周国华

作品数：10被引量：24H指数：4
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发文主题：迁移遥感图像支持向量机凸壳简约更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《西南大学学报（自然科学版）》《液晶与显示》《中文信息学报》《电子学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金江苏省计算机信息处理技术重点实验室基金更多>>
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层次型非线性子空间字典学习
《浙江大学学报（工学版）》2022年第6期1159-1167,共9页周国华 卢剑伟 倪彤光 胡学龙 
国家自然科学基金资助项目(61806026);江苏省教育厅未来网络科研基金资助项目(FNSRFP-2021-YB-36);常州市科技支撑社会发展资助项目(CE20215032);江苏省高职院校教师专业带头人高端研修资助项目(2020GRGDYX059)。
为了提高遥感图像场景分类的准确率,提出层次型非线性子空间字典学习(HNSDL)方法.用所提方法训练多层网络模型学习多层非线性变换.将遥感图像投影到子空间中,构建稀疏编码和投影编码的局部信息保持项,在保持局部结构信息的同时最小化样...
关键词：遥感图像分类 稀疏表示 子空间学习 字典学习 
基于半监督子空间迁移的稀疏表示遥感图像场景分类方法被引量：4
《浙江大学学报（理学版）》2021年第6期684-693,共10页周国华 蒋晖 顾晓清 殷新春 
国家自然科学基金资助项目(61806026);江苏省自然科学基金项目(BK20180956);江苏省高职院校教师专业带头人高端研修项目(2020GRGDYX059).
利用已有的标记数据对新领域图像进行分类是遥感图像场景分类的重要研究方向。提出了一种基于半监督子空间迁移的稀疏表示(sparse representation method based on semi-supervised transfer learning subspace,SR-SSTLS)遥感图像场景...
关键词：遥感图像场景分类 稀疏表示 半监督 子空间 迁移学习 
自适应权重多视角度量学习的遥感图像场景分类方法被引量：4
《计算机辅助设计与图形学学报》2021年第5期755-764,共10页周国华 蒋晖 顾晓清 殷新春 
国家自然科学基金(61472343,61806026);江苏省自然科学基金(BK20180956);江苏省高职院校教师专业带头人高端研修项目(2020GRGDYX059).
遥感图像易受光照和气象条件等干扰因素的影响,且随着遥感设备分辨率的提高,遥感图像中出现了更多的地表细节的问题.为了提高遥感图像的场景分类的准确度,提出一种自适应权重多视角度量学习方法.首先使用多个视角下的数据特征学习具有...
关键词：遥感图像场景分类 自适应权重 多视角学习 度量学习 
多视角判别度量学习的乳腺影像检索方法被引量：3
《液晶与显示》2020年第6期619-630,共12页周国华 蒋晖 顾晓清 殷新春 
国家自然科学基金(No.61472343,No.61806026);江苏省自然基金(No.BK 20180956)。
传统的医学影像检索使用单幅影像,但单幅影像中的影像信息有限,且不能有效利用不同角度拍摄的医学影像。为解决这一问题,提出了一种多视角判别度量学习的医学影像检索方法。基于Fisher判别模型在多个视角之间学习鲁棒的度量空间,使得相...
关键词：医学影像检索 乳腺影像 多视角 距离度量学习 
迁移拉普拉斯总间隔支持向量机被引量：5
《南京理工大学学报》2020年第1期40-48,共9页陆兵 周国华 顾晓清 殷新春 
国家自然科学基金(61472343;61806026);江苏省自然科学基金(BK20180956);常州工业职业技术学院创新团队项目(YB201813101005)
为了提高半监督分类器在已标记和未标记样本的数量均不足时的分类性能,该文在迁移学习的基础上,提出了一种迁移拉普拉斯总间隔支持向量机。首先提出了联合最大均值差异度量准则,从全局和局部两方面衡量不同领域间的分布差异,并将迁移学...
关键词：迁移学习 支持向量机 分类 半监督 总间隔 最大均值差异度量 
多任务学习的不平衡SVM+算法被引量：1
《计算机应用研究》2019年第11期3348-3351,3377,共5页周国华 过林吉 殷新春 
国家自然科学基金资助项目(61472343)
处理不平衡数据分类时,传统支持向量机技术(SVM)对少数类样本识别率较低。鉴于SVM+技术能利用样本间隐藏信息的启发,提出了多任务学习的不平衡SVM+算法(MTL-IC-SVM+)。MTL-IC-SVM+基于SVM+将不平衡数据的分类表示为一个多任务的学习问题...
关键词：不平衡数据 支持向量机 SVM+ 多任务学习 分类 
基于简约凸壳的一类模糊支持向量机被引量：4
《电子学报》2019年第8期1708-1716,共9页周国华 卢剑炜 顾晓清 殷新春 
国家自然科学基金(No.61472343,No.61806026);江苏省自然科学基金(No.BK20180956);院创新团队项目(No.YB201813101005)
为解决传统一类支持向量机对噪声数据敏感和不适用于大规模分类等问题,提出了用于大规模噪声环境的基于简约凸壳的一类模糊支持向量机(OC-FSVM-RCH).OC-FSVM-RCH根据简约凸壳的定义在核空间得到代表正常类数据几何特征的样本,然后基于...
关键词：模糊支持向量机 一类分类 简约凸壳 噪声数据 
基于凸壳的在线单类学习机
《西南大学学报（自然科学版）》2018年第12期163-172,共10页周国华 申燕萍 殷新春 
国家自然科学基金资助项目(61472343)
传统的基于支持向量机的单类分类器因计算复杂度高而无法满足大规模数据实时处理的需求,在线学习方法为解决该问题提供了一种有效途径.本文在挖掘样本数据在特征空间分布性状的基础上,提出了一种基于凸壳的在线单类学习机(0ne-class Onl...
关键词：在线学习 单类 分类 凸壳 
局部几何保持的Laplacian代价敏感支持向量机被引量：1
《中文信息学报》2018年第10期59-68,共10页周国华 宋洁 殷新春 
国家自然科学基金(61472343)
不平衡数据广泛存在于现实生活中,代价敏感学习能有效解决这一问题。然而,当数据的标记信息有限或不足时,代价敏感学习分类器的分类精度大大下降,分类性能得不到保证。针对这一情况,该文提出了一种局部几何保持的Laplacian代价敏感支持...
关键词：代价敏感学习 半监督学习 Laplacian支持向量机 局部几何保持 
一种改进的颜色匹配对图像检索算法被引量：2
《信息与电子工程》2003年第4期265-268,共4页胡学龙 陈爱民 周国华 
江苏省计算机信息处理技术重点实验室开放课题基金(KJS01023);扬州大学科研基金(U0211097)
以子块直方图彩色图像检索算法为基础,分析了进一步利用图像空间相似信息的颜色匹配对检索算法的性能。在子块直方图的构成、直方图距离值的归类等方面提出了行之有效的改进方法;给出了子块大小、相似度阈值等参数选择的优化原则,使查...
关键词：颜色匹配 图像检索算法 信息处理 图像处理 图像数据库 相似度度量 
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