经网络中的深度残差网络,使神经网络能更好地应用于人脸关键点检测.该深度残差网络共包含18层,残差块将网络的输出上叠加了y=x的恒等映射层,此方法可以使网络...
关键词：人脸关键点检测 卷积神经网络 残差网络 梯度消失 恒等映射 
基于词向量和CNN的书籍评论情感分析方法被引量：3
《测试技术学报》2019年第2期165-171,共7页李昊璇 张华洁 
针对在线书籍评论的情感分析问题,基于词向量和深度学习原理,提出了一种基于词向量和卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)的书籍评论情感分类方法.实验结果表明,本方法对在线书籍评论的情感分类准确率达到92.99%,同时,此...
关键词：词向量 卷积神经网络 情感分析 语料库 数据挖掘 自然语言处理 
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