戴若夷

作品数：7被引量：102H指数：4
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供职机构：浙江大学计算机科学与技术学院计算机辅助设计与图形学国家重点实验室更多>>
发文主题：大规模定制大批量定制面向大规模定制MC知识表达更多>>
发文领域：自动化与计算机技术机械工程经济管理更多>>
发文期刊：《计算机辅助设计与图形学学报》《中国机械工程》《机械工程学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家教育部博士点基金浙江省自然科学基金更多>>
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基于模糊客户需求信息的设计检索技术的研究被引量：12
《机械工程学报》2005年第4期79-84,共6页谭建荣 齐峰 张树有 戴若夷 
国家自然科学基金(50075080;50275133)国家863主题基金(2003AA411320)浙江省青年科技人才培养基金(R603240)浙江省自然科学基金(502094)资助项目
以客户参与为核心的可重用设计是面向大规模定制设计的一个重要特征。设计检索是设计重用的一个关键技术之一。针对基于相似度范例检索存在的不足,将神经网络引入设计检索的研究之中,提出了基于神经网络的设计检索模型。并且通过对模糊...
关键词：设计检索 模糊映射 神经网络 可重用设计 客户参与设计 
MC与广义需求集成中的需求信息元方法研究被引量：1
《计算机辅助设计与图形学学报》2004年第12期1684-1690,共7页谭建荣 戴若夷 冯毅雄 谢清 
国家"八六三"高技术研究发展计划 (2 0 0 3AA413 3 10 );高校博士点基金 (2 0 0 2 3 3 5 112 )资助
针对大规模定制生产模式的特点阐述了需求信息建模的策略 ,面向大规模定制领域提出了适合广义需求信息描述的需求信息元方法 ,通过定义需求本体提高了需求信息表达的规范性和可重用性 。
关键词：大规模定制 需求信息表达 本体 XML 
支持MC模式运作的需求建模流程及关键技术研究被引量：1
《中国机械工程》2003年第21期1828-1832,共5页戴若夷 谭建荣 齐峰 李涛 
国家 8 63高技术研究发展计划资助项目(2 0 0 1AA412 0 10 ) ;国家自然科学基金资助项目 (5 0 0 75 0 80 )
针对需求建模在大规模定制模式下需要解决的问题 ,提出了支持大规模定制模式运作的广义需求模型 ,论述了面向双向需求信息循环的建模流程 ,给出了需求信息元、广义需求分类体系、需求驱动循环网络等建模方法与关键技术。广义需求模型有...
关键词：大规模定制 广义需求 需求建模 实施策略 
支持大批量定制的产品配置设计系统的研究被引量：67
《计算机辅助设计与图形学学报》2003年第8期931-937,共7页谭建荣 李涛 戴若夷 
国家"八六三"高技术研究发展计划(2 0 0 1AA412 0 10 );国家自然科学基金 (5 0 0 75 0 80 );高等学校博士点专项基金 (2 0 0 2 0 3 3 5112 )资助
针对大批量定制生产的特点 ,提出基于产品功能结构单元的产品配置模板来完成对客户配置需求的快速响应 ,给出了产品配置模板的信息模型和配置求解策略 由于机械产品结构的复杂性 ,引入配置设计知识的混合表达方法以适应不同产品设计类...
关键词：产品配置设计系统 机械产品结构 产品功能结构单元 知识表达 智能工程设计系统 
基于Web的定单配置系统的相关技术和应用方案的研究被引量：6
《中国机械工程》2003年第11期943-946,共4页李涛 谭建荣 戴若夷 
国家自然科学基金(50075080);国家863高技术研究发展计划资助项目(2001AA412010;863-511一910-211/02);浙江省重大攻关项目(021101279)
针对大规模定制生产的特点,提出基于产品特征分离的BOM结构和产品结构单元库。基于客户需求和产品结构单元配置特征之间的映射关系,提出产品配置器来完成对客户配置需求的快速响应,以实现对设计过程的重组,并给出了需求特征匹配算法。...
关键词：大规模定制 产品配置 特征映射 Web VRML SVG 
面向大规模定制的广义需求建模方法及实现技术研究被引量：16
《计算机辅助设计与图形学学报》2003年第4期467-474,共8页戴若夷 谭建荣 李涛 
国家"八六三"高技术研究发展计划 ( 2 0 0 1AA412 0 10 );国家自然科学基金 ( 5 0 0 75 0 80 )资助
分析了大规模定制模式下需求建模的特点 围绕大规模定制实施的全过程 ,系统地提出了面向大规模定制的广义需求建模方法 ,并在此基础上建立了需求建模集成平台的体系结构 。
关键词：大规模定制 广义需求建模方法 客户需求分析 制造业 
虚拟企业中加盟企业的随机MPS方法及应用研究被引量：1
《中国机械工程》2002年第14期1203-1206,共4页李涛 谭建荣 戴若夷 
国家 86 3高技术研究发展计划资助项目 ( 86 3- 511- 910- 2 11/0 2 );国家自然科学基金资助项目 ( 50 0 750 80 )
提出了基于双向消耗预测和启发式算法的随机主生产计划优化模型 ,有效地解决了加盟企业需求随机性引起的计划不确定性问题 ,并对该模型的算法进行了设计 。
关键词：加盟企业 虚拟企业 随机主生产计划 双向消耗预测 启发式算法 
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