唐玉荣

作品数:8被引量:41H指数:5
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发文主题:生物信息学知识发现动态规划双序列比对关联规则更多>>
发文领域:自动化与计算机技术生物学电子电信更多>>
发文期刊:《计算机工程》《生物数学学报》《计算机工程与设计》《中国农业大学学报》更多>>
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一种基因芯片图像滤波混合法被引量:2
《农业网络信息》2006年第8期25-28,共4页金龙 唐玉荣 张彦娥 
对基因芯片的表达数据进行分析,有助于获得基因的表达谱与功能之间的关联信息,而基因芯片图像的滤波方法,对于获得高质量的基因表达数据具有重要的意义。本文采用小波和中值滤波混合法对基因芯片图像去噪,采用的小波硬门限阈值量化法去...
关键词:基因芯片 图像滤波 小波分析 中值滤波 
基于遗传退火进化的生物多序列比对算法被引量:2
《农业机械学报》2005年第9期116-119,共4页唐玉荣 汪懋华 
分析了生物多序列比对存在的问题,提出了将遗传算法和模拟退火算法相结合的遗传退火进化思想,设计了运用该思想进行多序列比对的算法过程。与通用的多序列比对软件CLUSTAL算法进行对比实验,该算法虽在速度上稍慢,但能得到更好的比对结果...
关键词:算法 多序列比对 遗传算法 模拟退火 
基于动态规划的快速序列比对算法被引量:8
《生物数学学报》2005年第2期207-212,共6页唐玉荣 汪懋华 
序列比对算法是生物信息学中重要的研究方向之一,而动态规划法是序列比对算法中最有效最基本的方法.由于原有的基本动态规划方法时间和空间复杂度大,不适合实际的生物序列比对,因此本文在分析介绍几种相关动态规划算法的基础上,提出了...
关键词:算法 序列比对 动态规划 
一种优化的生物序列比对算法被引量:2
《计算机工程与设计》2004年第11期1936-1937,1945,共3页唐玉荣 张彦娥 
北京市科技计划基金项目(H020720030530-1)。
序列比对是生物信息学中一种基本的信息处理方法,在序列比对所使用的算法中当前重点解决的问题是如何降低算法的时间和空间复杂度。在介绍基本动态规划原理的基础上,提出了一种基于动态规划思想的优化序列比对算法。对3种算法对比实验表...
关键词:算法 空间复杂度 序列比对 生物序列 信息处理 动态规划 优化 敏感性 降低 生物信息学 
基于智能Agent的Web信息检索系统被引量:7
《计算机工程》2004年第7期124-125,191,共3页李四明 唐玉荣 
设计和实现了一个基于智能Agent的面向领域的Web信息检索系统,讨论了该系统的体系结构和各模块设计思想。经实验验证,该系统具有检索精度高、检索方式多样、用户界面友好等特点。
关键词:搜索引擎 Web智能信息检索 智能AGENT 强化学习 
生物信息学中一个优化的全局双序列比对算法被引量:5
《计算机应用》2004年第S1期307-308,共2页唐玉荣 
北京市科技计划项目 (H0 2 0 72 0 0 30 530 1 )
最早的生物信息学中序列比对算法是基于动态规划思想的Needleman Wunsch全局双序列比对算法 ,由于其时间和空间复杂度巨大 ,不适合实际的生物序列比对。提出了一种优化的基于动态规划思想的全局双序列比对算法。实验结果表明 ,该算法在...
关键词:算法 双序列比对 动态规划 生物信息学 
生物信息学中的序列比对算法被引量:9
《计算机工程与应用》2003年第29期5-7,共3页唐玉荣 
北京市科技计划项目(编号:H020720030530-1)
序列比对是生物信息学中基本的信息处理方法,对于发现生物序列中的功能、结构和进化信息具有重要的意义。该文对典型的双序列比对算法Smith-Waterman、FASTA、BLAST以及多序列比对算法CLUSTAL进行了描述和评价;针对目前序列比对算法普...
关键词:生物信息学 序列比对 知识发现 
时态数据库周期规律与关联规则的挖掘被引量:6
《中国农业大学学报》2001年第4期76-80,共5页陶兰 唐玉荣 
提出了一种简单有效、抗干扰的周期规律挖掘算法 ;研究了关联规则提取过程中的连续属性离散化 ,并用 Apriori算法发现有效的规则。对电信话务量时态数据库的挖掘测试结果表明 ,该算法实现较简单 ,执行效率较高 。
关键词:知识发现 时态数据库 关联规则 周期规律 数据挖掘 
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