自回归条件

作品数:209被引量:1191H指数:17
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地缘政治风险对原油运价指数波动的影响
《上海海事大学学报》2025年第1期79-87,152,共10页李晶 迟惠月 王爽 
国家自然科学基金(71974023,72104041)。
地缘政治风险是引发航运市场波动的因素之一,为测度该风险对原油运价指数波动的具体影响,构建双因子广义自回归条件异方差的混频数据抽样(generalized autoregressive conditional heteroscedasticity mixed data sampling,GARCH-MIDAS...
关键词:油船运输市场 原油运价指数波动 地缘政治风险 广义自回归条件异方差的混频数据抽样(GARCH-MIDAS)模型 
教育板块对金融市场风险传染的影响测度
《科技和产业》2024年第21期152-157,共6页杨杰胜 孙荣 
风险测度是投资决策和风险管理过程中至关重要的一环,它有助于投资者更好地理解和管理其投资组合的风险,并最大限度地实现其投资目标。使用GARCH(广义自回归条件异方差)模型与Copula模型对上证指数、沪深300指数以及深证成指数与教育指...
关键词:CoVaR(条件在险价值) CoES(条件预期亏损) GARCH(广义自回归条件异方差)模型 COPULA 风险传染 
考虑碳市场风险的热电联产虚拟电厂低碳调度被引量:2
《电力自动化设备》2024年第10期8-15,共8页王秋杰 亓浩 谭洪 王昊 朱益 汪平 李振兴 
国家自然科学基金资助项目(52307109)。
燃煤热电机组“以热定电”的运行模式会导致新能源消纳能力不足,且运行过程中会产生过高碳排放。为此,建立了考虑地源热泵、电转气(P2G)和碳捕集与封存(CCS)的热电联产虚拟电厂模型,并提出了基于碳市场风险的虚拟电厂低碳调度策略。利...
关键词:热电联产 虚拟电厂 地源热泵 P2G CCS 自回归滑动平均模型 广义自回归条件异方差模型 条件风险价值 
基于广义自回归条件异方差选股模型的布林带通道突破择时量化交易
《科技和产业》2024年第19期209-218,共10页韩策 林丹婷 柯鹏飞 吕佳钰 谢宛真 仰小凤 
提出一种综合利用广义自回归条件异方差模型进行波动率选股、布林带通道突破择时和平均真实波幅(ATR)动态止损的量化投资策略。首先,利用广义自回归条件异方差(GARCH)模型预测未来一周波动率最大的30只股票,构建股票池;其次,采用布林带...
关键词:量化投资 波动率 广义自回归条件异方差(GARCH)模型 布林带通道 动态止损 
计及风速相关性的风电功率预测方法研究
《微型电脑应用》2024年第5期81-84,共4页刘显茁 邓韦斯 谢恩彦 
中国南方电网有限责任公司科技项目(ZDKJXM20210051)。
风电功率的准确预测对于风电场的运行控制及电力系统的安全稳定具有重要的意义,但风电功率具有典型的随机波动特性,风电功率预测存在较大的难度。针对风电功率预测准确率不理想的现状,提出一种计及风速相关性的风电功率预测模型,利用风...
关键词:风力发电 功率预测 风速相关性 集合经验模态分解 自回归条件异方差模型 
国际原油市场价格风险研究——基于股票市场的不对称溢出效应
《煤炭经济研究》2024年第5期6-14,共9页李明芳 徐弋然 赵鲁涛 
对国际原油市场价格风险进行精确度量,有利于规避风险,稳定经济。股票市场的不对称波动会对原油市场产生不同的溢出效应,因此对广义自回归条件异方差模型(GARCH)和门限GARCH模型(TGARCH)进行改进,分析股票市场对原油市场的不对称溢出效...
关键词:原油收益 价格风险 股票市场 广义自回归条件异方差 不对称溢出 风险价值 
跨境资本与人民币汇率的非对称波动耦合效应
《同济大学学报(自然科学版)》2024年第4期637-646,共10页金政 李湛 胡文伟 
国家社会科学基金(21FJLB014);上海市哲学社会科学规划课题(2023ZJB007)。
构建向量误差修正‒广义自回归条件异方差‒非对称BEKK(VECM-GARCH-ABEKK)模型,从产业资本和金融资本两个维度,研究跨境资本与人民币汇率波动的非对称耦合效应。研究发现,产业资本和金融资本与人民币汇率具有显著的持续性、集聚性波动特征...
关键词:跨境资本流动 汇率 波动溢出 非对称耦合效应 向量误差修正‒广义自回归条件异方差‒非对称BEKK模型 
基于小波分解和ARIMA-GARCH-GRU组合模型的制造业PMI预测被引量:1
《工业工程》2024年第1期86-95,127,共11页陆文星 任环宇 梁昌勇 李克卿 
国家自然科学基金资助项目(72131006)。
制造业采购经理人指数(PMI)是反映国家经济运行情况的重要指标,而传统预测模型对该类时序数据预测精度不高。针对制造业PMI指数的非线性、波动性和数据量少的特点,提出一种基于一维离散小波变换进行数据预处理的组合模型。时序数据经过...
关键词:采购经理人指数(PMI) 小波分解 整合移动平均自回归模型(ARIMA) 广义的自回归条件异方差模型(GARCH) 门控循环单元(GRU) 
基于WPD-ARIMA-GARCH组合模型的酱卤肉制品安全风险区间预测被引量:2
《食品科学》2024年第3期176-184,共9页尹佳 黄茜 陈翔 陈晨 陈锂 张涛 徐成 黄亚平 郭鹏程 文红 
“十三五”国家重点研发计划重点专项(2018YFC1603602)。
针对传统确定性预测不能提供不确定性信息的难题,本研究提出了一种点估计和区间估计组合预测模型,并将其创新性地应用在食品安全风险预警领域。在点估计部分,使用小波包分解(wavelet packet decomposition,WPD)对周风险等级序列分解后,...
关键词:酱卤肉制品 小波包分解 差分自回归移动平均模型 广义自回归条件异方差模型 区间估计 
美元汇率波动特征分析及其预测研究
《商展经济》2024年第3期93-96,共4页张赢今 
美元作为全球本位币,在全球计价结算、国际借贷、国际储备中的占比都遥遥领先。从历史数据来看,美元汇率的巨幅波动会影响全球货币金融市场的稳定,引发国际金融危机。本文利用广义自回归条件异方差模型(GARCH)及其拓展模型分析美元汇率...
关键词:美元汇率 美元指数 广义自回归条件异方差模型 向量自回归模型 长短期记忆神经网络模型 人民币国际化 
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