吴川

作品数:6被引量:27H指数:2
导出分析报告
供职机构:中国科学院长春光学精密机械与物理研究所更多>>
发文主题:图像数字视频信号目标跟踪自适应阈值图像采集更多>>
发文领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊:《吉林大学学报(理学版)》《红外与激光工程》《液晶与显示》《机电工程技术》更多>>
所获基金:吉林省科技发展计划基金国家自然科学基金更多>>
-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
条 记 录,以下是1-6
视图:
排序:
基于注意力机制改进的无锚框舰船检测模型
《吉林大学学报(工学版)》2024年第5期1407-1416,共10页高云龙 任明 吴川 高文 
国家自然科学基金项目(61401425);吉林省科技发展计划重点研发项目(2022021146GX)。
为提升模型对合成孔径雷达(SAR)图像多尺度舰船目标的检测能力,保证检测网络的实时性,提出一个基于注意力机制改进的无锚框舰船检测模型。在YOLOX网络特征金字塔处嵌入空洞注意力模块,调节感受野与多尺度融合的关系,强化特征的表示能力...
关键词:计算机视觉 舰船目标检测 空洞卷积 注意力机制 无锚框 
基于边缘增强和特征融合的伪装目标分割
《液晶与显示》2024年第1期48-58,共11页李明岩 吴川 朱明 
伪装目标分割的任务是使用像素级分割掩码将与背景高度相似的目标进行准确分类和定位,与传统的目标分割任务相比更具挑战性。针对目标与周围环境高度相似、边界模糊、对比度低等问题,构建了一种基于边缘增强和特征融合的伪装目标分割方...
关键词:深度学习 伪装目标 图像分割 边缘特征 特征融合 
体素化点云场景下的三维目标检测被引量:5
《液晶与显示》2022年第10期1355-1363,共9页李瑞龙 吴川 朱明 
基于激光雷达点云数据的三维目标检测算法受制于数据量大,无法实现速度与准确率的平衡。本文提出一种改进的三维目标检测算法Pillar RCNN。首先将目标点云空间划分为体素格,使用一种基于稀疏卷积的三维主干网络将体素格逐步转化为立柱体...
关键词:计算机视觉 三维目标检测 体素 稀疏卷积 特征聚合 
基于合作目标的图像分割和提取方法研究被引量:2
《机电工程技术》2022年第6期87-91,共5页任明 吴川 高云龙 彭佳琦 赵春蕾 
为准确快速从全局图像中提取合作目标图像,提出了将图像区域分割筛选后对各个区域进行模板匹配的方法。针对传统Canny边缘检测算法边缘连续性差的问题,引入形态学知识使边缘曲线更平滑。针对全局图像中存在干扰轮廓边缘而影响处理速度...
关键词:模板匹配 合作目标 边缘检测 运动跟踪 
基于改进卷积神经网络的短文本分类模型被引量:20
《吉林大学学报(理学版)》2020年第4期923-930,共8页高云龙 吴川 朱明 
国家自然科学基金(批准号:61401425);吉林省科技发展计划项目(批准号:20200571505JH).
基于卷积神经网络,提出一种基于改进卷积神经网络的短文本分类模型.首先,采用不同编码方式将短文本映射到不同空间下的分布式表示,提取不同粒度的数字特征作为短文本分类模型的多通道输入,并根据标准知识库提取概念特征作为先验知识,提...
关键词:卷积神经网络 短文本 概念分布式表示 稀疏 自编码 
基于DSPC6416的多目标跟踪系统的设计
《红外与激光工程》2007年第z2期201-204,共4页吴川 杨冬 郝志成 
针对图像数据量大,而实际在对空目标跟踪过程中要求实时对图像处理给出目标位置,提出了以数字信号处理器TMS320C6416为核心处理芯片并且以单片机为辅助芯片的一种高速图像采集和目标跟踪系统的设计方法。并且为了实时完成目标跟踪,提出...
关键词:TMS320C6416 图像采集 实时处理 目标跟踪 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部