李赛飞

作品数：28被引量：133H指数：7
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供职机构：西南交通大学信息科学与技术学院更多>>
发文主题：网络安全网络信号系统铁路信号系统铁路信号更多>>
发文领域：自动化与计算机技术交通运输工程天文地球电子电信更多>>
发文期刊：《西南交通大学学报》《中兴通讯技术》《微型电脑应用》《电子科技大学学报》更多>>
所获基金：四川省重点科技攻关项目中央高校基本科研业务费专项资金四川省科技计划项目国家自然科学基金更多>>
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基于BIM的列控数据自动集成与可视化动态验证被引量：1
《铁道标准设计》2024年第10期184-192,共9页王宇 李华 李赛飞 牛家祺 吴昊 
四川省重大科技专项(2019ZDZX0007);四川省科技计划项目(2021YFQ0056)。
为探究在列控数据验证领域中存在的工作量大、可视化效果差以及动态验证支持弱等问题的解决方案,提出基于BIM可视化的列控工程数据动态验证方法。该方法首先采用基于数据模型驱动的场景构建方法,在Unity平台实现3D站场的自动集成,生成...
关键词：BIM技术 列控数据 数据验证 参数化集成 可视化 行车模拟 动态验证 
自动化红队测试中强化学习策略的实现与验证被引量：1
《计算机科学》2023年第S02期845-850,共6页陈宇飞 李赛飞 张丽杰 赵越 
四川省科技计划项目(2021YJ0372);四川省重大科技专项项目(2019ZDZX0007,2021YFQ0056);保密通信重点实验室基金(61421030201022108)。
红队测试是一种通过模拟真实黑客攻击行为来对网络系统进行安全测评的方法。然而,目前人工测试存在成本较高与适应性较差的问题。红队测试智能化与自动化是当前研究的热点问题,旨在降低红队测试的成本,提高网络安全测评的测试性能与测...
关键词：网络安全 红队 自动化攻击策略 渗透测试 强化学习 
基于WiSARD无权重神经网络的铁路信号系统入侵检测方法研究被引量：5
《铁道学报》2023年第7期72-80,共9页李洪赭 陈建译 闫连山 李赛飞 
中国铁路总公司科技研究开发计划(2017X007-C);四川省重大科技专项(2019ZDZX0007);四川省科技计划(2021YJ0372)。
铁路信号系统是保障列车高效安全运行的关键信息基础设施,其安全性直接影响到行车安全。为保证信号系统的网络安全,需准确检测网络入侵。提出基于WiSARD无权重神经网络的铁路信号系统入侵检测方法:采用一种新型数据集构建信号系统流量特...
关键词：铁路信号系统 网络安全 入侵检测 神经网络 
基于图数据库的系统日志图谱模型构建与分析被引量：1
《信息安全与通信保密》2023年第6期110-121,共12页郑中一 李赛飞 江晓峰 
四川省科技计划项目(No.2021YJ0372);四川省重大科技专项项目(No.2019ZDZX0007,No.2021YFQ0056);保密通信重点实验室基金项目(No.61421030201022108)。
在网络安全领域,日志分析技术可以帮助安全专家和系统管理员实时监测网络中的异常行为、检测漏洞和攻击行为、提高系统安全性和保护企业的数据资产。针对传统日志分析信息维度单一与对事件关联能力不足的问题,提出一种基于图数据库的系...
关键词：网络安全 日志分析 图谱构建 事件关联 图数据库 
基于威胁分析的高速铁路信号系统风险评估方法被引量：5
《西南交通大学学报》2022年第6期1334-1341,共8页李洪赭 闫连山 陈建译 李赛飞 徐斯润 
中国铁路总公司重点课题(2017X007-C);四川省科技计划(2021YJ0372,2019ZDZX0007)。
高速铁路信号系统是实现列车安全运行的关键基础设施,一旦发生设备或系统功能性故障极易导致安全事故.为此,提出了一种功能安全视角下用于高速铁路信号系统风险评估的模糊综合评价方法.该方法在改进模糊综合评判和层次分析法(analytic h...
关键词：铁路信号系统 网络安全 风险评估 模糊综合评价 层次分析法 
基于Neo4j的网络安全知识图谱构建分析被引量：7
《信息安全与通信保密》2022年第8期60-70,共11页唐思宇 李赛飞 张丽杰 
四川省科技计划项目(No.2021YJ0372);四川省重大科技专项项目(No.2019ZDZX0007,No.2021YFQ0056)。
网络上大量安全情报知识以多源、异构、碎片化的形式存在,为使这些信息表达成安全人员能够有效管理、理解、组织的形式,构建了基于Neo4j的网络安全知识图谱。首先,设计了网络安全本体模型;其次,将权威知识库作为数据源,利用Scrapy爬虫...
关键词：Neo4j 网络安全 知识图谱 知识融合 
基于强化学习的自动化红队测试计划构建与验证被引量：1
《信息安全与通信保密》2022年第8期71-82,共12页王震 李赛飞 张丽杰 
四川省科技计划项目(No.2021YJ0372);四川省重大科技专项项目(No.2019ZDZX0007,No.2021YFQ0056)。
自动化红队测试是当前研究的热点问题,旨在更加高效、低成本和可重复地进行网络安全评估。自动攻击计划生成是自动化红队测试的重要部分,目的是替代安全专家进行攻击计划过程。将强化学习与红队测试问题相结合,将红队测试过程建模为马...
关键词：网络安全 红队 渗透测试 自动化计划 强化学习 
一种改进的Kubernetes弹性伸缩策略被引量：5
《计算机与数字工程》2022年第2期327-331,372,共6页沐磊 李洪赭 李赛飞 
四川省重大科技专项课题(编号:2018GZDX0005,2019YFG0399,2019ZDZX0007);中央高校基本科研业务费专项(编号:2682019CX63)资助。
Kubernetes是目前主流的容器云编排和管理系统,其内置的伸缩策略是通过监测衡量指标并与阈值比较计算,从而实现伸缩的功能。该策略主要存在单一衡量指标和响应延迟问题:单一指标在衡量多种资源消耗的复杂应用时存在明显缺陷;响应延迟问...
关键词：Kubernetes 弹性伸缩 综合负载 ARIMA模型 卡尔曼滤波 
针对基于随机森林的网络入侵检测模型的优化研究被引量：8
《计算机与数字工程》2022年第1期106-110,179,共6页章缙 李洪赭 李赛飞 
四川省重大科技专项课题(编号:2018GZDX0005,2019YFG0399,2019ZDZX0007);中央高校基本科研业务费专项(编号:2682019CX63)资助。
为了应对大规模网络环境下日益复杂的网络安全威胁,越来越多的研究使用机器学习算法来建立入侵检测模型,其中一些基于随机森林的检测方法具有较好的效果。但传统随机森林中一些分类能力较差的决策树的存在,以及入侵检测数据集的不平衡性...
关键词：网络入侵检测 随机森林 决策树 上采样 
基于XGBoost和社区发现的主机攻击行为检测被引量：1
《计算机系统应用》2021年第12期147-154,共8页朱元庆 李赛飞 李洪赭 
四川省科技计划(2021YJ0372,2019ZDZX0007);中央高校基本科研业务费专项(2682019CX63)。
在大规模网络环境下,主机面临的安全威胁也愈发多样.随着基于机器学习检测恶意文件的技术快速崛起,极大的提升了对恶意软件的检测能力,也迫使对手改变了攻击策略.其中"Living off the land"策略通过调用操作系统工具或者执行任务的自动...
关键词：主机攻击行为 XGBoost 社区发现 图分析 
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