金应华

作品数：7被引量：4H指数：1
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供职机构：广东工业大学应用数学学院更多>>
发文主题：散度半监督聚类实践教学ACD经验似然更多>>
发文领域：理学自动化与计算机技术文化科学更多>>
发文期刊：《佛山科学技术学院学报（自然科学版）》《广东工业大学学报》《西部素质教育》《应用数学学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金中国人民大学科学研究基金更多>>
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基于闭包准则和成对约束的半监督聚类算法
《佛山科学技术学院学报（自然科学版）》2020年第2期34-44,共11页向力宏 金应华 徐圣兵 
基于功效散度和成对约束的半监督聚类算法(PD-sSC)将相对熵推广到功效散度(PD)族,剔除了目标函数中不同惩罚熵项之间的干扰,提高了惩罚项系数的选择效率。但当成对约束数目相对较大时,PD-sSC算法聚类效果不够理想。为了解决这个问题,提...
关键词：闭包准则 极大熵聚类 成对约束 功效散度 
基于功效散度和成对约束的半监督聚类算法被引量：1
《佛山科学技术学院学报（自然科学版）》2019年第4期48-59,共12页向思源 金应华 徐圣兵 
现有成对约束半监督聚类算法(CE-sSC)克服了极大熵聚类(MEC)算法不能利用样本成对约束信息的缺点,但CE-sSC算法的惩罚项中各熵项之间相互干扰,不利于惩罚项系数的选择。为克服此问题,基于相对熵提出了一类新的半监督聚类算法(PD-sSC),...
关键词：半监督聚类 功效散度 成对约束 极大熵聚类 
应用统计学专业人才培养探索被引量：2
《西部素质教育》2019年第9期200-200,206,共2页金应华 
广东工业大学校级教改项目"课堂教学与实践教学互动的应用统计专业建设动态调整机制的研究及实践"资助
文章首先分析了应用统计学专业人才培养背景,然后阐述了应用统计学专业人才培养策略,包括设置完备的课程体系;加强师资队伍建设;建设竞赛管理和激励机制;建设实践教学基地;搭建专任教师和行业专家之间的合作互助平台;提高教学日常管理...
关键词：应用统计学专业 人才培养 实践教学 
对数线性模型下基于Φ-散度测度的均值滑动检验
《广东工业大学学报》2018年第4期32-36,44,共6页金应华 向思源 
国家自然科学基金资助项目(11401114);广东省自然科学基金资助项目(S2012040007622)
研究了对数线性模型的均值滑动检验.基于Φ-散度和最小Φ-散度估计提出了3类检验统计量,它们是似然比检验统计量和Pearson检验统计量的推广.研究了这3类统计量的渐近分布,并用此理论结果分析了一组实际数据.最后通过模拟研究表明,在小...
关键词：对数线性模型 Φ-散度 最小Φ-散度估计 均值滑动检验 
对数线性模型下基于φ-散度的单边检验
《应用数学学报》2018年第4期497-510,共14页金应华 吴耀华 邵全喜 
国家自然科学基金(11401114);广东省自然科学基金(S2012040007622)资助项目
单边检验是假设检验理论的重要组成部分之一.本文研究了在乘积多项抽样对数线性模型下的某种单边假设检验问题.基于Ф-散度和约束最小Ф散度估计（RMФE）,提出了三类检验统计量,证明了它们有相同的渐近分布,即类卡方（Chi-bar-square...
关键词：单边检验 Ф-散度 乘积多项抽样 对数线性模型 类卡方分布 
基于经验似然的自回归条件久期模型的统计推断被引量：1
《吉林大学学报（理学版）》2013年第2期219-225,共7页韩玉 金应华 吴武清 
国家自然科学基金(批准号:71003100);中国人民大学科学研究基金(批准号:2011030123)
利用经验似然方法对自回归条件久期(ACD)模型参数进行统计检验,给出了自回归条件久期模型参数的经验似然比统计量,并证明了该统计量渐近服从χ2-分布.数值模拟结果表明,经验似然方法优于拟似然方法.
关键词：自回归条件久期(ACD)模型 拟似然函数 经验似然 自回归条件 
基于φ-散度的乘积多项抽样下对数线性模型的检验水平和功效(英文)被引量：1
《中国科学技术大学学报》2009年第9期897-905,共9页金应华 吴耀华 
Supported by National Natural Science Foundation of China(10871188,10801123);the Knowledge Innovation Programof the Chinese Academy of Sciences(KJCX3-SYW-S02)
考虑了乘积多项抽样下的对数线性模型.在这个模型下,文献[Jin Y H,Wu Y H.Mini mumφ-divergence esti mator and hierarchical testing in log-linear models under product-multinomial sampling.Journal of Statistical Planning a...
关键词：对数线性模型 φ-散度测度 渐近水平 渐近功效 乘积多项抽样 
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