王凯

作品数：11被引量：85H指数：6
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供职机构：大连海事大学更多>>
发文主题：船舶能效船舶航速航行环境航速更多>>
发文领域：自动化与计算机技术交通运输工程机械工程建筑科学更多>>
发文期刊：《中国舰船研究》《上海海事大学学报》《哈尔滨工程大学学报》《舰船科学技术》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金辽宁省自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
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数据驱动的船舶能效三维动态仿真与虚实融合验证方法
《中国航海》2024年第4期190-197,共8页王凯 刘兴 徐浩 马冉祺 国鑫 华宇 
国家重点研发计划项目(2022YFB4300803);国家自然科学基金项目(52271305,52071045)
为解决船舶能效优化效果难以实现实船验证的难题,开展船舶能效三维动态仿真与虚实融合验证方法研究。基于数字孪生仿真建模的思想,构建了船舶三维模型、多时空虚拟场景以及数据驱动的船舶能效优化模型,研究了孪生数据映射与虚实交互控...
关键词：船舶工程 数字孪生 智能能效 虚拟验证 低碳航运 
数字孪生技术在水路运输领域的应用及研究被引量：6
《中国舰船研究》2023年第5期1-10,共10页王凯 徐浩 张梦妍 黄连忠 马冉祺 王建行 王中一 
国家自然科学基金资助项目(51909020,52071045);中国博士后科学基金资助项目(2020M670735,2021T140080);辽宁省自然科学基金资助项目(2019-BS-023);船舶动力工程技术交通运输行业重点实验室开放基金资助项目(KLMPET2020-06);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(3132019316)。
数字孪生是在计算机系统中对物理实体进行全面精准刻画的数字化模型,其应用可助力提升水路运输智能化管理水平。基于大数据监测与分析、数字孪生体构建、虚实模型的信息实时匹配与交互和数字驱动控制,以及动态可视化等水路运输数字孪生...
关键词：水路运输 数字孪生 智能制造 智能管理 智能运维 
基于大数据及人工智能的船舶能效智能优化研究综述被引量：10
《中国航海》2023年第1期155-162,共8页王凯 王中一 黄连忠 马冉祺 徐浩 孙培廷 
国家重点研发计划项目(2022YFB4300803);国家自然科学基金项目(52271305,52071045);中国博士后科学基金资助项目(2021T140080);高等学校基本科研项目(LJKQZ2021009)。
船舶能效智能优化作为智能船舶的重要一环,是实现船舶智能化和绿色化发展的有效措施。船舶智能能效关键技术的研究与应用对提升船舶的智能化与绿色化水平具有重要意义。通过采用大数据和人工智能技术,可以实现船舶能效的分析预测与智能...
关键词：船舶工程 智能船舶 智能能效 大数据 人工智能 低碳航运 
风翼液压系统故障诊断方法综述
《机床与液压》2023年第2期193-204,共12页赵浩洋 黄连忠 马冉祺 王凯 王中一 黄忠玺 
工信部高技术船舶科研项目(2019360);中国博士后科学基金资助项目(2020M670735,2021T140080);船舶动力工程技术交通运输行业重点实验室开放基金(KLMPET2020-06);国家自然基金面上项目(52071045)。
风翼助航是实现船舶绿色化发展的有效途径之一。液压系统作为风翼动力系统的重要组成部分,其运行状态决定风翼助航船运行的可靠性与节能效果。以风翼液压系统为对象,综合分析其故障部位、方式、特点以及故障后果,通过梳理国内外液压系...
关键词：风翼液压系统 故障诊断方法 智能诊断方法 
海况识别下的船舶航速动态优化方法被引量：7
《哈尔滨工程大学学报》2022年第4期488-494,共7页王壮 王凯 黄连忠 陈峻 陈伟南 
上海交通大学深蓝计划(WH410260401/006).
为实现在海况信息、航线信息已知的前提下,船舶能够根据不同的海况调整航速,达到降低整个航次船舶主机油耗的目的,本文以定航线船舶为对象,研究船舶航速动态优化方法。基于聚类和分类算法的海况识别方法建立航线分段模型,将航线分成航...
