张朋

作品数：7被引量：61H指数：4
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供职机构：上海交通大学机械与动力工程学院更多>>
发文主题：半导体生产线火箭蚁群算法并行机多目标优化更多>>
发文领域：机械工程金属学及工艺理学一般工业技术更多>>
发文期刊：《哈尔滨工业大学学报》《上海交通大学学报》《计算机集成制造系统》《机械工程学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家科技重大专项更多>>
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基于混合蚁群算法的半导体生产线炉管区调度方法被引量：7
《上海交通大学学报》2020年第8期792-804,共13页蒋小康 张朋 吕佑龙 赵新明 张洁 
国家自然科学基金资助项目(51435009,U15371110)。
炉管区是半导体生产线的主要瓶颈之一,对整个生产线的性能影响较大.当前针对炉管区调度研究以规则调度为主,且考虑约束较为简单,忽略了存在前后道工序影响的多机台调度以及晶圆加工的重入特性.针对具有等待时间约束、不兼容工艺菜单和...
关键词：半导体制造 炉管 批调度 混合蚁群算法 
面向火箭总装过程的工期延误预警方法被引量：2
《上海交通大学学报》2020年第3期322-330,共9页张洁 赵新明 张朋 盛夏 晁晓娜 田凤祥 
国家自然科学基金(U1537110,51435009)资助项目。
为了预防运载火箭总装过程中因动态事件引发的工期延误问题,保证火箭总装任务的按期交付,提出一种工期延误预警方法.该方法包括3个关键步骤:警情监测、警兆识别与警度预报.通过分析火箭总装工期的各种扰动因素及其作用机理,设计定量模...
关键词：预警模型 工期延误 火箭总装过程 不平衡学习 
基于栈式自动编码器的火箭总装完工时间预测被引量：3
《计算机集成制造系统》2019年第11期2720-2730,共11页盛夏 赵新明 张朋 张洁 程辉 刘斯琪 张春雨 
国家自然科学基金资助项目（U1537110,51435009）~~
针对运载火箭总装过程中由于各种不确定因素和动态事件可能引发的火箭不能按时交付的问题,提出一种基于栈式自动编码器的火箭总装完工时间预测方法。通过逐层训练浅层自动编码器代替传统方法中的特征提取过程,利用无监督学习过程学习完...
关键词：完工时间预测 栈式自动编码器 火箭总装 精调网络 预测精度 
面向制造过程数据的两阶段无监督特征选择方法被引量：5
《机械工程学报》2019年第17期133-144,共12页张洁 盛夏 张朋 秦威 赵新明 
国家自然科学基金资助项目(U1537110,51435009)
现代化制造车间无时无刻不在产生大量数据,其中绝大部分以无标签结构化原始数据的形式存储在现代化制造企业的工业大数据平台中。这些制造数据一方面具有很大的潜在价值,另一方面因为其具有高噪声、高冗余性的特点,难以直接分析与利用...
关键词：无监督特征选择 遗传算法 径向基神经网络 拉普拉斯得分 制造过程数据 
考虑工件热变形的大型结构件误差建模与补偿被引量：6
《哈尔滨工业大学学报》2019年第7期82-88,共7页张朋 李慧敏 邓铭 杜正春 杨建国 
国家科技重大专项(2017ZX04016001)
为减少大型结构件的加工误差,基于热特性分析建立了考虑工件热变形的综合误差模型及其补偿方法.分析光栅尺温度变化产生热变形的机理,并通过热流研究光栅尺局部的非线性温度变化规律,对龙门加工中心几何误差和热误差分别建模,并叠加生...
关键词：龙门加工中心 定位误差 误差建模 工件热变形 误差补偿 
基于MCMC方法的机床无故障数据可靠性分析被引量：3
《机械设计与研究》2018年第5期126-129,135,共5页张朋 李慧敏 邓铭 杜正春 杨建国 
国家科技重大专项资助项目(2017ZX04016001)
定时截尾试验中的无失效数据问题在可靠性研究中越来越普遍,利用配分布曲线法解决这一问题的核心是估计截尾时刻的失效概率。多层贝叶斯估计因充分利用先验信息而在此问题的研究中备受关注,但存在后验密度函数难以求解的问题。为此,提...
关键词：无失效数据 多重贝叶斯估计 马尔科夫链的蒙特卡洛算法 可靠性分析 
基于两阶段蚁群算法的带非等效并行机的作业车间调度被引量：36
《机械工程学报》2013年第6期136-144,共9页张洁 张朋 刘国宝 
国家自然科学基金资助项目(60934008)
针对带非等效并行机的作业车间生产调度问题,以制造系统的生产成本、准时交货率等为目标,构建生产调度多目标模型。利用蚁群算法在求解复杂优化问题方面的优越性,建立调度问题与蚁群并行搜索的映射关系,将调度过程分成任务分派和任务排...
关键词：作业车间调度问题 非等效并行机 蚁群算法 多目标优化 
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