何海清

作品数：39被引量：220H指数：8
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供职机构：东华理工大学更多>>
发文主题：低空摄影测量低空卷积神经网络遥感影像影像匹配更多>>
发文领域：自动化与计算机技术天文地球文化科学农业科学更多>>
发文期刊：《大地测量与地球动力学》《农业工程学报》《江西科学》《测绘科学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江西省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家高技术研究发展计划更多>>
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乡村振兴背景下农村籍大学生农业经营传承意愿及其影响因素探析——基于江西省代表性高校的调查
《东华理工大学学报（社会科学版）》2024年第5期484-491,共8页吉登艳 李晓迪 王可钰 罗小娟 何海清 
江西省教育科学“十四五”规划2022年度一般课题“农业劳动力老龄化背景下农村籍大学生返乡继承农业与创业的影响因素与引导策略研究”(22YB081)。
引导具有文化与技术优势并熟稔农村环境与风土人情的农村籍大学生返乡就业创业,是缓解城市就业压力、化解乡村振兴人才匮乏的途径之一。立足当前乡村振兴亟需现代化人才支撑的迫切需求,利用江西省代表性高校农村籍大学生调查数据,探析...
关键词：农村籍大学生 农业经营传承 新型职业农民 传承意愿 
耦合卷积神经网络与注意力机制的无人机摄影测量果树树冠分割方法被引量：1
《地球信息科学学报》2023年第12期2387-2401,共15页何海清 周福阳 陈敏 陈婷 官云兰 曾怀恩 魏燕 
国家自然科学基金项目(42261075、41861062);江西省自然科学基金资助项目(20224ACB212003);地理信息工程国家重点实验室、自然资源部测绘科学与地球空间信息技术重点实验室联合资助基金项目(2022-02-04)。
基于无人机可见光影像的果树树冠分割易受地形起伏、灌木及杂草等复杂背景影响,尽管现有深度神经网络能在一定程度上提高树冠分割的鲁棒性,但因受感受野和信息交互限制而忽略了树冠全局上下文和局部细节信息,制约了树冠分割精度进一步...
关键词：无人机摄影测量 树冠分割 深度学习 迁移学习 卷积神经网络 注意力机制 感受野 语义特征 
基于OBE理念的“遥感软件应用”课程教学改革与实践被引量：1
《科教导刊》2023年第26期118-120,共3页艾金泉 田申 杨玉成 何海清 
东华理工大学2021年校教改课题(DHJG-21-36);江西省大学生创新创业训练计划项目(202310405017,S202310405024)
“遥感软件应用”课程是遥感科学与技术、地理信息科学等专业实践教学的核心课程,不但需要培养学生的实验操作能力和创新能力,还需要培养学生解决实际遥感工程问题的能力。文章针对该课程教学存在的问题,提出了基于成果导向教育(OBE)理...
关键词：遥感 课程教学 成果导向式学习 以赛促教 
基于迁移学习的低空摄影测量滑坡方量估算方法
《遥感技术与应用》2022年第5期1227-1236,共10页何海清 李长城 陈敏 凌梦云 杨容浩 陈婷 
国家自然科学基金项目(41861062、42261075);四川省科技计划资助(2020YFG0083);遥感科学国家重点实验室开放基金(OFSLRSS 202004);抚州市青年科技领军人才计划项目(2020ED65);江西省水利厅科技项目(202123TGKT12);地理信息工程国家重点实验室、自然资源部测绘科学与地球空间信息技术重点实验室联合资助基金项目(2022-02-04)
针对现有方法难以准确地估算山体滑坡体积的问题,引入人工智能算法,提出耦合迁移学习与微分算法的低空摄影测量山体滑坡方量估算方法。首先,利用SfM与SGM密集匹配等算法从低空无人机立体影像中解算出高精度三维密集点云,结合可见光植被...
