丁萌

作品数：63被引量：233H指数：8
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供职机构：南京航空航天大学更多>>
发文主题：红外图像目标检测估计方法频域可见光图像更多>>
发文领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术文化科学电子电信更多>>
发文期刊：《科学技术与工程》《华南理工大学学报（自然科学版）》《电子科技大学学报》《计算机工程与应用》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中国航空科学基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
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基于异源图像特征的显著性融合检测方法被引量：2
《计算机技术与发展》2018年第3期1-5,共5页李海波 曹云峰 丁萌 庄丽葵 
国家自然科学基金(61673211);航天科学基金资助项目;江苏省研究生培养创新工程(KYLX_0282)
基于光学图像特征的显著性检测在光照条件发生变化的情况下易受到影响,为保证在深空探测等特殊场景中进行准确检测,研究了一种基于光学图像与深度图的显著性融合检测方法。对于经过配准的光学图像与深度图,分别计算光学图像的显著性图...
关键词：异源图像 特征提取 图像分割 显著性融合 目标检测 
基于频域显著性分析的红外小目标检测算法被引量：4
《电光与控制》2017年第10期1-6,共6页孙泽军 丁萌 王洁 王跃东 
国家自然科学基金(61203170);航空科学基金(20155152041)
针对复杂背景下的红外小目标检测问题,提出一种基于频域显著性分析的小目标检测算法。算法利用红外图像中目标在频域内相较于背景更加显著的特点,通过频域显著性计算得到红外图像的显著图,消除部分背景杂波干扰,然后通过自适应阈值分割...
关键词：目标检测 红外小目标 显著性 感兴趣区域 窗口显著度 
基于鲁棒主元分析的SAR图像目标分割
《科学技术与工程》2014年第5期145-150,共6页刘中杰 曹云峰 庄丽葵 丁萌 
国家自然科学基金(61203170);江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目(CXLX12_0160)资助
合成孔径雷达(SAR)图像的目标分割,是SAR图像自动目标识别的关键预处理步骤。与一般SAR图像目标区域分割方法不同,鲁棒主元分析融合了主元分析(PCA)与压缩感知(CS)理论中稀疏矩阵的先进思路,利用多帧具有相似性的SAR图像,构建一个观测矩...
关键词：鲁棒主元分析 SAR图像 目标检测 稀疏矩阵 图像分割 
车载视觉感知系统中障碍检测方法研究被引量：1
《科学技术与工程》2013年第15期4449-4453,共5页王玉金 钱小燕 丁萌 王帮峰 
中国民航科技项目(MHRD201124);国家自然科学基金(61203170);中央高校基本科研业务费(NS20122026)资助
障碍检测是基于车载视觉感知系统的车辆自主避撞技术的基础。针对这一问题提出了一种障碍目标检测算法。首先,为了提高道路边缘检测的效率,采用区域Hough变换完成道路边缘检测,进而提取道路区域;然后,在提取出的道路区域内利用图像分割...
关键词：目标检测 HOUGH变换 阈值分割 区域生长 
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