曾正良

作品数：3被引量：12H指数：2
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供职机构：长沙理工大学计算机与通信工程学院更多>>
发文主题：粗糙集粗糙集理论粒子群算法粒子群数据挖掘更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《计算机工程与科学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金湖南省教育厅重点项目湖南省科技厅科研项目湖南省科技计划项目更多>>
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基于粗糙集理论的决策树分类方法被引量：9
《计算机工程与科学》2009年第10期112-114,共3页邹瑞芝 罗可 曾正良 
国家自然科学基金资助项目(10471036,60474070);湖南省科技计划项目基金资助项目(05FJ3074);湖南省教育厅重点项目(07A001)
决策树是数据挖掘中常用的分类方法。本文提出了基于粗糙集的决策树方法,利用粗糙集近似精确度来选择决策树的根节点,分支由分类产生。该方法计算简单,易于理解。本文还提出用悲观剪枝法简化决策树,提高决策树的预测与分类能力。实例说...
关键词：粗糙集 决策树 近似精确度 悲观剪枝 
基于复合粒子群的数据分类方法被引量：2
《计算机工程与应用》2009年第7期156-158,共3页曾正良 罗可 邹瑞芝 
国家自然科学基金No.10471036;No.60474070;湖南省科技厅科研项目基金(No.05FJ3074);湖南省教育厅重点项目(No.07A001)~~
分类是数据挖掘中的一个重要任务。当前许多分类算法一般要求处理离散属性数据,提出了一种新的基于复合粒子群算法,它能对含有连续属性和离散属性值的混合数据进行分类。为提高分类正确率和效率,对基本粒子群采用复合结构编码,通过粒子...
关键词：数据挖掘 数据分类 粒子群算法 离散化 
基于粒子群的不完备决策表属性约简PSOIDTAR法被引量：1
《计算机工程与应用》2008年第14期149-151,204,共4页曾正良 罗可 王莹 
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.10471036,No.60474070);湖南省科技厅科研项目基金(No.05FJ3074);湖南省教育厅重点项目(No.07A001)
属性约简是粗糙集理论的一个核心部分。由于经典的粗糙集模型对不完备信息系统不适应,通过把属性约简问题归结为0-1组合优化问题,提出了一种应用二进制粒子群算法来求解属性约简的方法。通过引入近似分类精度和近似分类质量,为获得最小...
关键词：粗糙集 不完备决策表 粒子群算法 属性约简 PSOIDTAR 
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