王心哲

作品数：7被引量：43H指数：4
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发文领域：冶金工程自动化与计算机技术文化科学更多>>
发文期刊：《控制理论与应用》《控制与决策》《信息与控制》《大连理工大学学报》更多>>
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基于膜算法进化极限学习机的氧气转炉炼钢终点预报模型被引量：15
《大连理工大学学报》2014年第1期124-130,共7页刘闯 韩敏 王心哲 
"八六三"国家高技术研究发展计划资助项目(2007AA04Z158);国家自然科学基金资助项目(60674073)
氧气转炉炼钢的控制目标是终点温度和碳含量,但由于不能对其进行在线连续测量,直接影响了出钢的质量.针对该问题,提出一种基于膜算法进化极限学习机(ELM)的抗干扰终点预报模型.利用进化膜算法的全局寻优能力调整ELM网络参数,不仅避免了...
关键词：极限学习机 膜算法 氧气转炉炼钢 终点预报 软测量 
动态优化问题中的演化膜算法
《哈尔滨工程大学学报》2013年第11期1397-1401,共5页刘闯 韩敏 王心哲 
国家自然科学基金资助项目(61074096)
针对现有动态优化算法易陷入局部极值和多样性差等问题,提出了一种动态演化膜算法.依据膜计算理论,所提算法引入膜结构、多重集和反应规则来求解动态优化问题.为了增强在动态环境下的适应能力,所提算法使用了网格策略对搜索空间进行划分...
关键词：动态演化膜算法 动态优化 膜计算 演化膜算法 多样性 
基于贝叶斯粗糙集和混合专家模型的CBR系统被引量：6
《控制与决策》2013年第1期157-160,共4页韩敏 王心哲 李洋 童年 
国家自然科学基金项目(60674073);国家863计划项目(2007AA04Z158)
建立一个完整的案例推理系统,提出一种高效的案例检索方法和一种案例调整策略.在案例检索过程中,提出一种基于贝叶斯粗糙集的属性权重确定算法,在此基础上利用最邻近法检索出与当前案例最相似的一组案例作为参考.使用检索出的相似案例...
关键词：案例推理 粗糙集 分层混合专家模型 微粒群算法 
基于因果关系的CBR模型用于转炉炼钢静态控制被引量：3
《大连理工大学学报》2011年第4期593-598,共6页王心哲 韩敏 
"八六三"国家高技术研究发展计划资助项目(2007AA04Z158);国家自然科学基金资助项目(60674073)
转炉炼钢静态控制是动态控制的基础,准确的静态控制对于改善动态控制质量、提高终点命中率具有重要意义.采用案例推理方法建立了转炉炼钢静态控制模型,计算了吹氧量和冷却剂加入量;并将因果关系分析用于案例属性的确定,增强了属性选择...
关键词：转炉炼钢 静态控制模型 因果关系分析 案例推理 
基于变量选择的转炉炼钢终点预报模型被引量：17
《控制与决策》2010年第10期1589-1592,共4页王心哲 韩敏 
国家863计划项目(2007AA04Z158);国家自然科学基金项目(60674073)
转炉炼钢的终点预报模型对于钢水终点碳含量和温度的命中非常重要.针对高维输入不利于建立精确模型的问题,使用互信息方法对预报模型输入变量进行选择.为了区分各输入变量对输出的不同重要程度,对各输入变量进行加权处理,并采用微粒群...
关键词：转炉炼钢 变量选择 互信息 微粒群 支持向量机 
基于支持向量机碱度偏差估计的石灰加入量模型被引量：4
《控制理论与应用》2009年第12期1415-1418,共4页王心哲 韩敏 杨溪林 林东 
国家高技术研究发展计划(863)项目(2007AA04Z158);国家自然科学基金资助项目(60674073)
提出碱度偏差估计模型,进而提出一种转炉炼钢石灰加入量计算方法.首先,使用支持向量机建立碱度偏差估计模型,预报输入碱度与炉渣碱度之间的偏差;然后,利用碱度偏差估计模型预报的偏差值修正传统公式中的碱度参数,再消除白云石加入量对...
关键词：转炉炼钢 支持向量机 碱度 石灰加入量 
贪婪核主元模糊神经网络在转炉炼钢终点预报中的应用被引量：1
《信息与控制》2008年第4期494-499,共6页韩敏 黄晓清 王心哲 
国家863计划资助项目(2007AA04Z158);国家自然科学基金资助项目(60674073);国家科技支撑计划资助项目(2006BAB14B05);国家973计划资助项目(2006CB403405)
本文提出基于核思想和贪婪算法的主元模糊神经网络模型,用来进一步提高转炉终点碳含量和温度预报模型的精度.采用核函数把输入变量向高维特征空间映射以充分挖掘变量的隐藏信息,经贪婪算法优化选取主元,除去变量的冗余信息,降低输入维数...
关键词：转炉 核主元分析 贪婪算法 自适应神经模糊推理系统 终点预报 
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