张靖

作品数：8被引量：36H指数：3
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供职机构：合肥工业大学更多>>
发文主题：SPLIT支持向量机高维信噪比微阵列数据更多>>
发文领域：自动化与计算机技术医药卫生一般工业技术电气工程更多>>
发文期刊：《小型微型计算机系统》《模式识别与人工智能》《中国新通信》《电力信息与通信技术》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金安徽省自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
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基于电量冻结的电厂集中式就地计量方案研究及应用
《电气自动化》2020年第2期52-55,59,共5页张波 唐亮 张靖 唐轶轩 梁晓伟 张良 
国家重点研发计划:2016YFB0901100;国家电网公司科技项目:国网安徽省电力公司穿越潮流下电能计量技术研究。
当负荷侧需求电量较大而电厂出力不能满足其需求时,电网会经过电厂向负荷送电,产生穿越电量。传统的计量方案无法保证穿越电量的准确计算,使得电厂因上下网电价差异蒙受经济损失。为实现穿越电量的准确计量,提出一种考虑经济性的基于电...
关键词：电厂 穿越电量 电量冻结 集中式就地计量 数据处理 
使用Oracle Active Data Guard实现PMS2.0数据库读写分离初探被引量：1
《无线互联科技》2018年第9期43-44,53,共3页吴尚 王萍 胡聪 张永梅 张靖 郑重珩 
文章研究了使用Oracle Active Data Guard实现PMS2.0数据库读写分离。生产管理系统PMS是电力信息系统中重要的核心业务系统,随着数据量不断快速增长,数据库的I/O吞吐量以及资源的耗用愈发凸显性能瓶颈,造成业务用户并发操作延时甚至失...
关键词：ORACLE数据库 PMS2.0业务 读写分离 活动数据卫士 性能优化 
基于大数据日志管理系统的研究与实现
《中国新通信》2017年第9期105-106,共2页胡聪 张靖 郭洋 
云计算技术使软件和硬件资源的共享成为现实,用户的设备投资和管理投入大大减少,越来越多的应用系统在云平台上部署。云计算可以根据用户需求提供资源,资源实行动态分配,不仅会丢失应用程序日志,分布式日志是访问也不方便。而日志信息...
关键词：自动化系统 网络 端对端延时 
云终端安全体系架构设计与研究
《电力信息与通信技术》2016年第11期51-56,共6页张靖 郭洋 马永 
为了提升企业信息数据安全以及降低企业信息运营维护成本,国网安徽省电力公司启动云终端项目建设。文章基于安徽本地的云终端体系架构,将云终端系统安全稳定性分为桌面终端安全、网络传输安全、后台系统安全、数据信息安全、系统运维安...
关键词：云终端 体系架构 信息安全 双数据中心 
面向高维微阵列数据的集成特征选择算法被引量：2
《计算机工程与科学》2016年第7期1330-1337,共8页孙刚 张靖 
国家自然科学基金(51174257/F030504);中央高校基本科研业务费专项资金(2013BHZX0040);安徽省级科研机构委托专项重点项目(2013WLGH01ZD)
特征选择算法是微阵列数据分析的重要工具,特征选择算法的分类性能和稳定性对微阵列数据分析至关重要。为了提高特征选择算法的分类性能和稳定性,提出一种面向高维微阵列数据的集成特征选择算法来弥补单个基因子集信息量的不足,提高基...
关键词：微阵列数据 信噪比 条件相关系数 特征选择 
面向高维微阵列数据的混合特征选择算法被引量：6
《小型微型计算机系统》2015年第6期1209-1213,共5页孙刚 张靖 
国家自然科学基金项目(51174257/F030504)资助;中央高校基本科研业务费专项资金项目(2013BHZX0040)资助;安徽省级科研机构委托专项重点项目(2013WLGH01ZD)资助
随着基因芯片技术的发展,基因表达实验获得了大量的微阵列相关数据,为人类疾病研究提供了一种全新的手段.然而,由于微阵列数据存在维数高、噪声大及冗余度高等特点,给深入准确地挖掘微阵列数据中所蕴含的知识和信息基因选择带来了极大困...
关键词：微阵列数据 信噪比 Lasso 特征选择 
基于迭代Lasso的肿瘤分类信息基因选择方法研究被引量：18
《模式识别与人工智能》2014年第1期49-59,共11页张靖 胡学钢 李培培 张玉红 
国家自然科学基金项目(No.61273292);安徽省自然科学基金项目(No.1208085QF122);中央高校基本科研业务费专项资金项目(No.2011HGBZ1329,2011HGQC1013)资助
近年来,基于基因表达谱的肿瘤分类问题引起了广泛关注,为癌症的精确诊断及分型提供了极大的便利.然而,由于基因表达谱数据存在样本数量小、维数高、噪声大及冗余度高等特点,给深入准确地挖掘基因表达谱中所蕴含的生物医学知识和肿瘤信...
关键词：基因表达谱 肿瘤分类 迭代Lasso 基因选择 
K-split Lasso:有效的肿瘤特征基因选择方法被引量：12
《计算机科学与探索》2012年第12期1136-1143,共8页张靖 胡学钢 张玉红 施万锋 
国家自然科学基金 No. 60975034;安徽省自然科学基金 No. 1208085QF122;中央高校基本科研业务费专项资金 Nos. 2011HGBZ1329;2011HGQC1013~~
随着DNA微阵列技术的出现,大量关于不同肿瘤的基因表达谱数据集被发布到网络上,从而使得对肿瘤特征基因选择和亚型分类的研究成为生物信息学领域的热点。基于Lasso(least absolute shrinkage and selection operator)方法提出了K-split ...
关键词：肿瘤基因表达谱 Lasso 特征选择 支持向量机 
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