黄贵懿

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发文主题：人工智能大数据创新高校遗传算法开放式基金更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学哲学宗教医药卫生更多>>
发文期刊：《校园心理》《重庆高教研究》《编辑学刊》《重庆文理学院学报（社会科学版）》更多>>
所获基金：重庆市高等教育教学改革研究项目全国教育信息技术研究“十二五”规划青年课题更多>>
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心理资本对大学生学习投入的影响
《校园心理》2025年第2期134-139,共6页牟芷 黄贵懿 
教育部人文社会科学研究专项任务项目(24JDSZ3109);重庆市教育科学“十四五”规划重点课题(K23YD2130080)。
目的 为提升大学生学习绩效,深入探究心理因素对大学生学习投入的影响机制。方法 基于心理资本、自我决定和社会认知3个理论设计了分析框架,运用混合研究方法,对大学生心理资本与学习投入的关系开展调查研究。结果 通过Pearson相关分析...
关键词：大学生 心理资本 学习投入 
“人工智能+X”课程体系的研究与实践被引量：2
《信息记录材料》2020年第6期49-50,共2页黄贵懿 
重庆市高等教育教学改革研究项目“构建适应新工科的‘人工智能+X’课程体系的研究与实践”(183033);重庆市高等教育教学改革研究项目“智能软件新工科应用型人才培养模式探索与实践”(183032)。
聚焦新工科建设背景下"人工智能+X"复合型课程体系的建设,文章从成果导向视角在课程构建、实施、评价、保障等方面,探寻工科类专业与人工智能交叉融合的新方法。实践研究证明,该课程体系在人工智能人才培养中取得良好的应用效果。
关键词：人工智能 课程 新工科 
交互大数据创新高校思想政治教育工作研究被引量：3
《重庆文理学院学报（社会科学版）》2019年第5期116-123,共8页牟芷 黄贵懿 
重庆市高等教育学会项目“‘互联网+’高校思想政治教育的融合创新”(CQGJ17109B)
新时代大学生是信息时代的原住民,习惯于使用网络交流思想、表达情感和学习新知。从高校思想政治教育工作实际需要出发,对校园中海量化和碎片化的网络交互大数据进行收集和整理,从提升思想教育实效性和针对性的角度,构建多维度可视化分...
关键词：思想政治教育 大数据分析 网络交互 教育路径 
人工智能时代编辑出版人才培养的改革与思考被引量：11
《编辑学刊》2019年第2期99-103,共5页黄贵懿 牟芷 
重庆市高等教育教学改革研究项目;项目编号:183033;重庆市高校辅导员择优资助计划;项目编号:fdyzy2016010
人工智能技术的快速发展为出版行业带来了前所未有的历史性机遇,也对编辑出版人才提出新的要求。文章从分析人工智能技术对出版业的影响着手,总结出智能时代新型编辑出版人才应具备的能力要求,并从人才培养理念、人才培养体系和人才培...
关键词：编辑出版 人工智能 人才培养 
基于多元词组和数据流聚类的热点话题动态发现被引量：1
《重庆文理学院学报（社会科学版）》2016年第2期126-129,144,共5页黄贵懿 
全国教育信息技术研究"十二五"规划2014年度青年课题(146242121);重庆市永川区自然科学基金项目(YCSTC;2014NC2001)
本文主要通过改进的TF-IDF算法和多元词组动态构建来选择特征关键词,并利用Clu Stream数据流聚类方法,实现文本主题的动态发现.实验表明,该方法可以较好地发现海量文本信息中不断变化的主题信息,从而达到推荐关联主题、动态监测舆情等目的.
关键词：多元词组 数据流聚类 TF-IDF CluStream 热点话题 
博弈论视角下高校贫困生认定的策略探析被引量：4
《重庆高教研究》2014年第6期36-39,共4页牟芷 黄贵懿 
贫困生认定是高校贫困生帮扶工作的重要基础,然而在贫困生认定中伪贫困生现象频现,给公平公正的教育环境带来了危害。从伪贫困生现象产生的博弈分析可知,在信息不透明、不对称的情况下,人从理性角度出发选择"不诚实"是博弈双方的最佳策...
关键词：伪贫困 诚信 博弈 大数据 
协作式网络教学平台的设计与开发被引量：1
《重庆文理学院学报（社会科学版）》2013年第5期97-100,共4页黄贵懿 
当前国内外支撑网络课程的学习方法模式,大多以个别化自主学习为主,缺乏教与学之间的深层次协作.本文通过将协作式教学环境融合到网络教学平台设计中,优化设计各项功能模块,实现网络课程与协作学习的有效整合.
关键词：协作式学习 网络教学 网络课程 
重庆服务外包产业人才体系构建
《重庆文理学院学报（社会科学版）》2011年第4期78-81,共4页黄贵懿 
通过对重庆服务外包企业调研数据的总结和分析,找出了重庆服务外包产业人才面临的问题,提出了重庆服务外包人才的构建模式。
关键词：服务外包 重庆 人才体系 
基于遗传算法的开放式基金投资决策支持系统的设计与实现
《重庆文理学院学报（自然科学版）》2010年第3期38-41,共4页黄贵懿 
开放式基金决策支持系统是以基金历史表现为基础,针对投资者组合投资时需同时满足收益最大化、风险分散化和组成比例灵活化等要求,运用改进后的多目标寻优遗传算法设计的应用程序.该系统采用C#.NET+SQL server 2005实现.实测结果证明,...
关键词：决策支持系统 遗传算法 开放式基金 
基于改进BP神经网络在开放式基金预测中的应用被引量：2
《海南大学学报（自然科学版）》2010年第1期64-67,共4页黄贵懿 
结合开放式基金的特点,提出了一种新的基金收益与风险预测方法.模型采用C#.NET+SQL server2005实现,运用神经网络和遗传算法相结合等技术,加快了BP网络训练的时间,提高了网络全局收敛的效率,实验结果表明,该系统对基金收益与风险预测有...
关键词：神经网络算法 遗传算法 开放式基金 
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