孟朝晖

作品数：40被引量：96H指数：6
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供职机构：河海大学更多>>
发文主题：团块半边图视频占有率目标跟踪更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《电子测量技术》《计算机工程与设计》《计算机系统应用》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江苏省教育厅哲学社会科学基金江苏省“青蓝工程”基金资助项目江苏省“青蓝工程”基金更多>>
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河海图结构蛋白质数据集及预测模型
《计算机科学》2024年第8期117-123,共7页魏想想 孟朝晖 
蛋白质是一种具有空间结构的物质。蛋白质结构预测的主要目标是从已有的大规模的蛋白质数据集中提取有效的信息,从而预测自然界中蛋白质的结构。目前蛋白质结构预测实验存在的一个问题是,缺少能够进一步反映出蛋白质空间结构特征的数据...
关键词：河海图结构蛋白质数据集 蛋白质空间结构 蛋白质结构预测 Transformer模型 
基于视频描述和阅读理解的视频问答研究
《计算机应用研究》2021年第12期3781-3785,共5页胡锦祥 孟朝晖 
针对大多数视频问答(VideoQA)模型将视频和问题嵌入到同一空间进行答案推理所面临的多模态交互困难、视频语义特征保留能力差等问题,提出了一种视频描述机制来获得视频语义特征的文本表示,从而避免了多模态的交互。提出方法将视频特征...
关键词：视频问答 视频描述 阅读理解 
基于无线传感网的目标检测算法被引量：2
《电子测量技术》2020年第6期143-147,159,共6页王璞瑶 徐淑芳 游旭东 孟朝晖 
利用无线传感网进行目标检测的实验研究,定义了观测节点层、汇聚节点层和融合信息层三层网络结构。并且基于Counting Rule规则提出了新的信息融合规则--远距点融合规则(DFFR),比较了不同融合规则下检测系统的性能,并绘制了ROC曲线图像...
关键词：无线传感网 目标检测 信息融合 
基于深度学习的视频语义分割综述被引量：2
《计算机系统应用》2019年第12期1-8,共8页韩利丽 孟朝晖 
目前对视频语义分割的研究主要分为两方面,一是如何利用视频帧之间的时序信息提高图像分割的精度;二是如何利用视频帧之间的相似性确定关键帧,减少计算量,提升模型的运行速度.在提升分割精度方面一般设计新的模块,将新模块与现有的CNNs...
关键词：语义分割 视频语义分割 关键帧 数据集 Cityscapes CamVid 深度学习 
基于多级特征整合的图像语义分割研究被引量：5
《计算机系统应用》2019年第9期239-245,共7页徐天宇 孟朝晖 
传统的全卷积神经网络由于不断的池化和下采样操作使得最后的特征热点图分辨率损失严重,导致了分割结果的细节刻画能力的缺失,为了弥补这一缺陷,往往通过跳跃连接融合中层的特征图以恢复空间信息.由于无法充分利用网络的低层特征信息,...
关键词：深度学习 语义分割 特征金字塔 多级特征整合 
基于孪生对抗SGAN的行人重识别研究被引量：4
《电子测量技术》2019年第15期155-160,166,共7页刘仁春 孟朝晖 
国家重点研发计划(2017YFC0405806)项目资助
针对非重叠跨摄像头下的行人重识别任务易受行人姿态多变影响的问题,提出一种基于孪生生成式对抗网络(SGAN)的行人重识别改进方法。首先,在孪生网络结构中嵌入生成式对抗网络,组成SGAN。其次,在SGAN对抗学习中利用DeeperCut模型提取骨...
关键词：行人重识别 SGAN 姿态迁移 骨架关键点 特征擦除 
基于目标检测算法的FashionAI服装属性识别被引量：1
《计算机系统应用》2019年第8期170-175,共6页陈亚亚 孟朝晖 
随着网络上服装图片数量的快速增长,对于大量的服装进行分类的需求与日俱增.传统的使用手工进行服装图像的语义属性标注并不能完全的表达服装图像中的丰富信息,并且传统的手工设计的特征已经不能满足现实的精度和速度的需求.近年来,深...
关键词：深度学习 目标检测 嫁接学习 卷积网络 MASK R-CNN 
基于反卷积特征学习的图像语义分割算法被引量：6
《计算机系统应用》2019年第1期147-155,共9页郑菲 孟朝晖 郭闯世 
随着深度学习的发展,语义分割任务中许多复杂的问题得以解决,为图像理解奠定了坚实的基础.本文算法突出表现在两个方面,其一是利用反卷积网络,对卷积网络中不同深度的卷积层提取到的多尺度特征进行融合,之后再次通过反卷积操作对融合后...
关键词：深度学习 语义分割 批次中心化 多尺度特征 反卷积网络 
基于深度学习的目标视频跟踪算法综述被引量：23
《计算机系统应用》2019年第1期1-9,共9页陈旭 孟朝晖 
深度学习理论在计算机视觉中的应用日趋广泛,在目标分类、检测领域取得了令人瞩目的成果,但是深度学习理论在目标跟踪领域的早期应用中,由于存在跟踪时只有目标为正样本,缺乏数据支持,对位置信息依赖程度高等问题,因而应用效果并不理想...
关键词：计算机视觉 目标跟踪 深度学习 深度特征 孪生网络 
基于聚类分析的多特征融合遥感图像场景分类被引量：1
《电子测量技术》2018年第22期82-88,共7页林艺阳 李士进 孟朝晖 
国家自然科学基金(61170200);江苏省重点研究发展计划(BE2015707)项目资助
高分辨率遥感图像相比于中低分辨率遥感图像,能够提供更详细的地物信息,但各种场景内物体和空间结构分布较复杂,针对场景分类中不同目标的特征有效性不尽相同、彼此存在互补现象,提出了一种基于聚类有效性分析的分层多特征融合场景分类...
关键词：高分辨率遥感图像 颜色直方图 纹理特征 多特征融合 
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