邹瑞芝

作品数：5被引量：23H指数：2
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供职机构：华南商贸职业学院更多>>
发文主题：粗糙集数据挖掘粗糙集理论决策树分类方法决策树更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《电脑知识与技术》《沿海企业与科技》《计算机工程与科学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金湖南省科技计划项目湖南省教育厅重点项目湖南省教育厅科研基金更多>>
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一种基于遗传算法的粗糙集属性约简算法被引量：2
《电脑知识与技术》2011年第4X期2943-2944,2947,共3页邹瑞芝 
属性约简是粗糙集理论研究的重要内容之一,而求解最小约简是NP难问题。为了有效获取最优或次优约简,该文提出了一种基于遗传算法的粗糙集属性约简算法。该算法将属性核加入遗传算法的初始种群来增加收敛速度,而且在适应度函数中,通过计...
关键词：粗糙集 属性约简 遗传算法 属性依赖度 
基于数据压缩算法的研究被引量：1
《沿海企业与科技》2011年第2期20-21,19,共3页邹瑞芝 
随着信息技术和计算机技术的飞速发展,人们面对的数据越来越多,在数据储存和传输的过程中,数据压缩的地位越来越重要。文章介绍LZW数据压缩算法,并给出一个编码实例,实验结果证明这是一种有效的数据压缩方法。
关键词：数据压缩 无损压缩 LZW算法 
基于K-均值聚类和凝聚聚类的离群点查找方法被引量：9
《计算机工程与应用》2009年第29期131-133,共3页曾颖 罗可 邹瑞芝 
国家自然科学基金(No.10871031);湖南省科技计划项目基金(No.2008FJ3015);湖南省教育厅科研项目基金(No.07A001)~~
离群点发现是数据挖掘研究的一个重要方面。根据数据流的特点,给出了一种基于K-均值聚类和凝聚聚类的离群点发现方法,先用K-均值聚类对数据流进行处理,生成中间聚类结果,然后用凝聚聚类对这些中间结果进行再次选择,最后找出可能存在的...
关键词：数据挖掘 离群点 K-均值聚类 凝聚聚类 
基于粗糙集理论的决策树分类方法被引量：9
《计算机工程与科学》2009年第10期112-114,共3页邹瑞芝 罗可 曾正良 
国家自然科学基金资助项目(10471036,60474070);湖南省科技计划项目基金资助项目(05FJ3074);湖南省教育厅重点项目(07A001)
决策树是数据挖掘中常用的分类方法。本文提出了基于粗糙集的决策树方法,利用粗糙集近似精确度来选择决策树的根节点,分支由分类产生。该方法计算简单,易于理解。本文还提出用悲观剪枝法简化决策树,提高决策树的预测与分类能力。实例说...
关键词：粗糙集 决策树 近似精确度 悲观剪枝 
基于复合粒子群的数据分类方法被引量：2
《计算机工程与应用》2009年第7期156-158,共3页曾正良 罗可 邹瑞芝 
国家自然科学基金No.10471036;No.60474070;湖南省科技厅科研项目基金(No.05FJ3074);湖南省教育厅重点项目(No.07A001)~~
分类是数据挖掘中的一个重要任务。当前许多分类算法一般要求处理离散属性数据,提出了一种新的基于复合粒子群算法,它能对含有连续属性和离散属性值的混合数据进行分类。为提高分类正确率和效率,对基本粒子群采用复合结构编码,通过粒子...
关键词：数据挖掘 数据分类 粒子群算法 离散化 
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