崔颖

作品数：38被引量：61H指数：4
导出分析报告
供职机构：哈尔滨工程大学更多>>
发文主题：高光谱图像图像处理辐射测温层叠滤波器高光谱数据更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学动力工程及工程热物理更多>>
发文期刊：《计算机仿真》《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》《弹箭与制导学报》《中国图象图形学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金黑龙江省杰出青年科学基金黑龙江省自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于能量均衡的非均匀分簇调度算法
《哈尔滨工程大学学报》2024年第9期1834-1839,共6页崔颖 李巧珏 高山 陈立伟 
黑龙江省自然科学基金项目(LH2020F021);中央高校基本科研专项基金项目(3072021CFT0802).
针对无线传感器网络节点能量有限且不可充电的问题,本文提出基于能量均衡的非均匀分簇调度算法(EBNC_CHES)延长网络寿命。EBNC_CHES在麻雀搜索算法的基础上,引入时间竞争机制减少冗余信息获取和能耗传递的同时,采取K-means非均匀分簇均...
关键词：麻雀搜索算法 时间竞争调度 K-MEANS算法 网络能耗 非均匀分簇 层次分析法 簇头选举 能量均衡 
基于双反射镜的2D-DIC变形测量系统开发
《实验技术与管理》2024年第7期69-79,共11页高山 陈泰铮 崔颖 陈立伟 王桐 
2022年哈尔滨工程大学研究生教育教学改革研究项目(JG2022Y033,JG2022Y036);2023年哈尔滨工程大学本科教育教学改革研究项目(TG2023B0805);黑龙江省优秀青年项目(YQ2023F014);国家自然科学基金联合基金项目(U20A20213)。
二维数字图像相关(two-dimensional digital image correlation,2D-DIC)在测量过程中不可避免地会出现相机光轴与测量表面非垂直,由此产生的离面位移而将导致较大的测量误差,同时在视场受限的环境中难以通过单台相机完成大范围的变形测...
关键词：2D-DIC 变形测量 图像拼接 双反射镜 
一种小样本情境下的高光谱图像分类算法
《应用科技》2024年第3期135-140,共6页张裕 陈立伟 崔颖 
国家自然科学基金项目(61675051).
Gabor滤波器是一种常见的空间特征提取技术,在针对高光谱图像分类中已标记样本稀缺的问题上,该算法通过设置不同方向的多个3D-Gabor滤波器,生成大量多视图。在多视图数据基础上生成多个图连接实现标签传播,将多个图标签传播后的分类结...
关键词：小样本 高光谱图像分类 3D-Gabor滤波器 多视图 标签传播 超像素分割 半监督学习 主动学习 
脑血管数字减影血管造影高分辨率分割网络设计
《哈尔滨工程大学学报》2024年第4期786-793,共8页崔颖 付瑞 朱佳 高山 陈立伟 张广 
国家自然科学基金项目(81901190).
针对现存卷积神经网络对脑血管数字减影血管造影分割精度不高的问题,本文提出了一种基于U-Net的改进网络(IC-Net)。通过融合使用Inception和CAM通道注意力模块,以多种感受域提取更丰富的血管特征信息,并对特征信息进行筛选。增加7×7卷...
关键词：图像分割 特征提取 脑血管 数字减影血管造影 U-Net Inception模块 通道注意力 降维处理 
MCFNet:融合上下文信息的多尺度视网膜动静脉分类网络
《应用科技》2024年第2期105-111,共7页崔颖 朱佳 高山 陈立伟 张广 
国家自然科学基金项目(81901190).
针对由于血管类间具有强相似性造成的动静脉错误分类问题,提出了一种新的融合上下文信息的多尺度视网膜动静脉分类网络(multi-scale retinal artery and vein classification network,MCFNet),该网络使用多尺度特征(multi-scale feature...
关键词：多类分割 动静脉分类 视网膜图像 多尺度特征提取 血管分割 全局信息融合 卷积神经网络 深度监督 
基于改进Deformable-DETR的水下图像目标检测方法被引量：3
《应用科技》2024年第1期30-36,91,共8页崔颖 韩佳成 高山 陈立伟 
黑龙江省自然科学基金项目(LH2020F021)。
针对由于水下复杂环境造成的目标检测效果较差、检测精度较低的问题,基于Deformable-DETR算法提出一种改进的水下目标检测算法Deformable-DETR-DA。使用空间注意力模块结合标准Transformer块设计了一个用于增加模型深度的深度特征金字塔...
关键词：水下光学图像 Deformable-DETR 目标检测 TRANSFORMER 注意力机制 深度学习 图像处理 残差网络 
基于改进最小生成树的三维路由算法
《应用科技》2023年第6期76-81,共6页崔颖 李巧珏 高山 陈立伟 
黑龙江省自然科学基金项目(LH2020F021).
针对三维无线传感器网络分簇后,簇内节点单跳至簇头时簇内节点能量消耗大的问题,提出了基于改进最小生成树(improved minimum spanning tree,IMST)的三维路由协议(three dimensional routing protocol,3DRT),IMST_3DRT引入K-means++算...
关键词：K-means++算法 最小生成树算法 路由协议 CRITIC算法 权重系数 网络能耗 簇头选举 能量均衡 
小视场下基于可移动3D-DIC的全场应变测量方法被引量：1
《应用科技》2023年第5期72-77,87,共7页崔颖 王之腾 陈立伟 高山 
国家自然科学基金项目(U20A20213);中央高校基本科研业务费项目(3072021CFT0802).
由于试件工作环境空间有限,全场应变分析面临着相机光轴和试件表面不垂直和不同区域图像拼接获得的全景图像中存在拼接缝的问题。基于此,提出了基于可移动三维数字图像相关法(3D-digital image correlation,3D-DIC)全场应变测量方法,用...
关键词：全场应变分析 3D-DIC 拼接缝 可移动相机 横向应变 轴向应变 散斑点匹配融合算法 全景图像 
基于网格点扩散的二维DIC连续变形测量方法研究
《应用科技》2023年第3期37-43,共7页高山 陈泰铮 陈立伟 崔颖 
国家自然科学基金项目(U20A20213);中央高校基本科研业务费项目(3072021CFT0802).
为提高数字图像相关法(digital image correlation,DIC)测量二维连续变形时的计算效率,本文在种子点扩散法的基础上提出了网格点扩散法,实现了二维区域连续位移场以及应变场的高效测量;通过反向组合高斯牛顿法(inverse compositional Ga...
关键词：数字图像相关 子集变形 相关函数 变形函数 相关匹配 亚像素位移 扩散法 应变场 
基于Gabor滤波和级联GCN与CNN的高光谱图像分类
《应用科技》2023年第2期79-85,共7页王婷婷 陈立伟 崔颖 高山 
国家自然科学基金项目(61102105).
在高光谱图像分类中,原始的图卷积网络作用在数据量较大的数据集上时,会出现内存开销大、时间成本高的问题,而且单一的图卷积网络模型不能对高光谱图像进行充分的特征提取。为了在数据量较大时降低时间成本并充分提取特征以提高分类精度...
关键词：高光谱图像分类 GABOR 图卷积 卷积神经网络 K近邻 特征提取 级联融合 批处理 
全选清除导出
共4页<1234>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部