张会敏

作品数:20被引量:95H指数:6
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供职机构:郑州大学西亚斯国际学院更多>>
发文主题:病害识别图像分割叶片图像WTOTSU算法更多>>
发文领域:自动化与计算机技术文化科学农业科学更多>>
发文期刊:《科学技术与工程》《计算机光盘软件与应用》《计算机技术与发展》《计算机教育》更多>>
所获基金:河南省科技攻关计划国家自然科学基金河南省教育厅科学技术研究重点项目河南省基础与前沿技术研究计划项目更多>>
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基于傅里叶描述子和加权稀疏表示的军事图像分类方法被引量:1
《计算机应用与软件》2019年第3期68-71,75,共5页谢泽奇 张会敏 张善文 
国家自然科学基金项目(61473237);河南省高等学校青年骨干教师培养计划(2018GGJS200);河南省科技厅重点研发与推广专项(科技攻关)项目(182102210545);郑州大学西亚斯国际学院2018年度科研资助项目(2018-YB-32)
军事图像分类是一个重要的研究方向。在傅里叶描述子和加权稀疏表示的基础上,提出一种军事图像分类方法。利用Canny算法提取军事图像的轮廓特征,计算轮廓点的中心距离序列;再将该序列转换为极坐标转换,进行傅里叶变换,得到军事图像的改...
关键词:军事图像分类 中心-边界距离序列 改进傅里叶描述子 加权稀疏表示分类 
基于显著区域和PHOG的黄瓜病害识别方法研究被引量:3
《江苏农业科学》2018年第22期246-250,共5页张云龙 张会敏 谢泽奇 张晴晴 齐国红 
国家自然科学基金(编号:61473237);河南省科技厅基础与前沿技术研究计划项目(编号:172102210510;172102210109);河南省教育厅高等学校重点科研项目(编号:16A520095;16A510034);郑州大学西亚斯国际学院校级科研项目(编号:2016KY01)
快速准确地识别黄瓜病害类型是黄瓜病害防治的前提,针对现有基于病害叶片图像的黄瓜病害识别方法中的病斑分割和特征提取难题,提出一种基于显著区域和方向梯度直方图的黄瓜病害叶片图像分割与识别方法。首先,利用叶片图像的亮度和颜色...
关键词:黄瓜病害叶片图像分割 黄瓜病害识别 显著性 K-均值算法 方向梯度直方图 
新型物联网创新实践教学体系建设被引量:14
《实验技术与管理》2018年第5期31-34,46,共5页谢泽奇 张会敏 沈阳 
河南省教育厅高等学校重点科研项目(16A520095);郑州大学西亚斯国际学院校级教改重点项目(2016JGZD07)
为了培养符合国家和社会需求的物联网专业创新人才,建立了"二主体、三平台、四培养"的新型实践教学模式,培养学生的竞赛技能、就业技能、创新技能、创业技能,并实现专业知识与创新创业相结合。6年来,该实践教学模式形成了"爱学、会学、...
关键词:物联网 创新人才 实践教学 教学体系 
复杂背景下的快速机动目标跟踪算法被引量:5
《传感器与微系统》2018年第5期132-134,143,共4页谢泽奇 张会敏 张佳佳 张云龙 张善文 
国家自然科学基金资助项目(61272333);河南省科技厅科技攻关研究项目(182102210545);河南省教育厅科学技术重点研究项目(16A520095)
为了解决复杂背景及大视野场景下跟踪机动目标易丢失和跟踪精度低的难题,提出了一种复杂背景下的快速机动目标检测与跟踪算法。利用帧间差分算法提取图像中的机动目标,在初始帧建立机动目标的颜色直方图模型,将后续输入图像的像素值转...
关键词:全景图像 快速跟踪 颜色直方图 均值漂移 卡尔曼滤波 
基于WT-Otsu算法的植物病害叶片图像分割方法被引量:14
《江苏农业科学》2017年第18期194-196,共3页张会敏 谢泽奇 张善文 张云龙 
国家自然科学基金(编号:61473237);河南省科技厅基础与前沿技术研究(编号:172102210510;162300410188);河南省教育厅高等学校重点科研项目(编号:16A520095);郑州大学西亚斯国际学院校级科研项目(编号:2016KY01);郑州大学西亚斯国际学院2016年度教改基金(编号:2016JGZD07)
植物病害叶片图像分割是植物病害识别和植物分类的基础。为了解决作物病斑叶片的分割效率和实时性,在小波变换(wavelet transform)和Otsu法的基础上,提出一种基于WT-Otsu算法的植物病害叶片图像分割方法。首先,利用二维小波变换提取作...
