宋绍剑

作品数：92被引量：343H指数：10
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供职机构：广西大学电气工程学院更多>>
发文主题：模糊控制智能控制神经网络实时控制系统开发工具更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电气工程机械工程文化科学更多>>
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一种基于YOLOv5的农业害虫检测方法
《植物保护》2025年第1期111-122,共12页李宗柱 宋绍剑 李修华 
国家自然科学基金(31760342)。
虫害是影响农作物产量的重要因素之一,害虫种类的精确识别已成为农业领域目标检测的重要研究课题。但由于害虫样本存在类间相似,标注的害虫样本尺度多样、背景复杂和类别分布不均匀等问题,使害虫的精准识别面临严峻挑战。为此,本文提出...
关键词：害虫识别 YOLOv5 数据增强 注意力机制 多尺度特征提取 
一种TCN的改进模型及其在短期光伏功率区间预测的应用被引量：9
《计算机应用研究》2023年第10期3064-3069,共6页宋绍剑 姜屹远 刘斌 
国家自然科学基金资助项目(61863003);广西自然科学基金资助项目(2016GXNSFAA380327)。
为了提高光伏功率预测的精度,提出了一种基于时序卷积网络(temporal convolutional network,TCN)的新型短期光伏功率区间预测模型。首先,采用深度残差收缩网络(deep residual shrinkage network,DRSN)的软阈值和注意力机制来改进TCN的...
关键词：光伏 短期功率预测 区间预测 时间卷积网络 深度残差收缩网络 樽海鞘群算法 
YOLOv5的改进算法及其在自动驾驶多目标检测的应用研究被引量：4
《计算机工程与应用》2023年第15期68-75,共8页宋绍剑 夏海姐 李刚 
国家自然科学基金(61863003);广西自然科学基金(2016GXNSFAA380327)。
车辆、行人等交通参与者的实时检测是自动驾驶汽车与外界环境实现信息交互的重要环节,而在复杂天气条件下多目标检测精度低仍是一个挑战性问题。提出了一种YOLOv5的改进算法及其在自动驾驶多目标检测的应用方法。该方法采用K-means++算...
关键词：目标检测 YOLOv5 自动驾驶 双向特征金字塔 坐标注意力 
基于QCSSA-LSTSVR的氧化铝质量预测模型被引量：1
《控制工程》2022年第10期1857-1865,共9页徐辰华 陈瑞 宋海鹰 程若军 何俊隆 宋绍剑 
校级科研项目人才专项项目(2021SDKYA118);广西自然科学基金资助项目(2017GXNSFAA198225)。
针对氧化铝焙烧过程氧化铝质量指标检测滞后的问题,提出融合最小二乘孪生支持向量机(LSTSVR)与量子混沌樽海鞘算法(QCSSA)方法,建立一种氧化铝焙烧过程的质量指标预测模型。首先,利用LSTSVR建立氧化铝质量指标预测模型;其次,针对LSTSVR...
关键词：质量指标预测 樽海鞘算法 最小二乘孪生支持向量机 Logistics混沌映射 量子局部搜索 
差分升压逆变器半周期调制及单电流环并网控制被引量：2
《电力自动化设备》2022年第9期162-168,共7页刘斌 巨文龙 李楠 宋绍剑 李畸勇 
国家自然科学基金资助项目(61863003);广西自然科学基金资助项目(2021GXNSFAA220132)。
当差分升压逆变器并网运行时,需要保证交直流侧的电能质量,同时兼顾较高的控制性能及控制效率。在对差分升压逆变器并网运行工作原理进行分析后,提出了一种基于半周期调制的单电流环并网控制策略。通过将高频和工频控制相结合的调制方法...
关键词：差分升压逆变器 半周期调制 单电流环控制 动态响应 
基于MPA-LSTM模型和Bootstrap方法的短期光伏功率区间预测被引量：6
《广西大学学报（自然科学版）》2022年第4期986-997,共12页宋绍剑 罗世坚 李国进 刘斌 
国家自然科学基金项目(62141103);广西自然科学基金项目(2016GXNSFAA380327);广西研究生教育创新计划资助项目(YCSW2021042)。
光伏发电功率的波动性和间歇性为电力系统调度管理带来巨大的挑战,精确的光伏功率区间预测是解决上述问题的一种有效途径。为此,本文提出了一种基于LSTM网络的新型短期光伏功率区间预测模型。采用MPA对LSTM网络的隐含层神经元数和训练...
关键词：光伏 区间预测 长短期记忆网络 海洋捕食者算法 BOOTSTRAP 
光伏逆变并网系统阻抗建模及其稳定性分析被引量：2
《广西大学学报（自然科学版）》2021年第4期935-947,共13页宋绍剑 贺玮彤 刘斌 陆益民 廖碧莲 
国家自然科学基金资助项目(61863003),广西自然科学基金资助项目(2016GXNSF AA380327)。
由于目前并网逆变系统的阻抗建模过程通常忽略了并网逆变器内部的频率耦合效应及其与前级变换器的相互影响,造成稳定分析结果不准确的问题。为此,提出一种考虑频率耦合的组串式光伏逆变并网系统阻抗建模方法。首先,利用模糊控制与PID控...
关键词：阻抗建模 并网逆变器 光伏 频率耦合 最大功率点跟踪 
基于LSTM网络的光伏发电功率短期预测方法的研究被引量：44
《可再生能源》2021年第5期594-602,共9页宋绍剑 李博涵 
国家自然科学基金(61863003);广西自然科学基金(2016GXNSFAA380327)。
提高光伏发电功率预测结果的精度对电网规划和调度具有重要意义。基于前向神经网络或回归分析法的传统预测模型因缺乏历史记忆能力而导致自身鲁棒性较差、适应能力较弱。为了解决上述问题,文章提出了一种基于LSTM网络的光伏发电功率短...
关键词：光伏发电功率预测 主成分分析法 长短期记忆 神经网络 
基于Mask R-CNN和迁移学习的水下生物目标识别研究被引量：10
《计算机应用研究》2020年第S02期386-388,391,共4页宋绍剑 朱靖旭 
广西自然科学基金资助项目(2016GXNSFAA380327);国家自然科学基金资助项目(61863003)
水下环境的特殊性引起的光学成像质量差以及相关数据集的不足是实现高质量水下目标识别面临的挑战。以识别海胆、海参、海星为例,提出一种基于Mask R-CNN的水下生物识别方法。首先增广小样本数据集;然后使用带色彩恢复的多尺度视网膜增...
关键词：目标识别 Mask R-CNN 迁移学习 水下生物 图像增强 
并网光伏系统的在线抗差状态估计被引量：4
《电测与仪表》2020年第13期69-75,共7页宋绍剑 黄沛 林予彰 林小峰 
国家自然科学基金资助项目(51767005);广西自然科学基金资助项目(2016GXNSFAA380327)。
为了充分考虑主动配电网中光伏发电系统的影响,对光伏发电系统进行实时监控,提出了一种并网光伏系统的抗差状态估计方法。搭建了光伏系统模型,建立了相应的量测模型。抗差状态估计能够实现对配电网系统的状态监测,可靠估算出系统的运行...
关键词：主动配电网 光伏发电系统 抗差状态估计 最小绝对值 
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