樊亚莉

作品数：17被引量：17H指数：2
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供职机构：上海理工大学理学院更多>>
发文主题：稳健性经验似然纵向数据惩罚函数分位数回归更多>>
发文领域：理学自动化与计算机技术文化科学更多>>
发文期刊：《运筹与模糊学》《上海师范大学学报（自然科学版中英文）》《计算机与数字工程》《上海理工大学学报》更多>>
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一种稳健的半监督自训练分类方法
《计算机与数字工程》2024年第11期3202-3205,3317,共5页陈梦醒 樊亚莉 胡毓榆 
国家自然科学基金青年项目(编号:11401383)资助。
半监督自训练分类器性能很大程度上依赖于伪标签的质量。论文提出一种稳健的带有l2正则化的逻辑回归半监督自训练分类方法。该方法首先在有标签数据集上训练带有l2正则化项的逻辑回归模型作为初始分类器,然后使用随机森林训练残差模型...
关键词：半监督分类 自训练分类 稳健马氏距离 随机森林 残差模型 
鲁棒张量主成分分析的非凸框架
《建模与仿真》2024年第4期4171-4179,共9页唐开煜 樊亚莉 
非凸鲁棒张量主成分分析问题包括从被噪声破坏的张量中恢复低秩和稀疏部分,这在广泛的实际应用中引起了极大的关注。然而,现有的非凸方法面临许多问题,其中最重要的两个问题是对特定非凸函数的限制和低秩部分的信息损失。在本文,我们提...
关键词：鲁棒张量主成分分析 非凸框架 低秩信息 非凸ADMM算法 
带有错误标签的张量数据的稳健多分类模型
《运筹与模糊学》2024年第3期242-255,共14页张家瑞 樊亚莉 
国家自然科学基金资助项目(12371308)。
传统机器学习方法大多都是基于正确标签的训练数据进行监督学习,但实际观测到的训练数据标签极可能受到污染,而错误标签的存在会导致传统模型产生有偏估计。现存的关于错误标签的稳健模型往往基于向量数据进行分类,面对存在错误标签的...
关键词：图像多分类 错误标签 低秩张量 张量管道秩 机器学习 
基于张量低管道秩的图像多分类模型被引量：1
《建模与仿真》2024年第3期3980-3997,共18页张家瑞 胡毓榆 唐开煜 樊亚莉 
国家自然科学基金资助项目(12371308)。
传统机器学习方法在对高阶张量数据进行分类时,往往将其转化为低阶格式,由此会产生过拟合问题并且破坏张量的结构。针对上述问题提出一种基于张量低管道秩的多分类模型(LRTMLR)。该模型可以直接对张量格式的图像进行分类,使用由张量–...
关键词：图像分类 多分类 低秩张量 张量管道秩 机器学习 
一种有效且稳健的变量选择方法
《上海理工大学学报》2023年第3期244-252,共9页胡毓榆 郭子君 陈梦醒 樊亚莉 
国家自然科学青年基金资助项目(11401383)。
当数据中存在异常值时,一些基于最小二乘估计的统计模型会产生较大的偏差,最小一乘估计对异常值具有比较强的抵抗能力。考虑到数据中可能存在异常值的情况,用绝对值损失代替平方损失,针对同时具有变量稀疏性和相邻系数差分稀疏性这种结...
关键词：LAD-Fused-BAR模型 稳健回归 交替方向乘子法 
纵向数据下基于广义经验似然的有效自适应双稳健回归
《应用概率统计》2022年第5期723-744,共22页向亚云 樊亚莉 
本文对纵向数据下的线性回归模型提出了一种同时估计协方差矩阵以及均值的有效自适应双稳健回归方法.该方法以广义经验似然为基础并结合加权最小二乘思想,首先用Cholesky分解将纵向数据的线性模型重参数化,再用广义经验似然估计方法,同...
关键词：纵向数据 有效估计 双重稳健性 CHOLESKY分解 广义经验似然 加权最小二乘 
利用学习通平台进行线上线下混合教学的探讨被引量：1
《教育进展》2020年第6期1013-1016,共4页张伏 樊亚莉 
随着信息技术的发展,尤其是受到2020年新型冠状病毒疫情的影响,越来越多的高校采用线上教学。为了提高该课程的课堂教学效果,本文以高等数学教学为例,分析了线上线下混合教学模式的优势,并讨论线上线下混合教学的实施方案。通过课前准...
关键词：高等数学 混合教学 教学平台 
纵向数据下广义经验似然方法的有效稳健估计被引量：3
《上海理工大学学报》2019年第4期331-338,共8页徐孝琳 樊亚莉 苏依官 
国家自然科学基金资助项目(11401383)
基于广义经验似然估计方法,提出了一种有效且稳健的估计,实现对纵向数据在线性模型下均值和协方差矩阵的联合估计。利用Cholysky分解将模型重参数化,利用拉格朗日乘子法求出估计值,再还原出均值和协方差矩阵的估计。在模拟研究中将所提...
关键词：纵向数据 稳健性 有效性 经验似然 交替优化 
稳健经验似然估计方法被引量：1
《上海理工大学学报》2019年第3期253-259,共7页苏依官 樊亚莉 徐孝琳 
国家自然科学基金资助项目(11401383)
在经验似然方法的基础上提出了一种稳健的经验似然估计方法,在约束条件的估计方程中使用权重函数以及有界得分来限制异常点的影响。通过数值模拟研究该方法的稳健性。模拟结果表明,相比普通的经验似然估计,提出的稳健经验似然方法在数...
关键词：经验似然 稳健性 估计方程 
稳健的惩罚经验似然方法及压缩估计
《数学理论与应用》2019年第2期98-109,共12页孙宗仁 樊亚莉 黄天宇 
本文基于原有的经验似然函数,在经验似然的约束条件中的估计方程上加入Huber函数和权重函数,将经验似然方法和稳健估计方程相结合,再在目标函数中加上SCAD惩罚函数,提出一种稳健的变量选择和惩罚估计方法.通过数值模拟与最小二乘估计和...
关键词：惩罚经验似然 稳健估计方程 压缩估计 
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