但斌斌

作品数：130被引量：298H指数：8
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发文领域：机械工程自动化与计算机技术冶金工程金属学及工艺更多>>
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面向大型钢结构的机器人智能焊接方法研究
《冶金设备》2025年第1期1-7,共7页牛子明 熊凌 胡晓东 刘晨曦 李澳 信石玉 陈刚 但斌斌 
武汉市重点研发计划项目(2023010402010603);武汉市重点研发计划项目(2024010702030103)。
本研究针对大型钢结构制造中焊缝形状复杂、人工识别效率低、焊接路径优化困难等问题,提出了一种基于激光雷达点云的智能焊接方法。该方法通过激光雷达获取三维点云数据,结合随机样本一致性算法进行点云分割和焊缝特征提取,并利用改进...
关键词：大型钢结构 智能焊接 点云分割 路径优化 
增压风机电机主轴裂纹分析
《冶金设备》2025年第1期57-62,共6页李会义 徐祖红 聂勤文 周纯 柴振界 容芷君 但瑞 徐静雯 但斌斌 
湖北省重点研发计划项目(2023BAB046,2022BAA059);武汉市重点研发项目(2023010402010603,2024010702030103)。
风机电机主轴是动力传输和负载承载的关键部件,直接影响风机系统的稳定性、寿命、效率和振动特性。本文通过主轴强度有限元分析和集中惯量模型的扭转振动模态分析以及谐响应分析,确定电机主轴断裂的主要原因为变频器V/F控制下的扭矩脉...
关键词：电机主轴 裂纹 有限元 扭振 
扇形段拉矫力数据突变特征提取方法
《计算机集成制造系统》2025年第1期254-263,共10页代超 容芷君 但斌斌 都胜朝 刘洋 肖浩 
国家自然科学基金资助项目(51475340);面向多生产模式的柔性智能制造系统关键技术研究资助项目(2022BAA059)。
多维时序拉矫力的幅值突变表征着扇形段机组的故障,多维时序数据的时间和空间复杂度对突变特征提取方法的准确率和效率提出了更高的要求。利用多维时序数据的时间和空间相似性,提出小波相关滤波结合主成分分析的多维时序突变特征提取方...
关键词：扇形段 多维时间序列 主成分分析 突变特征 
基于改进SAGGAN模型的齿轮故障分类方法研究
《机电工程》2024年第12期2185-2194,共10页刘洋 但斌斌 易灿灿 严旭果 薛家成 
国家自然科学基金资助项目(52205537)。
针对齿轮故障样本获取困难,导致深度学习驱动故障分类模型的可靠性和准确性不足这一问题,提出了一种基于改进自注意力门单元生成对抗网络(SAGGAN)的半监督齿轮故障分类模型。首先,为增强改进SAGGAN模型的特征表示能力,提升齿轮故障的半...
关键词：齿轮故障 模式分类 自注意力门单元生成对抗网络 半监督学习 自注意力生成对抗网络 门控通道转换模块 自注意力门控模块 
取向硅钢端面自动喷涂装置设计
《冶金设备》2024年第5期16-21,共6页胡惊雷 田文洲 熊金乐 曾永龙 邱碧涛 冯鹏云 王祎浩 陈利 杜涛 但斌斌 
湖北省重点研发计划项目(2023BAB046)。
针对取向硅钢生产过程中钢卷端面涂刷MgO的难题,本文设计了一种自动喷涂装置,以实现自动化和无人化操作。该装置通过创新的工艺流程和功能结构,有效解决了人工涂刷过程中劳动强度大、涂刷质量不一致的问题。同时,通过正交实验和回归分析...
关键词：取向硅钢 结构 喷涂 工艺 
基于集成学习的脱硫剂加入量预测方法被引量：1
《武汉科技大学学报》2024年第5期361-367,共7页方一飞 但斌斌 吴经纬 容芷君 都李平 罗钟邱 
国家自然科学基金项目(51475340);湖北省重点研发计划项目(YFXM2022000556).
为解决铁水预脱硫过程中脱硫剂加入量控制问题,提出一种基于集成学习的脱硫剂加入量预测方法。首先,对原始数据进行预处理,将空值、重复值、0值以及不符合工艺规范的数据行删除,并使用LOF算法结合专家经验剔除异常值;其次,基于GBDT算法...
关键词：脱硫剂加入量 铁水预脱硫 局部异常因子 Optuna算法 极限梯度提升树 
基于数字孪生的铣刀磨损状态识别方法研究
《组合机床与自动化加工技术》2024年第9期20-24,共5页水星 容芷君 但斌斌 何强鉴 杨鑫 
国家自然科学基金项目(51475340);湖北省重点研发项目(2022BAA059)。
实时精准地监测铣刀磨损状态对于提高加工质量与加工效率具有重要意义,提出一种基于数字孪生的铣刀磨损状态识别方法,该方法通过结合VMD-MPE特征提取方法和GA-SVM状态识别模型构建数字孪生体对铣刀磨损状态进行实时监测。首先,利用变分...
关键词：数字孪生 刀具磨损 状态识别 变分模态分解 多尺度排列熵 支持向量机 
基于NMI-SC的糖尿病混合数据特征选择
《电子设计工程》2024年第11期6-10,共5页朱潘蕾 容芷君 但斌斌 代超 吕生 
国家自然科学基金资助项目(51475340);武汉市科技局企业技术创新项目(201901070211288)。
针对糖尿病预测精度受高维混合数据影响的问题,提出基于NMI-SC的糖尿病特征选择方法,通过邻域互信息(NMI)计算混合属性特征邻域半径内的联合概率密度,构建相似度矩阵,通过糖尿病特征之间的相似性构建无向图,基于谱聚类(SC)将糖尿病特征...
关键词：特征选择 混合数据降维 邻域互信息 谱聚类 
提升机主轴装置力学特性分析
《冶金设备》2024年第3期54-59,103,共7页王洋溢 苏如领 肖林伟 都李平 李欣 聂勤文 但斌斌 
本研究旨在深入探究工作环境下JKM4.5×6型提升机主轴装置的力学行为,通过建立基于实际工作条件的数学模型,并利用SolidWorks软件构建三维几何模型,进而运用有限元分析法对提升机主轴装置进行静力学仿真、模态分析及瞬态分析。结果表明...
关键词：提升机 主轴装置 静力学分析 模态分析 瞬态分析 
基于异质堆叠集成学习的脱硫剂加入量预测
《炼钢》2024年第3期1-7,共7页吴经纬 方一飞 但斌斌 容芷君 都李平 罗钟邱 
国家自然科学基金资助项目(51475340);湖北省重点研发计划项目(YFXM2022000556);湖北省中央引导地方科技发展资金项目(2020ZYYD022)。
KR搅拌法是铁水预脱硫的重要工艺之一,但在脱硫过程中脱硫剂的加入量主要依赖于人工经验控制,导致一次脱硫命中率较低,铸坯质量不稳定。为准确控制脱硫剂加入量,提高一次脱硫命中率,提出一种基于异质堆叠集成学习的脱硫剂加入量预测方...
关键词：KR搅拌法 脱硫剂加入量 特征筛选 Optuna 堆叠集成 
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