刘然

作品数：3被引量：13H指数：2
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供职机构：西南交通大学机械工程学院更多>>
发文主题：BP神经网络毫米波雷达测距汽车防撞粗糙集理论更多>>
发文领域：机械工程交通运输工程更多>>
发文期刊：《机械工程与自动化》《机床与液压》《技术与市场》更多>>
所获基金：中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
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基于粗糙集和BP神经网络的刀具状态监测被引量：4
《机床与液压》2015年第5期49-52,共4页刘然 傅攀 
中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(SWJTU12CX039)
在刀具磨损状态监测中,能够提取到的反映不同刀具磨损状态的特征量较大,基于神经网络的状态识别无法去掉冗余特征,会存在训练时间长和准确率降低等问题。针对这些问题,提出基于粗糙集-BP神经网络的刀具磨损状态监测方法,利用粗糙集对特...
关键词：刀具状态监测 粗糙集理论 BP神经网络 小波包分析 
基于SVM和BP神经网络的滚动轴承故障诊断被引量：1
《机械工程与自动化》2014年第6期132-134,138,共4页刘然 傅攀 
中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(SWJTU12CX039)
为更好地对滚动轴承进行状态监测和故障诊断,采集3种不同状态下的滚动轴承振动信号,根据振动信号特点提取其时域和频域的相关特征,然后分别利用SVM(支持向量机)和BP神经网络进行模式识别。不断减少每种状态下训练样本集的个数,利用2种...
关键词：滚动轴承 BP神经网络 故障诊断 SVM 
基于毫米波雷达测距的汽车防撞系统研究被引量：8
《技术与市场》2010年第10期10-10,12,共2页廖术娟 刘然 崔德琦 
预知前方行驶车辆的速度和距离的安全避撞装置可以提前预警以达到安全避撞的目的。运用毫米波雷达测距原理获得目标的速度和距离,并进行系统设计和软件设计,实现对汽车防震系统的研究和实现。
关键词：毫米波 雷达测距 汽车防震 
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