李娜娜

作品数：17被引量：39H指数：4
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发文领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程文化科学理学更多>>
发文期刊：《集成电路应用》《中文科技期刊数据库（全文版）教育科学》《计算机工程与设计》《南京大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：天津市自然科学基金河北省自然科学基金河北省科技攻关计划天津市应用基础与前沿技术研究计划更多>>
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基于对抗双向GRU网络的跨语言情感分类方法
《计算机应用与软件》2024年第1期82-88,共7页李雪芹 杨文丽 李娜娜 
国家自然科学基金青年科学基金项目(61806072);天津市应用基础与前沿技术研究计划基金项目(16JCYBJC15600)。
为了提高资源匮乏语言的情感分类性能,提出一种基于对抗双向GRU网络相结合的跨语言情感分类模型(ABi-GRU)。通过基于语义双语词嵌入方法来提取中英文文本词向量特征;结合注意力机制的双向GRU网络提取文本的上下文情感特征,同时引入生成...
关键词：跨语言情感分类 注意力机制 生成对抗网络 双向GRU网络 
思政元素融入专业课程多维评价体系探究
《中文科技期刊数据库（全文版）教育科学》2023年第4期47-50,共4页李娜娜 万青 孔祥飞 
2020-2021年度河北省高等教育教学改革研究与实践项目“思政元素融入专业课程成效多维评价体系的研究”(项目编号:2020GJJG527);2018-2019年度河北省高等教育教学改革研究与实践项目“面向知识创新的高校教研管理模式研究与探索”(项目编号:2018GJJG033);河北工业大学本科教育教学改革研究项目“数智赋能构建终身学习型人才培养体系探索与研究”(项目编号:202203006)的研究成果。
课程思政教育是高等教育中至关重要的组成部分。为了提高课程思政教育的效果和水平,需要建立一套科学、全面、可靠的评价指标体系。本文通过多维度、多因素的研究方法,构建了一个内容体系完整、机制体制协同、可操作性强的思政元素融入...
关键词：思政元素 专业课程 评价体系 
被动式超低能耗建筑的精细化施工工艺分析被引量：2
《集成电路应用》2021年第10期270-271,共2页刘伯颖 康健 张鹏 路月雷 李娜娜 
2020年河北省重点研发计划子课题(20374507D)。
阐述精细化施工是保证被动式超低能耗建筑高质量的基础,随着项目管理需求的不断提高,数字化转型技术的融入,探讨未来被动式超低能耗建筑的发展空间。
关键词：信息化技术 数字化转型 低能耗建筑 
可再生能源在被动式超低能耗建筑中的应用分析
《休闲》2021年第27期0245-0245,共1页张鹏 康健 李娜娜 路月雷 
2020 年河北省重点研发计划子课题“被动式超低能耗建筑工程质量管理措施及保障机制”( 课题编号:20374507D)。
众所周知,建筑行业的能源消耗率是非常高的,在可持续发展理念日益推广和渗透的今天,传统建筑模式对能源的过度消耗已经不再符合当前社会发展需求,建筑行业必须要寻求新的模式来降低能源消耗,提高能源利用率。被动式超低能耗建筑便是在...
关键词：可再生能源 被动式超低能耗建筑 实际应用 
基于情感指数与双语相似度的跨语言情感分类
《信息技术与信息化》2021年第6期261-267,共7页康广泽 李娜娜 
河北省高等学校科学技术研究青年基金项目(QN2016217)。
目前的跨语言情感分类大多借助双语词嵌入构建语言间的映射,此类方法只考虑语义关系,忽略了情感信息,影响了模型的性能。针对上述问题,提出一种基于情感指数与双语相似度的跨语言情感分类模型(cross-language sentiment classifi cation...
关键词：跨语言情感分类 双语词嵌入 情感指数 双语相似度 
基于大数据技术的在线教学系统探析被引量：1
《科教导刊》2020年第24期12-13,共2页李娜娜 万青 任芝军 闫运忠 
河北省高等教育教学改革研究与实践项目,基于大数据分析下虚拟实验在线教学反馈系统的研究(2017GJJG322);河北省高等教育教学改革研究与实践项目,以工程教育专业认证为导向的环境类专业多维实践教学体系构建及实践研究(2019GJJG054)。
随着信息技术飞速发展,教育信息化成为必然发展趋势,在线教学应运而生。学习者可以不受时间空间限制,以任意喜欢的方式开展学习。然而由于缺乏有效监管以及在线教育对自主学习能力的要求,在线教学效果参差不齐。如何有效利用大数据技术...
关键词：大数据 在线教学系统 
基于卷积注意力机制的情感分类方法被引量：9
《计算机工程与设计》2020年第1期95-99,共5页顾军华 彭伟桃 李娜娜 董永峰 
国家青年科学基金项目(61806072);天津市应用基础与前沿技术研究计划基金项目(16JCYBJC15600)
为提取文本的局部最优情感极性、捕捉文本情感极性转移的语义信息,提出一种基于卷积注意力机制的神经网络模型(CNN_attention_LSTM)。使用卷积操作提取文本注意力信号,将其加权融合到Word-Embedding文本分布式表示矩阵中,突出文本关注...
关键词：情感分析 注意力机制 自然语言处理 长短期记忆网络 深度学习 
基于结构对应学习的跨语言情感分类研究被引量：4
《南京大学学报（自然科学版）》2017年第6期1133-1140,共8页汪鹏 赵学礼 李娜娜 董永峰 
天津市自然科学基金(14JCYBJC18500);天津市应用基础与前沿技术研究计划(13JCQNJC00200)
情感分类的主要目的是预测用户在互联网中发布情绪数据的极性(积极的或者消极的),各种语言的情感分析已经成为诸多应用的研究热点,然而由于不同语言的情感资源在质量和数量上的不平衡,通常使用源语言来改善目标语言的跨语言情感分类方法...
关键词：跨语言情感分类 结构对应学习 拉普拉斯映射 轴心词对 
粒子群算法求解连续优化问题的性能分析被引量：1
《微计算机应用》2008年第10期87-91,共5页镡铁春 刘伯颖 吴敬松 李娜娜 
粒子群优化(PSO)算法是一类有效的随机全局优化技术,适用于求解连续优化问题。它利用一个粒子群搜索解空间,通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域。本文介绍了基本的PSO算法,使用3类代表性的标准测试函数对粒子群算法进行...
关键词：粒子群 函数优化 群集智能 
基于金字塔和模糊聚类的路面图像拼接方法被引量：1
《河北工业大学学报》2008年第5期13-19,共7页宋洁 孙荣艳 张永杰 李娜娜 
河北省科技攻关项目(06213508D-3)
公路图像具有特征复杂,特征点分布不均匀,噪声较多等特点,这对图像拼接带来了很多困难.针对以上特点,本文提出了一种基于图像金字塔、Harris角点检测和模糊聚类相结合的公路图像拼接方法.通过对原始路面图像进行多尺度、多分辨率的金字...
关键词：金字塔 Harris焦点检测 模糊聚类 匹配 图像拼接 
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