关键词：船舶能效 定航线 航线分段 海况 聚类 识别 动态优化 油耗 
船舶智能能效优化关键技术研究现状与展望被引量：19
《中国舰船研究》2021年第1期181-192,199,共13页王凯 胡唯唯 黄连忠 蔡玉良 马冉祺 
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(51909020);中国博士后科学基金资助项目(2020M670735);辽宁省博士科研启动基金指导计划项目(2019-BS-023);国家水运安全工程技术研究中心开放基金项目(A2020001);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(3132020185,3132019316)。
智能能效管理作为智能船舶发展的重要组成部分之一,可以实现船舶能效的自动监测、分析与自主决策,对提升船舶的绿色化与智能化水平具有重要意义。通过分析船舶智能能效管理规范与检验指南,围绕船舶能效智能监控与系统设计技术、船舶智...
关键词：船舶能效 智能船舶规范 智能监控系统 大数据分析 智能优化算法 
基于机器学习的船舶能耗智能预测方法分析被引量：11
《船舶工程》2020年第11期87-93,共7页王凯 徐浩 黄连忠 董思邑 黄忠玺 薛羽 
国家自然科学基金青年科学基金(51909020);辽宁省自然科学基金(2019-BS-023);中国博士后科学基金面上项目(2020M670735);国家水运安全工程技术研究中心开放基金项目(A2020001);中央高校基本科研业务费专项资金资助(3132020185,3132019316)。
船舶能耗智能预测是实现船舶能效智能评估与优化决策的基础和前提,大数据、人工智能和机器学习等新兴技术促进了船舶能耗预测方法的不断发展。为分析不同基于机器学习的船舶能耗预测算法的预测精度和效果,对不同预测算法进行实例验证分...
关键词：能效优化 能耗预测 机器学习 智能船舶 绿色船舶 
基于改进K近邻算法的船舶通航环境智能识别被引量：4
《上海海事大学学报》2020年第3期36-41,共6页王壮 李嘉源 黄连忠 王凯 姜雅乔 马冉祺 
国家自然科学基金(51909020);中央高校基本科研业务费专项资金(3132019194);无人船协同创新研究院种子基金(3132019009);辽宁省自然科学基金(2019-BS-023);长江航道局科技项目(201930004)。
为实现船舶能效的智能优化,从船舶通航环境出发,研究船舶通航环境的智能识别方法。基于所获得的船舶通航环境大数据,建立基于改进K均值聚类算法的船舶通航环境类别知识库,设计相关系数加权的K近邻算法,实现船舶通航环境的智能识别。实...
关键词：通航环境 K均值聚类 K近邻算法 智能识别 
船舶多清洁能源混合动力系统及其关键技术被引量：12
《舰船科学技术》2020年第17期6-11,共6页王凯 卢博闻 李仁祥 李宇奇 黄连忠 马冉祺 李嘉源 
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(51909020);长江航道局科技项目(201930004);辽宁省自然科学基金资助项目(2019-BS-023);中央高校基本科研业务费专项资金资助(3132019194);2019年基本科研业务费重点科学研究培育项目(3132019316)。
近年来,船舶的绿色化与智能化引起了业界的广泛关注,混合动力船舶应用多种清洁能源,可有效地提高船舶的绿色化水平。通过多种船舶清洁能源应用技术,以及混合动力系统优化设计技术、建模与仿真技术、能量管理策略等方面的系统分析,论述...
关键词：绿色船舶 智能船舶 混合动力船舶 多清洁能源 能量管理策略 
船舶多清洁能源混合动力系统优化设计方法被引量：14
《船舶工程》2020年第4期8-14,108,共8页王凯 卢博闻 李宇奇 李仁祥 黄连忠 李嘉源 
国家自然科学基金青年科学基金(51909020);长江航道局科技项目(201930004);辽宁省自然科学基金(2019-BS-023);中央高校基本科研业务费专项资金资助(3132020185);2019年基本科研业务费重点科学研究培育项目(3132019316);国家水运安全工程技术研究中心开放基金(A2020001)。
多清洁能源混合动力系统可通过采用多种清洁能源有效提高船舶的绿色化水平,但多清洁能源的不同特点会增加混合动力系统配置优化设计的复杂性,目前缺少对多清洁能源混合动力系统优化配置方法的研究。对此,基于燃料电池、锂离子电池、超...
关键词：绿色船舶 混合动力船舶 多清洁能源 系统优化设计 节能减排 
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