张艳

作品数:4被引量:9H指数:3
导出分析报告
供职机构:安徽大学更多>>
发文主题:足迹病害模态网络足底压力更多>>
发文领域:自动化与计算机技术政治法律经济管理文化科学更多>>
发文期刊:《法制与社会(旬刊)》《安徽大学学报(自然科学版)》《华南理工大学学报(自然科学版)》《黑龙江教育(理论与实践)》更多>>
所获基金:国家自然科学基金更多>>
-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
条 记 录,以下是1-4
视图:
排序:
新工科背景下“数字电路与逻辑设计”课程改革被引量:3
《黑龙江教育(理论与实践)》2023年第12期52-54,共3页李晓辉 程鸿 张艳 
国家级新工科研究与实践项目“基于多学科交叉复合的新工科集成电路与系统专业及学科探索、建设与实践”(E-06-2018019);安徽省质量工程项目“电子线路系列课程教学团队”(2019jxtd0)、“‘数字电路与逻辑设计’大规模在线开放课程”(2019MOOC028)。
文章面向新工科建设需求,将以学生为中心的教育理念贯穿教学全过程,构建理论与实践相结合、教师讲授与学生讨论相结合、课堂教学与课外自主学习相结合、创新实验与科学研究相结合的“四结合”课程体系,建立新工科背景下以“数字电路与...
关键词:新工科 “数字电路与逻辑设计”课程 课程体系 教学内容 教学方法 
融合卷积神经网络与Adaboost算法的病害松树识别被引量:3
《安徽大学学报(自然科学版)》2019年第2期44-53,共10页胡根生 殷存军 张艳 方怡 朱艳秋 
国家自然科学基金资助项目(61672032);偏振光成像探测技术安徽省重点实验室开放课题(2016-KFKT-003)
针对无人机平台获取的高分辨率可见光松树图像,提出一种结合深度卷积神经网络和Adaboost算法的病害松树识别方法,解决传统机器学习方法识别病害松树精确度不高问题.首先利用卷积神经网络训练病害松树模型再利用训练模型将地物中的田地...
关键词:深度卷积神经网络 ADABOOST算法 机器学习 目标识别 支持向量机 
基于有向超图的图像匹配算法
《华南理工大学学报(自然科学版)》2019年第2期50-58,共9页朱明 张健 梁栋 唐俊 张艳 
国家自然科学基金资助项目(61501003;61772032;61672032);偏振光成像探测技术安徽省重点实验室开放课题(2016-KFJJ-002)~~
为了提高复杂变换下图模型的匹配精度,提出了一种基于有向超图的图像匹配算法.该算法首先分别在两个待匹配的特征点集中构造3一致超图,计算每条超边所包含三元组的权值,然后利用这些权值来构造加权邻接张量,最后通过凸凹松弛算法实现图...
关键词:超图 三元组 邻接张量 凸凹松弛 匹配 
浅析汉朝法律的儒家化被引量:3
《法制与社会(旬刊)》2013年第2期8-9,共2页张艳 
法律儒家化是中国古代法律发展中的重要过程,儒家思想影响着中国法律的走向,汉朝是法律全面儒家化的开端。本文从汉朝法律儒家化是历史的选择及法律儒家化的主要体现来对汉朝法律儒家化进行分析。
关键词:汉朝法律 道家 墨家 法律儒家化 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部