周锋

作品数：5被引量：8H指数：2
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供职机构：清华大学信息科学技术学院自动化系更多>>
发文主题：反求工程点云光顺CAD隐式曲面更多>>
发文领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《机械设计》《机械科学与技术》《机械设计与研究》更多>>
所获基金：国家自然科学基金湖南省自然科学基金更多>>
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反求工程中隐式曲面的三维网格自动精确恢复新算法
《机械科学与技术》2006年第5期553-556,共4页鄢腊梅 贺兵 黄彦可 周锋 
国家自然科学基金项目NSFC(60173046);湖南省自然科学基金项目(05JJ40111)资助
提出了一种基于点云数据的隐式曲面三维网格自动精确恢复新算法。该算法首先对恢复的初始三角形网格进行区域分割和边界重构,将隐式曲面的三角形网格分离出来,然后对恢复的隐式曲面表面的初始逼近网格从3个方面进行优化:即将初始逼近网...
关键词：反求工程 区域分割 特征提取 点云 
基于点云数据重构三维网格模型的神经网络法被引量：2
《机械设计》2006年第4期14-15,56,共3页鄢腊梅 袁友伟 周锋 
国家自然科学基金资助项目NSFC(60173046)
给出了一种新的基于神经网络的点云数据重构CAD实体模型的新方法。该方法能直接从神经网络的权值矩阵得到曲线的控制顶点、曲面的控制网格,通过神经网络的权值约束实现曲线段、曲面片之间的光滑拼接。同时对恢复的隐式表面的初始逼近网...
关键词：光顺 神经网络 反求工程 点云 
反求工程中的隐式曲面快速自适应性多边形算法
《计算机工程与应用》2006年第1期58-60,共3页鄢腊梅 袁友伟 周锋 
国家自然科学基金资助项目(编号:60173046)
论文给出一种反求工程中基于三角形细分的隐式曲面快速自适应性多边形化方法。该文先由输入的三维扫描数据点利用空间延展的MarchingCubes方法得到隐式曲面较为粗糙的三角形表面网格形状,再利用该文的自适应性优化方法对粗糙网格从三个...
关键词：隐式曲面 轮廓保持 三角形化 网格生成 
反求工程中基于点云数据集的CAD建模研究被引量：4
《机械设计与研究》2005年第6期72-74,共3页鄢腊梅 孙晓 周锋 
国家自然科学基金资助项目(60173046)
提出了一种新的基于神经网络的点云数据重构CAD光顺造型的新算法。首先对点云数据平滑处理;然后进行特征线提取,并以特征线为基础对曲面进行分割。该方法能直接从神经网络的权值矩阵得到曲线的控制顶点/曲面的控制网格,通过神经网络的...
关键词：光顺 神经网络 反求工程 点云 
基于RBF神经网络的三维网格实体模型重构的研究被引量：2
《机械科学与技术》2004年第10期1249-1252,共4页鄢腊梅 袁友伟 周锋 
国家自然科学基金项目 ( 5 0 2 740 80 );湖南省教育厅重点学科建设项目 ( 0 2C64 3 )资助
提出了一种新的基于RBF神经网络的重构三维网格实体模型的算法 ,输入是未知表面的采样点坐标集 ,输出是该未知表面的三维网格近似。同时提出了一个简便而有效的在三维域上三角形网格的Laplacian光顺造型方案 ,网格光顺的结果能保证重建...
关键词：径向基函数 几何造型 三维表面模型 网格光顺 CAD CAM 人工智能 表面重建 
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