张国庆

作品数：44被引量：440H指数：25
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供职机构：安徽省潜山县林业局更多>>
发文主题：马尾松毛虫生物灾害精细化预报生态论林业生物灾害更多>>
发文领域：农业科学经济管理环境科学与工程生物学更多>>
发文期刊：《植物保护》《中国森林病虫》《现代农业科技》《浙江农林大学学报》更多>>
所获基金：国家林业公益性行业科研专项国家科技重大专项安徽省高校省级自然科学研究项目国家自然科学基金更多>>
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基于Bayes判别法的马尾松毛虫一代、二代幼虫发生期的预报被引量：3
《植物保护》2020年第2期122-128,163,共8页钱广晶 张书平 宋学雨 毕守东 张国庆 邹运鼎 方国飞 闫萍 
国家林业公益性行业科研专项(201404410)。
为了提高马尾松毛虫Dendrolimus punctatus(Walker)发生量预测预报结果的准确性,本文运用Bayes判别分析法建立安徽省潜山县1983年-2016年33年的马尾松毛虫一代和二代幼虫发生期的预报模型。一代幼虫发生期的判别函数方程为:f(1)=-15744....
关键词：马尾松毛虫幼虫 发生期 Bayes判别法 预报 
灾变模型在马尾松毛虫幼虫发生量预报中的应用被引量：6
《浙江农林大学学报》2020年第1期93-99,共7页张书平 余燕 毕守东 周夏芝 邹运鼎 张国庆 张桢 方国飞 宋玉双 
国家林业公益性创业科研专项(201404410)
[目的] 提高马尾松毛虫Dendrolimus punctatus幼虫发生量预测预报结果的准确性。 [方法] 利用灰色灾变预测GM(1, 1)模型预测了安徽省潜山县1989-2016年马尾松毛虫越冬代、1代和2代严重发生的年份。 [结果] 马尾松毛虫越冬代虫口数的GM(1...
关键词：森林保护学 马尾松毛虫幼虫 灾变预测 GM(1 1)模型 
马尾松毛虫幼虫发生量的方差分析周期外推预报——一代幼虫发生量和高峰期发生量预报被引量：3
《应用昆虫学报》2019年第5期1098-1107,共10页程娴 张书平 余燕 毕守东 周夏芝 邹运鼎 张国庆 张桢 方国飞 宋玉双 
国家自然科学基金项目(30871444);国家林业公益性创业科研专项(201404410);安徽省高校自然科学研究项目(KJ2019A0215)
【目的】 为了提高马尾松毛虫Dendrolimus punctatus Walker发生量预报结果的准确性,以期为提高防治效果提供科学依据。【方法】 采用方差分析周期外推预报法研究安徽省潜山县1991-2016年25年的马尾松毛虫一代幼虫发生量和一代幼虫高峰...
关键词：马尾松毛虫 一代幼虫发生量 一代幼虫高峰期发生量 方差分析周期外推预报 
用模糊综合评判法预测马尾松毛虫幼虫高峰期发生量被引量：3
《植物保护》2019年第4期116-121,共6页程娴 张书平 余燕 毕守东 周夏芝 邹运鼎 张国庆 张桢 方国飞 宋玉双 
国家林业公益性行业科研专项(201404410);安徽省高校自然科学研究项目(KJ2019A0215);安徽省高校自然科学研究项目(KJ2018A0160);安徽农业大学教学研究项目(2017aujyxm038)
为了提高马尾松毛虫一代、二代幼虫高峰期发生量预报的准确性,为有效防治马尾松毛虫提供科学依据,本文运用模糊综合评判的6个数学模型预测安徽省潜山县马尾松毛虫一代、二代幼虫高峰期的发生量,验证预报1989年、1994年、2002年和2017年...
关键词：马尾松毛虫 幼虫高峰期发生量 模糊综合评判法 预报 
马尾松毛虫灾情指数的方差分析周期外推预报被引量：3
《植物保护》2019年第3期125-133,共9页余燕 张书平 毕守东 周夏芝 邹运鼎 张国庆 张桢 方国飞 宋玉双 
国家林业公益性行业科研专项(201404410)
为了提高马尾松毛虫Dendrolimus punctatus Walker灾情预报结果的准确性,为提高防治效果提供科学依据,本文采用方差分析周期外推预报法,以安徽省潜山县的马尾松毛虫各代幼虫累计发生量和当代发生面积计算求得的灾情指数为依据,进行方差...
