贺庆

作品数：8被引量：14H指数：2
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供职机构：中南大学更多>>
发文主题：克隆选择传感器货币识别数据挖掘粗糙集更多>>
发文领域：自动化与计算机技术机械工程医药卫生交通运输工程更多>>
发文期刊：《系统仿真学报》《计算机工程与应用》《控制与决策》《湖南大学学报（自然科学版）》更多>>
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基于免疫粗集属性约简的车辆故障诊断方法
《汽车工程》2008年第6期542-546,共5页徐雪松 章兢 贺庆 
国家自然科学基金重点项目(60634020);教育部博士点基金项目(20060532026)资助
针对故障诊断规则属性的复杂性,将粗糙集核属性参数的先验知识作为免疫疫苗引入抗体编码,以提高其在线学习及优化能力。将属性的分类近似质量作为适应度(目标)函数进行优化,在获取多个属性约简的同时,仍能快速地求得最小约简。把优化后...
关键词：故障诊断 粗糙集 支持向量机 免疫优化 
一种基于改进的免疫克隆选择的优化方法被引量：3
《系统仿真学报》2008年第6期1536-1540,共5页徐雪松 章兢 贺庆 
国家自然科学基金重点项目(60634020);教育部博士点基金项目(20060532026)
通过在克隆选择过程中引入聚类竞争机制,提出了一种免疫聚类竞争的克隆选择算法。采用了抗体聚类、竞争扩增、克隆删除、体细胞高频变异、抗体循环补充等思想及相关算子操作,增强聚类族中的优秀个体获得克隆扩增实现亲和力成熟的机会,...
关键词：克隆选择 聚类 抗体补充 优化 
基于疫苗提取及免疫优化的粗糙集属性约简被引量：5
《控制与决策》2008年第5期497-502,共6页徐雪松 章兢 贺庆 何昭晖 王炼红 
国家自然科学基金重点项目(60634020);教育部博士点基金项目(20060532026)
针对约简属性组合的爆炸问题,将RS属性核参数作为先验信息的免疫疫苗引入抗体编码,概率性对种群接种疫苗.将属性集合的分类近似标准作为抗体适应度,通过在免疫克隆选择过程中引入聚类竞争机制,提高抗体群分布的多样性及亲和力成熟,从而...
关键词：克隆选择 粗糙集 属性约简 数据挖掘 
一种嵌入式纸币特征采集系统的设计与实现被引量：2
《计算机应用研究》2008年第4期1261-1263,共3页徐鹏程 贺建飚 贺庆 
国家自然科学基金资助项目(60503007)
结合uClinux操作系统和S3C4510B的特点,设计了以中断方式实现的实时特征采集系统,通过开辟非实时程序与实时特征采集系统共享的存储区,将大大地提升纸币识别系统的并发处理能力。但是uClinux操作系统并不能完美地满足实时采集系统对实...
关键词：UCLINUX S3C4510B 纸币识别系统 实时采集系统 中断延迟 
一种货币识别传感器有效性与精度分析方法被引量：1
《计算机测量与控制》2008年第3期433-434,437,共3页贺庆 贺建飚 徐雪松 
基于货币识别的智能自助服务平台(2003BA104C)资助项目;国家863计划"支持银税类控制设备智能化升级的嵌入式软件平台(2003AA1Z2190)"资助项目
货币识别技术利用各种传感器来检测和测量货币的各类信息,选择有效、精确的传感器是实现货币识别的第一步工作;在真币性质比较稳定,以及货币样本容易获取的现实条件下,讨论了真币性质的特性,提出了基于正态分布和向量范数的检测方法,它...
关键词：货币识别 传感器 正态分布 
基于传感器有效性与精度分析的货币性质模型被引量：1
《仪器仪表学报》2008年第2期420-425,共6页徐雪松 贺庆 章兢 贺建飚 刘小燕 
国家自然科学基金重点项目(60634020);国家自然科学基金(50704016);教育部博士点基金(20060532026)资助项目
基于正态分布和向量范数理论的方法,提出用于判断货币识别传感器的有效性和精确性分析方法,并建立了货币识别的性质模型。该模型通过存储概率函数的参数,有效保留了货币的信息,减少存储空间、提高检索速度。考虑了传感器获取的所有信息...
关键词：货币模型 识别传感器 正态分布 货币识别 
一种基于免疫抗体聚类算法的复杂函数寻优被引量：1
《湖南大学学报（自然科学版）》2007年第9期39-43,共5页徐雪松 章兢 周泉 贺庆 
国家自然科学基金重点资助项目(60634020);教育部博士点基金资助项目(20060532026)
通过在克隆选择过程中引入抗体聚类机制,提出了一种用于复杂多模函数优化的新算法.通过聚类将抗体群分成多个子种群来实现其克隆选择策略,加速克隆扩增,从而提高抗体成熟力及亲和性.采用了混合超变异算子,使其能快速获取全局及局部最优...
关键词：变异 聚类 多模态函数 克隆选择 
一种基于免疫聚类竞争的关联规则挖掘算法被引量：1
《计算机工程与应用》2007年第16期16-19,29,共5页徐雪松 章兢 贺庆 
国家自然科学基金重点项目(National Natural Science Foundation of China No.60634020);教育部博士点基金项目(the Ph.D. Programs Foundation of Ministry of Education of China No.20060532026)
通过引入聚类竞争机制,提出了一种基于免疫聚类竞争的关联规则挖掘算法。将数据原始记录和候选模式分别作为抗原和识别抗体,通过聚类竞争加速克隆扩增,提高抗体成熟力及亲和性,增强候选模式支持度。实验及应用表明,该算法加快了关联规...
关键词：关联规则 聚类竞争 克隆选择 数据挖掘 
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