郭庆华

作品数：20被引量：428H指数：12
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供职机构：中国科学院植物研究所植被与环境变化国家重点实验室更多>>
发文主题：激光雷达生物多样性表型遥感近地面更多>>
发文领域：生物学自动化与计算机技术农业科学天文地球更多>>
发文期刊：《植物生态学报》《中国科学院院刊》《科学通报》《生物多样性》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中国科学院战略性先导科技专项国家重点基础研究发展计划四川省科技计划项目更多>>
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“绿途”系统:公民科学时代的植被调查制图新工具被引量：6
《中国科学：生命科学》2021年第3期362-374,共13页金时超 胡天宇 苏艳军 马勤 关宏灿 杨默含 郭庆华 
中国科学院战略性先导科技专项(A类)“地球大数据科学专项”(批准号:XDA19050401)资助。
植被图是了解植被空间分布状态和地理格局的地图,是自然资源研究和管理决策的重要辅助信息源.植被制图是以植被调查数据为基础,辅以3S(遥感、地理信息系统、全球定位系统)技术,实现连续区域的植被制图.尽管3S技术得到了快速的发展,但是...
关键词：绿途 植被图 众包 公民科学 APP 网页端 
中国植被生态学研究的进展和趋势被引量：13
《中国科学：生命科学》2021年第3期215-218,共4页马克平 郭庆华 
植被生态学(vegetation ecology)是研究植物群落及其与环境关系的科学.与植被生态学相关的研究有200多年的历史.在漫长的学科发展过程中,由于植被的地理分异以及研究重点和方法的差异形成了不同的学派.在植被生态学发展的进程中,出现了...
关键词：植被生态学 植物社会学 植物群落学 地植物学 地理分异 学科名称 重点和方法 
新一代1:50万中国植被图绘制方法探讨被引量：9
《中国科学：生命科学》2021年第3期229-241,共13页郭庆华 关宏灿 胡天宇 金时超 苏艳军 王雪静 魏邓杰 马勤 孙千惠 
中国科学院战略性先导科技专项(A类)“地球大数据科学专项”(批准号:XDA19050401)资助。
植被图是表示多种植被或植物群落的空间分布规律及其生态环境的地图,它是生物多样性保护、生态研究、自然资源管理和生态恢复的重要依据.目前,中国植被专题资源信息的本底数据《中华人民共和国植被图(1:1000000)》从开始绘制至今已将近4...
关键词：中国植被图 植被制图 卫星遥感 众源采集 深度学习 
使用深度学习方法实现黄土滑坡自动识别被引量：42
《武汉大学学报（信息科学版）》2020年第11期1747-1755,共9页巨袁臻 许强 金时超 李为乐 董秀军 郭庆华 
国家自然科学基金创新研究群体科学基金(41521002);四川省科技厅重点研发计划(2019YFS0074);四川省科技计划(2018SZ0339)。
区域性滑坡识别是滑坡灾害风险管理的基础,传统的识别工作主要依靠人力完成。在已有的滑坡自动识别研究中,方法上以机器学习为主,数据源上对谷歌地球影像应用较少,识别对象上多以与环境差异较大的新滑坡为主。结合深度学习方法和谷歌地...
关键词：黄土滑坡 自动识别 谷歌地球影像 深度学习 Mask R-CNN 目标检测 
深度学习在生态资源研究领域的应用:理论、方法和挑战被引量：18
《中国科学：地球科学》2020年第10期1354-1373,共20页郭庆华 金时超 李敏 杨秋丽 徐可心 巨袁臻 张菁 宣晶 刘瑾 苏艳军 许强 刘瑜 
中国科学院战略性先导科技专项A类项目(批准号:XDA19050401);国家自然科学基金项目(批准号:31971575和41871332)资助。
生态资源是人类生存发展和自我实现的重要物质基础,对其进行深入全面的研究和理解关系到人类社会的可持续发展.随着观测技术的进步,长时间、跨尺度、海量异构多源数据的获取能力得到了显著提升,生态资源研究进入了数据驱动的新时代.传...
关键词：生态资源 深度学习 神经网络 大数据 理论与工具 应用与挑战 
新一代遥感技术助力生态系统生态学研究被引量：34
《植物生态学报》2020年第4期418-435,共18页郭庆华 胡天宇 马勤 徐可心 杨秋丽 孙千惠 李玉美 苏艳军 
国家重点研发计划(2017YFC0503905);中国科学院重点部署项目(KFZD-SW-319-06)。
随着气候变化和人类活动的加剧,生态系统正处于剧烈变化中,生态学家需要从更大的时空尺度去理解生态系统过程和变化规律,应对全球变化带来的威胁和挑战。传统地面调查方法主要获取的是样方尺度、离散的数据,难以满足大尺度生态系统研究...
关键词：近地面遥感 激光雷达 无人机 高光谱 日光诱导叶绿素荧光 
基于数字化植物表型平台(D3P)的田间小麦冠层光截获算法开发被引量：6
《智慧农业（中英文）》2020年第1期87-98,共12页刘守阳 金时超 郭庆华 朱艳 Fred Baret 
南京农业大学高层次引进人才经费(440-804005)。
冠层光截获能力是反映作物品种间差异的重要功能性状,高通量表型冠层光截获对提高作物改良效率具有重要意义。本研究以小麦为研究目标,利用数字化植物表型平台(D3P)模拟生成了100种冠层结构不同的小麦品种在5个生育期的三维冠层场景,记...
关键词：冠层光截获 高通量表型 LIDAR 数字化植物表型平台(D3P) 小麦冠层 
生态遥感新锐——轻小型无人机的应用被引量：4
《热带地理》2019年第4期604-615,共12页张菁 孙千惠 叶震 杨默含 赵晓霞 巨袁臻 胡天宇 郭庆华 
“十三五”森林质量精准提升工程监测研究(0011107)
基于研究对象视角梳理轻小型无人机遥感手段在生态学研究中的应用现状,重点分析了无人机在不同生态对象应用的优势和局限:优势主要在于其能够高灵活性、高分辨率地获取各生态对象的数据,为较大规模的生态研究提供了便利。在农田生态系...
关键词：无人机 生态系统 生态大数据 激光雷达 
无人机数字摄影测量与激光雷达在地形地貌与地表覆盖研究中的应用及比较被引量：21
《地球环境学报》2019年第3期213-226,共14页罗达 林杭生 金钊 郑涵 宋怡 冯立 郭庆华 
国家自然科学基金项目(41790444,31700414)~~
无人机数字摄影测量(UAV-DAP)与激光雷达(LiDAR)凭借其机动灵活、高效便捷和高分辨率的特点,在地形地貌、生态监测、工程勘察、环境规划、林业资源清查等领域得到广泛应用。本文针对数字摄影测量与激光雷达的技术特征和应用趋势,着重比...
关键词：无人机 数字摄影测量 激光雷达 地形地貌 地表覆盖 
高通量作物表型监测:育种和精准农业发展的加速器被引量：20
《中国科学院院刊》2018年第9期940-946,共7页郭庆华 杨维才 吴芳芳 庞树鑫 金时超 陈凡 王秀杰 
中国科学院战略性先导科技专项(A类)(XDA08040000)
表型是研究"基因型-表型-环境"作用机制的重要桥梁,研发具有自主知识产权的作物表型监测平台对于加速育种进程和辅助精准农业监测具有重要意义。Crop 3D表型监测系统以水稻和玉米等主要粮食作物为研究对象,实现了多尺度、多时序作物全...
关键词：育种 高通量 表型 激光雷达 无人机 
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