关键词:病害叶片图像分割 OTSU法 小波变换(WT) 最佳分割阈值 
基于环境信息和颜色特征的作物叶片病害等级识别算法被引量:2
《江苏农业科学》2016年第7期428-430,共3页谢泽奇 忽晓伟 张会敏 张善文 张云龙 
国家自然科学基金(编号:61272333);河南省基础与前沿技术研究计划(编号:152300410225);河南省高等学校重点科研项目(编号:15A520100;16A520095);郑州大学西亚斯国际学院校级科研项目(编号:2015KYYB07)
为了根据作物不同病害程度等级采取不同防治方法,实现作物高产和减少环境污染,提出了一种复杂背景下的作物叶片病害等级分类算法。首先,利用阈值分割法对黄瓜病害叶片图像进行病斑分割;其次,计算病斑区域中像素个数与病叶区域中像素个...
关键词:颜色特征 环境信息 作物叶片 病斑分割 等级分类 
基于改进LSDA的人体行为识别算法被引量:1
《电视技术》2016年第1期117-121,共5页谢泽奇 忽晓伟 张会敏 张善文 
国家自然科学基金项目(61272333);河南省科技厅基础与前沿技术研究计划项目(152300410225);河南省教育厅科学技术研究重点项目(15A520100);郑州大学西亚斯国际学院校级科研项目(2015KYYB07)
提出了一种基于改进的局部敏感判别分析(LSDA)的人体行为识别算法。首先,利用样本间的距离信息重置类内最近邻点集和类间最近邻点集的权值矩阵,保证在最大化目标函数时尽可能保持局部线性重构特性,解决小样本难题;然后,通过Gran-Schmid...
关键词:行为识别 维数约简 局部敏感判别分析 正交化 
“二循环、三课堂”的新型实践育人模式被引量:7
《计算机教育》2015年第14期23-26,共4页张会敏 谢泽奇 赵全利 
河南省科技厅科技攻关项目(142102310518);河南省教育厅科学技术研究重点项目(14B520064);郑州大学西亚斯国际学院校级科研项目(2014KYYB23;2015JG-YB23)
积极推行生产和实践相结合的学习模式是高等教育的本质要求。文章介绍郑州大学西亚斯国际学院结合办学特色与资源优势,围绕学生实践创新能力培养,传承重视实践育人的优良传统,不断改革创新的过程,提出在研究、探索、实践的基础上构建"...
关键词:创新培养 两循环、三课堂 实践育人 模式 
基于颜色特征和属性约简的黄瓜病害识别方法被引量:11
《江苏农业学报》2015年第3期526-530,共5页谢泽奇 张会敏 张善文 张云龙 
国家自然科学基金项目(61272333);河南省科技厅科技攻关项目(142102310518;142400410853;142300410309);河南省教育厅科学技术研究重点项目(14B520064;15A520100);郑州大学西亚斯国际学院校级科研项目(2014KYYB23)
为了减少黄瓜叶部病害给农业生产带来的损失,提高病害的识别率和精度,提出了一种基于颜色特征和属性约简算法的黄瓜病害叶片分割与识别方法。该方法首先利用最大类间方差(Otsu)阈值法对黄瓜病害叶片图像进行病斑分割;其次提取病斑图像...
关键词:颜色特征 属性约简 病斑分割 病害识别 
基于区分矩阵的属性约简算法的作物病害识别方法被引量:1
《江苏农业科学》2015年第1期387-389,共3页张会敏 张云龙 张善文 雷迎科 
河南省郑州市科技攻关(编号:131PPTGG426);安徽省自然科学基金(编号:1208085MF94;1208085MF98);河南省科技攻关(编号:142102310518);河南省教育厅科学技术研究重点项目(编号:14B520064)
利用作物叶片症状进行作物病害识别是植保中的一个重要研究内容。提出了一种基于区分矩阵属性约简的黄瓜病害叶片图像分割与病害识别方法。首先,利用最大类间方差法对黄瓜病害叶片图像进行病斑分割;其次,提取病斑图像的36个分类特征;再...
关键词:粗糙集 图像分割 最大类间方差法 病害识别 黄瓜叶片病斑 
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