关键词：马尾松毛虫幼虫 灾情指数 方差分析周期外推预报 
马尾松毛虫幼虫发生高峰期的三种预测模型被引量：10
《应用昆虫学报》2018年第4期748-758,共11页余燕 王振兴 李尚 周夏芝 毕守东 方国飞 张国庆 邹运鼎 张桢 宋玉双 
国家林业公益性行业科研专项(201404410)
【目的】为了科学确定马尾松毛虫Dendrolimus punctatus防治适期,提高防治效果。【方法】采用平稳时间序列法、马尔科夫链法和BP神经网络法研究安徽省潜山县1983-2014年马尾松毛虫幼虫发生的高峰期预测模型,并用2015年和2016年发生资料...
关键词：马尾松毛虫幼虫高峰期 平稳时间序列法 BP神经网络法 马尔科夫链法 
基于马尔科夫链和列联表法的马尾松毛虫发生面积预测模型研究被引量：8
《中国森林病虫》2018年第3期31-34,共4页高薇 余燕 毕守东 张国庆 邹运鼎 
国家林业公益性行业科研专项(201404410)
本文用马尔科夫链法和列联表多因子多级分析预测法研究建立安徽省潜山县1983—2014年马尾松毛虫越冬代、一代和二代发生面积预测模型,并对5种模型预报结果准确性进行验证。结果表明,马尔科夫链预测结果误差较小,列联表多因子多级分析预...
关键词：马尾松毛虫 马尔科夫链 列联表 发生面积 预测模型 
马尾松毛虫幼虫高峰期发生量的预测模型研究被引量：19
《应用昆虫学报》2017年第6期1031-1043,共13页周夏芝 王振兴 余燕 李尚 毕守东 张国庆 方国飞 邹运鼎 张桢 宋玉双 
国家林业公益性行业科研专项(201404410)
【目的】为了提高马尾松毛虫Dendrolimus punctatus Walker发生量预测预报结果的准确性,为选用合适的预测模型提供依据。【方法】本文用平稳时间序列法、回归预测法、BP神经网络法、马尔科夫链法和列联表多因子多级分析预测法研究建立...
关键词：马尾松毛虫幼虫高峰期发生量 平稳时间序列预测模型 回归预测模型 BP神经网络预测模型 马尔科夫链预测模型 列联表多因子多级分析预测模型 
马尾松毛虫幼虫发生严重程度的预测研究被引量：13
《安徽农业大学学报》2017年第5期882-893,共12页余燕 李尚 王振兴 毕守东 张国庆 周夏芝 方国飞 邹运鼎 张桢 宋玉双 
国家林业公益性行业科研专项(201404410)资助
为了提高马尾松毛虫幼虫发生严重程度的预测精度,寻求简便准确的预测方法,采用时间平稳序列法、回归预测法、马尔科夫链法、BP神经网络法和列联表多因子多级相关分析法对安徽省潜山县1983—2014年的马尾松毛虫越冬代、一代和二代幼虫发...
关键词：马尾松毛虫 预测 平稳时间序列 BP神经网络 马尔科夫链 
林业生物灾害精细化预报理论基础与技术集成——以潜山县马尾松毛虫为例被引量：13
《现代农业科技》2015年第17期201-203,206,共4页朱纯祥 张汪炎 胡德松 张国庆 
林业公益性行业科研项目"全国林业生物灾害精细化预报及管理基础应用研究"(201404410)
林业生物灾害精细化预报就是通过对林业生物灾害监测数据建模分析,从中寻找林业有害生物的种群变化动态与环境因子变化之间的关系,建立预测预报模型,实现林业生物灾害预报在时间、空间、强度等维度有较高分辨率。现以安徽省潜山县马尾...
关键词：林业生物灾害 马尾松毛虫 精细化预报 生态论 复杂系统 技术集成 安徽潜山 
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