BOLTZMANN机

作品数：20被引量：66H指数：4
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基于RBM无监督学习模型的图像数据去噪
《计算机辅助设计与图形学学报》2025年第1期167-175,共9页沈卉卉 李宏伟 钱坤 
教育部人文社会科学研究规划基金一般项目(20YJAZH086).
已有的受限Boltzmann机(restricted Boltzmann machine,RBM)模型去噪方法完全基于它是无向图模型,多个RBM组合模型,其低层的分布依赖于高层的分布,会导致计算复杂,去噪效果也一般,应用难以推广.为解决这一问题,提出基于RBM模型的深度信...
关键词：受限Boltzmann机 无监督学习 RBM模型 图像去噪 随机噪声 
随机神经网络与支持向量机在枯水期月径流预测中的应用
《珠江现代建设》2018年第3期1-4,8,共5页李绍华 
针对支持向量机（SVM）最佳算法参数难以确定的不足,利用典型随机神经网络RNN—Boltzmann机能量全局最小状态对应待优化目标全局极小值原理,提出Boltzmann-SVM预测模型,利用Boltzmann机搜寻SVM学习参数,并与基于GA算法搜寻SVM学习参数的...
关键词：径流预测 BOLTZMANN机 支持向量机 参数优化 枯水期 
基于Boltzmann机的物联网数据分类方法研究被引量：7
《激光杂志》2016年第10期116-120,共5页刘健 常莲 
国家自然科学基金(编号:61170121)
物联网是传统互联网在现代社会应用的拓展和延伸。本文通过分析物联网系统进行数据分类的必要性,同时根据Boltzmann机的应用特性,提出了基于Boltzmann机的物联网数据分类方法。通过对Boltzmann机进行网络建模,制定运行规则和自联想记忆...
关键词：物联网 BOLTZMANN机 数据分类 自联想记忆 概率分布 
受限制Boltzmann机深度置信网络与手写数字识别被引量：4
《北京印刷学院学报》2016年第4期56-58,共3页张董 游福成 王惠华 姜超 李明 
国家自然科学基金(61370188);北京印刷学院校级重点项目(Ea201506);协同创新中心:绿色印刷与出版技术(PXM2016_014223_000025)
手写数字因为每个人的书写习惯不同而差异很大。手写数字快速有效的识别一直是图像识别领域的热门话题。提出了一种基于受限制Boltzmann机组成的深度置信网络应用于手写数字识别的算法。对训练样本图片中的手写数字进行定位,分块,计算...
关键词：受限制Boltzmann机 深度学习 手写数字识别 
基于Boltzmann机神经网络认知机制的机器人趋光控制被引量：3
《控制与决策》2014年第12期2189-2194,共6页阮晓钢 庞涛 于建均 
国家973计划项目(2012CB720000);国家自然科学基金项目(61075110;61375086);北京市自然科学基金/北京市教育委员会科技计划重点项目(KZ201210005001);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20101103110007)
针对移动机器人未知环境下的趋光控制问题,模拟人或动物"感知-行动"认知机制,对具有趋光特性的移动机器人进行设计,提出一种基于Boltzmann机神经网络的趋光控制方法.该方法首先应用知识集对机器人趋光控制器的Boltzmann机神经网络进行...
关键词：移动机器人 趋光技能 认知机制 BOLTZMANN机 
基于果蝇算法的Boltzmann机谐波检测被引量：3
《微型机与应用》2012年第18期66-68,共3页周爱国 余汉华 何怡刚 
基于传统网络的全局搜索易陷入局部极优及滤波器的静态滤波性能,通过果蝇算法搜寻Boltzmann机结构,不仅在优化网络结构的同时提高了搜寻精度,还提高了滤波效率。通过对燃机发电机机端谐波检测,验证了这种新方法对电力有源滤波器及谐波...
关键词：果蝇算法 BOLTZMANN机 发电机机端电流 谐波检测 
基于Boltzmann机的矿产靶区预测被引量：10
《地球物理学进展》2012年第1期179-185,共7页陈永良 周斌 李学斌 
国家自然科学基金项目(41072244)资助
矿产靶区预测是一种从统计单元集合中识别找矿靶区的非线性模式识别过程,可以利用Boltzmann机能够对外部刺激进行编码和重建的功能,实现基于Boltzmann机的矿产靶区非线性统计预测过程.鉴于此,笔者定义了面向矿产靶区预测的三层Boltzman...
关键词：Boltzman机 模拟退火 矿产资源 矿产勘查 靶区预测 
用遗传算法优化Boltzmann机被引量：4
《计算机工程与应用》2011年第7期46-48,60,共4页陈洁 刘希玉 姚树魁 
国家自然科学基金重大项目No.60873058;No.60743010;山东省自然科学基金重大项目(No.Z2007G03);"泰山学者"建设工程专项经费资助项目;山东省教育厅计划项目~~
Boltzmann机是一种应用广泛的随机神经网络。它通过模拟退火算法进行网络学习,能取得一个全局或接近全局最优的最优值;通过期望网络模式和实际学习得到的网络模式比较来调节网络的权值,使网络能尽可能地达到或逼近期望的网络模式。将遗...
关键词：BOLTZMANN机 遗传算法 网络模式 
用改进的Paik型Boltzmann机实现图像复原被引量：4
《光学精密工程》2009年第7期1737-1744,共8页张煜东 吴乐南 
国家863高技术研究发展计划资助项目(No.2008AA01Z227);国家自然科学基金资助项目(No.60872075);高等学校科技创新工程重大项目培育基金资助项目(No.706028);江苏省自然科学基金资助项目(No.BK2007103)
为解决传统的Boltzmann机方法不仅容易陷入局部最小点,而且收敛速度慢问题,对传统的Boltzmann机进行了改进。将Paik′s算法与Boltzmann机结合,使串行模式推广到并行模式以加快收敛速度;使用亚单位步长增进技术增加计算精度;最后,为折中...
关键词：图像复原 BOLTZMANN机 神经网络 全并行算法 
中医辨证的智能系统模型被引量：4
《系统仿真学报》2007年第10期2318-2320,2391,共4页孙占全 西广成 易建强 李海霞 
国家973计划项目(2003CB517106);科技部国际合作重点项目(2004DFB02100)
随着科学技术的发展,人们的认识不断提高。人们却发现事物变得越来越复杂,事物之间存在复杂的关系,很难用精确的数学模型来表达。中医是一门传统科学,目前对中医还没有一个完全的认识。辨证论治是中医理论的核心,辨证过程是个非常复杂...
关键词：BOLTZMANN机 智能系统 相对熵 辨证 
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