赵世忠

作品数：3被引量：8H指数：2
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供职机构：南昌大学更多>>
发文主题：海洋工程混凝土施工混凝土保护层矿物掺合料抗氯离子渗透更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机仿真》《传感技术学报》更多>>
所获基金：江西省教育厅科学技术研究项目江西省高校人文社会科学研究项目更多>>
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引入神经网络极限学习机的关键数据查询模型
《计算机仿真》2024年第3期519-523,共5页张勇飞 陈艳君 赵世忠 
2021年度江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ217813)。
网络空间数据的结构具有较高相似性,海量数据的不断增量更新,导致关键数据查询结果存在冗余和偏离问题。因此提出基于神经网络极限学习机的关键数据查询方法。建模描述关键数据查询问题。基于此引入神经网络极限学习机,建立关键数据查...
关键词：神经网络极限学习机 关键数据 输出权值 最小二乘解 数据预处理 
多传感器信息融合模糊控制模型设计被引量：3
《传感技术学报》2023年第6期911-915,共5页陈婷婷 赵世忠 
江西省高校人文社会科学研究项目(TJ21201);2021年度江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ217812)。
多传感器数据的来源众多,数据时间序列的特征随机性强,难以统一,导致其信息应用范围缩小。提出一种多传感器信息融合的模糊控制模型。运用不同映射模式描述多传感器信息融合状态空间,创建随机时段下测量空间矩阵,获得传感器信息采集时...
关键词：多传感器 信息融合模型 模糊控制 粒子滤波 遗传算法 
考虑模糊时间序列的高维大数据挖掘方法研究被引量：5
《计算机仿真》2023年第3期467-470,475,共5页陈婷婷 赵世忠 
2021年度江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ217812)。
高维空间的大数据维数越高,其高维索引结构的性能越差,无法通过数据之间的相似性度量完成挖掘。为此,提出基于模糊时间序列预测的高维大数据挖掘方法。对初始的高维大数据集求取各维度数据的属性信息熵,根据信息熵筛选数据,通过主成分...
关键词：高维数据挖掘 模糊时间序列预测模型 主成分分析法 聚类算法 支持向量机 
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