关键词：低空摄影测量 三维密集点云 深度神经网络 迁移学习 滑坡方量 
基于Xception模型的遥感影像场景变化检测被引量：2
《江西科学》2022年第3期568-573,共6页李长城 何海清 章李乐 涂明 
国家自然科学基金项目(41861062);抚州市青年科技领军人才计划项目(2020ED65);江西省水利厅科技项目(202123TGKT12)。
由于遥感场景固有的语义特征,深度学习在场景分类中具有突出的语义特征提取能力,近年来得到了广泛的研究。然而,现有的基于深度学习的方法大多没有精细描绘场景几何形状,而是利用固定大小的滑动窗口来对影像分类,这些窗口可能由多种场...
关键词：场景分类 变化检测 简单线性迭代聚类 迁移学习 Xception 
结合三维密集点云的无人机影像大豆覆盖度提取被引量：8
《农业工程学报》2022年第2期201-209,共9页何海清 严椰丽 凌梦云 杨勤锐 陈婷 李麟 
国家自然科学基金项目(41861062);抚州市青年科技领军人才计划项目(2020ED65);江西省水利厅科技项目(202123TGKT12);江西省03专项及5G项目(20204ABC03A04)。
针对仅依赖二维遥感影像提取大豆覆盖度难以剔除杂草等复杂背景干扰的问题,该研究提出一种结合三维密集点云的大豆覆盖度提取方法,利用改进的运动恢复结构(Structure from Motion,SfM)算法与半全局匹配(Semi-Global Matching,SGM)算法...
关键词：无人机 作物 三维点云 覆盖度 伽马增强 植被指数 局部阈值分割 
耦合布料模拟滤波与径向神经网络DEM自动生成研究
《江西科学》2021年第1期31-34,58,共5页徐献聪 何海清 罗辉 严椰丽 李长城 钱宽 凌梦云 
国家自然科学基金项目(41861062,41401526);江西省高等学校教学改革研究课题(JXJG-18-6-11);东华理工大学教学改革研究课题(DHJG-07-15)。
DEM插值指利用已知的采样点数据重构整个区域的三维结构。其中DEM插值方法的选取是当前DEM快速生成的研究热点之一。选取具有代表性的地貌数据进行实验。首先,利用布料模拟滤波将SfM与SGM技术生成的密集点云过滤出地面点;其次,利用简单...
关键词：数字高程模型 径向神经网络 布料模拟滤波 密集匹配 
一种基于深度卷积神经网络的道路损伤检测研究被引量：1
《江西科学》2021年第1期134-137,共4页罗辉 何海清 徐献聪 
国家自然科学基金项目(41861062,41401526);江西省高等学校教学改革研究课题(JXJG-18-6-11);东华理工大学教学改革研究课题(DHJG-07-15)。
基于传统道路损伤检测方法主要通过人工选取特征识别道路损伤,致使检测过程中抗干扰性较差,进而制约道路损伤识别精度的提高。针对这一问题,提出一种基于深度卷积神经网络的道路损伤检测方法。通过引入深度学习算法,利用迁移学习策略,...
关键词：深度卷积神经网络 迁移学习 图像识别 损伤检测 
砂船量方的无人机低空摄影测量试验分析被引量：3
《测绘地理信息》2020年第3期44-47,共4页鲁鹏 黄声享 何海清 王新鹏 
国家自然科学基金(41274020)。
针对传统作业方法存在的外业工作量大、人员需求多等问题,提出了一种以无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)低空摄影测量技术为基础,通过获取砂船影像进而生成密集点云来计算砂船载砂量的方法。通过试验验证表明,该方法精度优于4%,可...
关键词：无人机 低空摄影测量 砂船量方 精度 
基于区域网平差的遥感影像色彩均衡算法被引量：3
《东华理工大学学报（自然科学版）》2020年第2期159-163,共5页卢其剑 刘世杰 何海清 童小华 
国家自然科学基金项目(41771483)。
针对不同区域、不同时相的卫星遥感影像的整体匀光匀色这一问题,将区域网平差的方法引入遥感影像的色彩均衡处理中。对影像重叠区域划分均匀格网,利用方向梯度直方图(histogram of oriented gradient,HOG)算法提取各个格网特征,并根据...
关键词：遥感影像 区域网平差 二次多项式 色彩均衡 
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