马建伟

作品数：7被引量：23H指数：2
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供职机构：贵阳供电局更多>>
发文主题：低频振荡神经网络PRONY模式识别PRONY分析更多>>
发文领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《电气开关》《电力系统保护与控制》《电力科学与技术学报》《中国水能及电气化》更多>>
所获基金：国家自然科学基金湖南省科技计划项目湖南省自然科学基金更多>>
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基于滑窗FFT算法的低频振荡主导模式识别
《电气开关》2014年第6期69-72,89,共5页马建伟 杨芳 
通过分析加窗截断低频振荡信号的频谱分布,提出了基于滑窗FFT算法的主导模式识别方法。该方法通过对滑窗前后相应谱分量变化的分析,就能识别出模式的衰减特性(即阻尼特性);并针对FFT算法特有的栅栏效应现象,提出了相应的模式识别方法和...
关键词：低频振荡 滑窗 频谱分析 FFT算法 
基于带宽自适应滤波的低频振荡Prony分析
《电气开关》2013年第6期54-58,共5页杨芳 马建伟 杨利波 
针对传统Prony法在分析低频振荡时对噪声非常敏感的缺点,提出了一种基于带宽分析的余弦基神经网络滤波方法。首先,利用余弦基神经网络逼近低频振荡信号,通过对权值的分析,确定信号有效带宽;然后根据信号带宽进行带通滤波,再将输出信号导...
关键词：电力系统 低频振荡 白噪声 带宽自适应滤波 PRONY 
低频振荡主导模式的滑窗谱分析方法被引量：2
《电力科学与技术学报》2013年第1期48-55,共8页竺炜 蒋頔 马建伟 曾喆昭 
国家自然科学基金(61040049);湖南省自然科学基金(11JJ6032);湖南省科技计划项目(2010FJ4095)
实际电力系统低频振荡复杂,具有多模式且模式时变的特点,但在秒级时间窗内,仍可采用非时变特征根来描述机电振荡模式.采用滑窗后谱分量比较的办法,解决阻尼识别和模式变化判别问题;针对振荡带宽较窄的特点,采用最小二乘递推的傅里叶基...
关键词：低频振荡 主导模式 滑窗 谱分析 神经网络 
分段傅里叶神经网络的低频振荡模式识别方法被引量：11
《电力系统保护与控制》2012年第15期40-45,共6页竺炜 马建伟 曾喆昭 周益华 
国家自然科学基金(61040049);湖南省自然科学基金(11JJ6032);湖南省科技计划项目(2010FJ4095)~~
针对低频振荡带宽较窄、主导模式较少的特点,提出了分段傅里叶神经网络的主导模式识别方法。采用分段傅里叶系数以求得振荡阻尼特性;为克服傅里叶系数直接求解的困难,采用有限神经元的正交基神经网络模型进行求解。根据分段傅里叶系数...
关键词：PRONY 神经网络 主导模式 低频振荡 模式识别 
基于神经网络自适应滤波的低频振荡Prony分析被引量：2
《中国水能及电气化》2012年第4期32-37,共6页杨芳 马建伟 
针对传统Prony算法在分析低频振荡时对噪声非常敏感的缺点,提出一种基于神经网络自适应滤波和改进Prony算法相结合的电力系统低频振荡分析方法。该方法以广域测量信号作为输入,采用神经网络自适应滤波对低频振荡信号进行滤波预处理,调...
关键词：电力系统 低频振荡 白噪声 神经网络自适应滤波 PRONY算法 
FFT结合神经网络的低频振荡主导模式识别被引量：11
《电力科学与技术学报》2011年第4期88-93,共6页马建伟 竺炜 曾喆昭 杨芳 
国家自然科学基金(61040049);湖南省自然科学基金(11JJ6032);湖南省科技计划项目(2010FJ4095)
为提高电力系统低频振荡主导模式识别的抗噪性,提出一种FFT结合神经网络的识别方法.首先,基于加窗插值FFT算法求解各振荡模式的频率及其能量权重;然后利用神经网络分段逼近低频振荡信号,根据相邻两段的幅值变化求解衰减因子;最后拟合求...
关键词：PRONY 神经网络 低频振荡 模式识别 
励磁控制器的抗饱和鲁棒控制研究
《电力科学与技术学报》2011年第2期94-100,共7页郑少鹏 竺炜 杨芳 马建伟 
国家自然科学基金(61040049);湖南省科技计划项目(2010FJ4095)
发电机励磁控制中,控制器的超调会使调节系统进入强非线性区,影响控制性能.鲁棒控制分析表明,在强干扰下,控制器性能指标越好,越容易进入超调状态.为此,采用增益矩阵反馈抗饱和理论,设计包含抗饱和补偿环节励磁控制器.通过线性矩阵不等...
关键词：励磁控制器 鲁棒控制 抗饱和 矩阵不等式 
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