陈盛双

作品数:58被引量:90H指数:6
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供职机构:武汉理工大学理学院更多>>
发文主题:支持向量机遗传算法数学模型SVM数据挖掘更多>>
发文领域:自动化与计算机技术经济管理理学金属学及工艺更多>>
发文期刊:《计算机仿真》《武汉理工大学学报》《汉口学院学报》《太原师范学院学报(自然科学版)》更多>>
所获基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划湖北省自然科学基金国家软科学研究计划更多>>
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基于超图的多任务注意力交通流预测模型
《武汉理工大学学报》2023年第10期150-159,共10页韩浩东 陈盛双 谢良 
广东省自然科学基金(2020A1515011208)。
针对现有的交通流预测模型中的不足,作者提出了基于超图的多任务注意力交通流预测模型HGAT-MTAN,改进了传统的图卷积神经网络。该模型首先利用循环神经网络和超图注意力网络提取多任务的共享特征;接着,为多个交通流预测任务分配私有特征...
关键词:交通流预测 超图神经网络 多任务学习 注意力机制 
基于锚图分类的在线半监督跨模态哈希
《计算机科学》2023年第6期183-193,共11页秦亮 谢良 陈盛双 徐海蛟 
广东省自然科学基金(2020A151501212);广州市基础研究计划基础与应用基础研究项目(202102080353);广东省普通高校自然科学类特色创新项目(2019KTSCX117)。
近年来,哈希算法由于其存储成本小、检索速度快的特点,在大规模多媒体数据的高效跨模态检索中受到了广泛关注。现有的跨模态哈希算法大多是有监督和无监督方法,其中有监督方法通常能够获得更好的性能,但在实际应用中要求所有数据都被标...
关键词:跨模态哈希 半监督学习 锚图正则化 在线学习 子空间学习 
基于归因注意力的图像生成模型研究
《武汉理工大学学报》2021年第2期86-92,共7页伍刻 陈盛双 谢良 
国家自然科学基金青年基金项目(61702388)
为了解决生成与描述文本潜在语义信息配对的逼真图像这一问题,对传统的生成式模型AttnGAN中的注意力机制做出改进,即将AttnGAN模型生成器中的注意力机制进行归因,以归因注意力得分矩阵替代注意力得分矩阵在AttnGAN模型中作用,并用消融...
关键词:图像生成 注意力 归因 
新时期职业农民创业孵化思考与建议
《区域治理》2020年第43期73-73,共1页陈盛双 
本文基于创业过程理论,对职业农民的创业孵化过程进行了思考和梳理,并将之划分为五个阶段,厘清各孵化阶段的差异性。最后针对职业农民创业孵化效率的提升,本文从资源配置机制、教育培训体系以及创业文化氛围三个方面提出政策建议。
关键词:农民创业 职业农民 创业孵化 
面向Web图像检索的基于语义迁移的无监督深度哈希被引量:2
《计算机应用研究》2019年第9期2866-2871,共6页许胜 陈盛双 谢良 
国家自然科学基金青年基金资助项目(61702388)
当前主流的Web图像检索方法仅考虑了视觉特征,没有充分利用Web图像附带的文本信息,并忽略了相关文本中涉及的有价值的语义,从而导致其图像表达能力不强。针对这一问题,提出了一种新的无监督图像哈希方法--基于语义迁移的深度图像哈希(se...
关键词:语义迁移 图像哈希 WEB图像检索 深度学习 
基于带偏倚最大间隔二值矩阵分解的多值矩阵分层填充
《小型微型计算机系统》2019年第3期641-645,共5页胡胜元 陈盛双 谢良 
国家自然科学基金青年项目(61702388)资助
最大间隔矩阵分解是解决矩阵填充的重要方法,它通过将每个项目投影到低维特征空间,构建出每个用户的超平面,对每个项目进行分类来完成矩阵填充.然而传统的最大间隔矩阵分解方法对二值矩阵进行分解时都假设所构造的超平面经过原点.为了...
关键词:协同过滤 矩阵分解 矩阵填充 最大间隔 
基于最优k均值聚类的时空动态背景模型被引量:6
《小型微型计算机系统》2019年第2期413-419,共7页舒浩浩 陈盛双 李石君 
国家自然科学基金项目(61272109;61502350)资助
为了还原动态背景像素值的真实分布,本文提出了基于最优k均值聚类的时空背景模型.首先采集每个像素点不同时刻的相邻像素信息,然后对采集到的所有样本像素值进行多次k均值聚类,并计算对应的轮廓系数找到最优k值,建立初始背景概率模型....
关键词:动态背景建模 运动目标检测 K均值聚类 轮廓系数 
融合因子分解机和用户行为预测的音乐推荐被引量:1
《计算机工程与应用》2017年第17期101-107,共7页潘洋 陈盛双 李石君 
国家高技术研究发展计划(863)(No.20121g0139);国家自然科学基金(No.61272109);湖北省自然科学基金(No.2014CFB289)
针对传统音乐评分推荐模式用户评分缺失和主观差异性较大等问题,通过提取用户行为数据构建行为特征模型,用以分析用户行为与兴趣的关联性,并采用因子分解机(Factorization Machine,FM)预测用户行为类型,作为音乐推荐的依据。将FM应用到...
关键词:音乐推荐 因子分解机 行为预测 数据挖掘 
大数据环境下的多源数据演化更新研究被引量:6
《计算机科学》2016年第12期189-194,共6页余放 陈盛双 李石君 余伟 
国家自然科学基金项目(61502350);湖北省自然科学基金项目(2014CFB289)资助
大数据环境下的多源数据呈现出数据量大、数据种类多、数据变化快的特点,这些特点对数据更新提出了新的挑战。通过分析大数据下多源数据的特点,定义了演化数据的概念,基于此建立了大数据的动态变频遍历更新模型。首先通过抽象数据的演...
关键词:大数据 演化数据 DFCT模型 数据更新 
大数据环境下的多源数据演化更新研究
《汉口学院学报》2016年第4期33-38,共6页陈盛双 何丹 王叔宝 
大数据环境下的多源数据呈现数据量大、数据种类多、数据变化快的特点,这些特点对数据更新提出了新的挑战。分析大数据下多源数据的特点定义了演化数据的概念,基于此建立大数据的动态变频遍历更新模型。首先通过抽象数据的演化方式,...
关键词:大数据 演化数据 DFCT模型 数据更新 
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