王怡雯

作品数：5被引量：29H指数：3
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供职机构：中国科学技术大学更多>>
发文主题：随机神经网络组合优化问题RNNHOPFIELD网络BOLTZMANN机更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学更多>>
发文期刊：《吉林大学学报（信息科学版）》《计算机工程与应用》《计算机仿真》《计算机工程与设计》更多>>
所获基金：安徽省自然科学基金更多>>
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RNN和Hopfield两网络中的优化解法的对比研究
《计算机仿真》2004年第11期161-163,175,176,共5页王怡雯 丛爽 
安徽省自然科学基金资助项目 ( 0 3 0 42 3 0 1)
基于一种动态随机神经网络 (DRNN)求解典型NP优化问题TSP的改进算法 ,在理论上对DRNN与连续的Hopfiled网络(CHNN)进行了对比研究 ,指出虽然两种网络均以能量函数表达TSP的最优路径 ,并通过训练反馈网络求得路径解 ,但由于两者所用激活...
关键词：动态随机神经网络 霍普菲尔德网络 组合优化问题 旅行商问题 
用随机神经网络优化求解改进算法的研究被引量：2
《计算机工程与设计》2004年第9期1454-1456,共3页王怡雯 丛爽 
安徽省自然科学基金(03042301)
随机神经网络是一种仿照实际的生物神经网络的生理机制而定义的网络,其网络结构及应用具有自身的特点。在详细讨论了动态随机神经网络求解典型NP优化问题TSP的算法的同时,特别提出了一种有效改进算法,使得参数在简单选取的情况下保证能...
关键词：改进算法 神经网络 TSP问题 RNN 能量函数 随机 NP 组合优化问题 优化求解 选取 
用随机神经网络优化求解C-TSP被引量：3
《吉林大学学报（信息科学版）》2004年第4期359-363,共5页王怡雯 丛爽 
安徽省自然科学基金资助项目(03042301)
基于动态随机神经网络(DRNN:DynamicalRandomNeuralNetwork)求解典型旅行商优化问题TSP(TravelingSalesmanProblem),通过简化方程参数的改进算法,针对解决大规模TSP的求解效果在时间以及路径寻优上所存在的问题,提出一种新的分区方案来...
关键词：随机神经网络 改进算法 组合优化 中国旅行商 
随机神经网络发展现状综述被引量：8
《控制理论与应用》2004年第6期975-980,985,共7页丛爽 王怡雯 
安徽省自然科学基金项目 (0 3 0 42 3 0 1)
随机神经网络 (RNN)在人工神经网络中是一类比较独特、出现较晚的神经网络 ,它的网络结构、学习算法、状态更新规则以及应用等方面都因此具有自身的特点 .作为仿生神经元数学模型 ,随机神经网络在联想记忆、图像处理、组合优化问题上都...
关键词：随机神经网络(RNN) HOPFIELD网络 模拟退火算法 BOLTZMANN机 组合优化问题 
ART-2神经网络的改进及建模实现被引量：16
《计算机工程与应用》2002年第14期25-27,42,共4页丛爽 郑毅松 王怡雯 
中国科学院优秀青年学者奖基金资助
指出了传统的ART-2神经网络对渐变过程不敏感的局限性,提出了一种新的改进算法。并对ART-2网络进行建模,通过与其它建模方法的对比,详尽讨论了ART-2的建模方法及特点。最后通过应用改进算法解决了原先模型中的“模式漂移”现象,使模型...
关键词：ART-2神经网络 建模 模式漂移 串并联模型 
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