吕冬

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杯形件拉深力的理论预测与正交试验分析
《上海交通大学学报》2000年第10期1388-1390,共3页吕冬 何丹农 丁柯 张永清 程惊雷 蒋镜昱 
上海市汽车基金资助项目! ( 9911110 1)
应用正交试验法研究影响杯形件最大拉深力的主要工艺因素 .得出影响最大拉深力工艺参数的主要顺序为润滑油、凹模圆角半径、压边力、凸模圆角半径 .应用 Hill的板料各向异性理论导出了新的计算杯形件最大拉深力的理论公式 ,给出了最大...
关键词：深冲 正交试验 杯形件 拉深力 冷冲压 
特征识别技术及其在冲压领域的应用被引量：2
《机械科学与技术》2000年第6期1002-1003,1007,共3页丁柯 吕冬 陈普仁 彭颖红 阮雪榆 
针对冲压零件 ,尤其是带体积成形的冲压件的特点 ,在总结特征识别方法的基础上 ,提出了一种新型的冲压特征识别算法 ,并对特征识别中的难点——特征相交问题提出基于痕迹的冲压件相交特征识别方法。
关键词：冲压件 特征识别 特征相交 体积成形 CAD 
人工神经网络在拉深润滑油选择中的应用
《模具技术》2000年第2期68-71,共4页吕冬 武雪萍 何丹农 张永清 程惊雷 蒋镜昱 
首次利用人工神经网络技术对影响拉深过程中法兰下摩擦系数的工艺参数润滑油参数进行了分析 ,描述了神经网络建模过程并提出了润滑油选择方案。神经网络预测计算结果与实际符合较好。
关键词：人工神经网络 拉深 摩擦系数 润滑油 
板料成形中压边力的控制理论研究被引量：19
《锻压技术》2000年第4期18-20,共3页王东哲 吕冬 何丹农 娄臻亮 张永清 蒋镜昱 
上海市汽车科技基金
总结了板料成形中压边力的控制理论及国内外研究现状 ,重点研究了压边力控制曲线获得方法 ,并介绍了一种结合了人工智能理论的压边力闭环控制方案。
关键词：压边力 板料成形 优化控制 人工智能 汽车车身 
基于神经网络的拉深力智能化预测系统被引量：7
《中国有色金属学报》2000年第3期420-425,共6页吕冬 丁柯 何丹农 张永清 阮雪榆 彭大暑 江勇 
上海市汽车基金!( 9911110 1)
结合塑性力学理论、正交试验法及神经网络技术建立了精确计算杯形件拉深力的智能化预测系统。根据Hill的各向异性理论导出了新的计算杯形件拉深过程中拉深力变化的理论公式 ,并求出了最大拉深力。应用正交试验法分析了各工艺参数对最大...
关键词：拉深力 塑性力学 正交试验 人工神经网络 
修正的板料拉深性能评价指标TLDR及理论分析被引量：1
《上海交通大学学报》2000年第3期310-313,共4页吕冬 何丹农 张永清 阮雪榆 程惊雷 蒋镜昱 
上海市汽车基金!资助项目 ( 9911110 1)
对传统的板料拉深性能评价指标极限拉伸比(LDR)进行了修正,提出了新的评价标准(工艺极限拉伸比)TLDR=f(R,n,σs,t,F压边,rd,rp,μ,Gap,…),即以工艺参数和板料基本力学性能参数为自变量的极限拉深比.导出了TLDR的理论计算公式,并对各影...
关键词：工艺极限拉伸比 深拉延 金属薄板 拉伸性能评价 
人工神经网络在拉深润滑油选择中的应用被引量：7
《锻压技术》2000年第2期47-50,共4页吕冬 王东哲 何丹农 张永清 
首次利用人工神经网络技术对影响拉深过程中法兰下摩擦系数的工艺参数及润滑油参数进行了分析 ,提出了润滑油选择方案并描述了神经网络建模过程。神经网络预测计算结果与实际符合较好。对自行设计的试验装置进行了简要描述并提出了试验...
关键词：人工神经网络 摩擦系统 拉深 润滑油 误差修正 
研究拉深过程中压边力值的合理确定被引量：5
《金属成形工艺》1999年第5期14-16,共3页何丹农 陶宏之 吕冬 阮雪榆 程惊雷 蒋镜昱 
一般在确定压迫力值大小时只考虑拉深系数、坯料厚度,没有考虑选用的润滑剂种类.我们通过实验研究得出:正确的给定拉深过程中的压边力值时不仅要考虑拉深系数、坯料厚度,而且还必须考虑拉深过程中使用的润滑剂种类.该实验研究结果有助...
关键词：拉深性能 拉深系数 压边力 润滑剂 拉深 
板料拉深性能评价指标TLDR的预测计算被引量：3
《模具技术》1999年第5期29-33,共5页吕冬 何丹农 张永清 
提出了修正的板科拉深性能评价指标TLDR＝f（R，n，σs，t，F，μ，rd，rp），即与工艺条件相关的极限拉深比（TechnologicaLimitingDrawingratio），其表达式与LDR类似，TLDR＝D／d。但TLDR把工艺参数也作为变量，这一概念的提出与其...
关键词：TLDR 工艺参数 拉深 极限拉深比 
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