臧佳音

作品数：5被引量：17H指数：2
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供职机构：燕山大学更多>>
发文主题：PID神经网络遗传算法PIDNNNN板形更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《中南大学学报（自然科学版）》《山东科技大学学报（自然科学版）》《沈阳大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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改进的万有引力搜索算法被引量：8
《沈阳大学学报（自然科学版）》2014年第6期468-472,共5页张秀玲 臧佳音 樊红敏 赵亮 
国家自然科学基金资助项目(61074099)
针对万有引力搜索算法对一些优化问题的搜索精度不高,容易出现早熟的问题,提出了改进的万有引力搜索算法.该算法借鉴生物界中雁群的飞行特征和加权平均法,扩大了搜索范围,加强了粒子间的合作与竞争.通过对6个基准函数的仿真测试,MATLAB...
关键词：万有引力搜索算法 雁群飞行特征 加权平均法 数值函数优化 
基于GA-PIDNN的液压弯辊控制系统设计被引量：2
《中南大学学报（自然科学版）》2014年第11期3800-3804,共5页张秀玲 徐腾 赵亮 樊红敏 臧佳音 
国家自然科学基金资助项目(50675186)~~
针对液压弯辊控制系统的时变性、非线性和不确定性等特点,设计利用G A(遗传算法)优化的P I D神经网络(P I D N N)液压弯辊控制系统。P I D N N控制器不仅具有不依赖被控对象数学模型的优点,而且有很好的动态性能,结构简单易于设计。利用...
关键词：液压弯辊 PID神经网络(PIDNN) 遗传算法 BP算法 
三级倒立摆的GA-PIDNN系统辨识被引量：2
《沈阳大学学报（自然科学版）》2014年第2期113-118,共6页张秀玲 樊红敏 臧佳音 赵亮 
国家自然科学基金资助项目(50675186)
针对典型的不稳定、多变量、非线性、强耦合的三级倒立摆系统,建立了基于GA优化的PID神经网络(GA-PIDNN)辨识结构,完成了GA与BP两种算法的简单对比,并给出了MATLAB仿真结果.结果表明,GA-PIDNN对于非线性三级倒立摆的辨识是有效的,且GA优...
关键词：三级倒立摆 辨识 PIDNN GA 
PID神经网络混沌优化及其在机械臂轨迹跟踪控制中的应用被引量：3
《山东科技大学学报（自然科学版）》2013年第5期84-89,95,共7页张秀玲 李晓辉 徐腾 赵亮 樊红敏 臧佳音 
国家自然科学基金项目(50675186)
针对BP优化PID神经网络(BP-PDNN)易陷入局部极小的不足,提出了一种变尺度混沌优化PID神经网络设计方法,即MSCOA-PIDNN,将其应用于机械臂轨迹跟踪控制中。利用混沌运动的遍历性优化网络权值,通过压缩优化变量取值区间提高搜索效率。采用M...
关键词：混沌优化 PID神经网络 机械臂 轨迹跟踪 预测控制 
基于GA-PID神经网络的板形模式识别方法被引量：2
《沈阳大学学报（自然科学版）》2013年第3期209-215,共7页张秀玲 徐腾 赵亮 樊红敏 臧佳音 
国家自然科学基金资助项目(50675186)
针对传统板形模式识别方法存在抗干扰能力差和识别精度有限等缺点,提出了基于遗传算法(GA)优化的PID神经网络板形模式识别方法.PID神经网络不仅具备传统多层前向网络的特点,而且其隐含层具有动态特性,可以直接用于动态系统辨识.GA具备...
关键词：板形 模式识别 PID神经网络 遗传算法 
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