李勇

作品数：29被引量：198H指数：6
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发文领域：电子电信一般工业技术自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
发文期刊：《科学技术与工程》《电光与控制》《电子信息对抗技术》《计算机应用研究》更多>>
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基于知识回放的即时软件缺陷预测增量模型
《计算机应用研究》2024年第11期3420-3425,共6页张文静 李勇 王越 
新疆维吾尔自治区自然科学基金资助项目(2022D01A225);国家自然科学基金资助项目(62241209);新疆师范大学研究生科研创新项目(XSY202301006)。
即时软件缺陷预测技术可以实现细粒度代码变更的即时缺陷预测,对于提高软件代码质量和保证软件可靠性具有重要意义。传统静态软件缺陷预测模型在处理即时软件数据流时会存在“知识遗忘”的情况,从而导致模型泛化性能较差的问题。为此,...
关键词：即时软件缺陷预测 增量学习 知识回放 知识蒸馏 
面向可解释性的软件缺陷预测主动学习方法
《现代电子技术》2024年第20期101-108,共8页王越 李勇 张文静 
新疆维吾尔自治区自然科学基金项目(2022D01A225);新疆维吾尔自治区重点研发计划项目(2022B01007-1)。
针对软件缺陷预测中数据标注代价较高及深度学习模型缺乏可解释性的问题,提出一种面向可解释性的软件缺陷预测主动学习方法。首先,基于主动学习技术,通过样本选择策略从目标项目中筛选出不确定性高的样本进行专家标注,并将这些标注样本...
关键词：软件缺陷预测 主动学习 可解释性 数据标注 数据选择策略 深度学习 
基于联邦迁移的跨项目软件缺陷预测被引量：1
《南京师大学报（自然科学版）》2024年第3期122-128,共7页宋慧玲 李勇 张文静 
新疆维吾尔自治区天山青年计划项目(2020Q019);新疆师范大学博士科研启动基金项目(XJNUBS1905).
跨项目软件缺陷预测基于已标注的多源项目数据构建模型,可以解决软件历史数据不足和标注代价高的问题.但在传统跨项目缺陷预测中,源项目数据持有者为了保护软件数据的商业隐私,而导致的“数据孤岛”问题直接影响了跨项目预测的模型性能...
关键词：软件缺陷预测 联邦学习 迁移学习 差分隐私 卷积神经网络 
热塑性复合材料夹芯结构研究进展
《玻璃纤维》2024年第3期1-13,共13页郭达 李勇 还大军 刘洪全 朱康 胡泽辉 
从热塑性复合材料夹芯结构的设计、材料和制备等3个方面分析总结了国内外热塑性复合材料夹芯结构的研究现状,夹芯结构因为其高强度、轻量化以及功能集成等特点在承载和吸能等领域内广泛应用,展望了热塑性复合材料夹芯结构的未来发展趋...
关键词：热塑性复合材料 夹芯结构 面芯界面 面芯连接 
基于LightGBM的气象目标分类技术被引量：3
《雷达科学与技术》2023年第6期621-629,共9页欧阳彤 汪玲 朱岱寅 李勇 
工信部民机专项资助课题(No.MJ-2018-S-28)。
为克服传统气象目标分类算法对人为设置经验参数的依赖性,本文提出一种基于轻量级梯度提升机(Light Gradient Boosting Machine,LightGBM)的气象目标分类技术。将KVNX气象雷达获取的4个极化参量(水平反射率因子、差分反射率、相关系数...
关键词：气象雷达 气象目标分类 轻量级梯度提升机 机器学习 
航空类高职院校“复合材料基础”课程思政建设探索
《成才之路》2023年第11期25-28,共4页曾丹 吴悦梅 王新玲 刘温迪 李勇 
成都航空职业技术学院课程思政示范课程项目(项目编号:KCSZSFK2021005)。
航空高职院校承担着向国防军工企业输送技术技能人才的关键任务,如何培养出“合格的建设者和接班人”是航空高职院校长久的思政课题。文章以“复合材料基础”课程为例,基于学校定位、企业需求和专业特色深入挖掘课程思政元素,重整德育目...
关键词：高职院校 课程思政 复合材料基础 航空报国 工匠精神 绿色制造 
间隔和幅相联合优化的密集假目标干扰算法
《电子信息对抗技术》2023年第1期1-9,共9页蒋宜林 张劲东 李勇 
国家自然科学基金资助项目(62171220);江苏省自然科学基金资助项目(BK20200420)。
针对典型密集假目标干扰排列形式简单、易于识别等问题,在设置密集假目标区域和稀疏假目标区域的基础上,设计了间隔和幅相联合优化的密集假目标(Interval-Phase-Amplitude Optimization Dense False Target,IPAO-DFT)干扰模型。提出了...
关键词：雷达对抗 密集假目标 干扰波形优化 网格自适应直接搜索 恒虚警检测 
基于主动学习的跨项目软件缺陷预测方法
《科学技术与工程》2022年第32期14275-14281,共7页米文博 李勇 陈囿任 
国家自然科学基金(61562087);新疆维吾尔自治区天山青年计划(2020Q019);新疆维吾尔自治区高校科研计划(XJEDU2017S031)。
通过软件缺陷预测可以有效地提高软件测试效率,保证软件产品的质量。针对新开发的项目面临训练数据不足,标注代价高以及源项目与目标项目的缺陷模式难以匹配的问题,提出了基于主动学习的跨项目软件缺陷预测方法。首先使用主动学习方法...
关键词：软件缺陷预测 跨项目预测 主动学习 软件缺陷模式 朴素贝叶斯算法 
结合随机属性与集成的软件缺陷预测算法
《现代电子技术》2021年第22期91-96,共6页王诗博 李勇 米文博 
国家自然科学基金(61562087);国家自然科学基金(U1703261);新疆自治区高校科研计划项目(XJEDU2017S031);高安全系统的软件开发与验证技术工业和信息化部重点实验室开放基金
软件缺陷预测是提高软件测试效率和保证软件可靠性的重要途径。为了提高软件缺陷预测模型的性能,文中提出一种集成随机属性的朴素贝叶斯算法。该算法通过随机属性子集与若干个朴素贝叶斯基分类器结合后进行集成,实现对软件数据的缺陷预...
关键词：软件缺陷预测 随机属性子集 模型匹配 基模型集成 朴素贝叶斯算法 分类模型 
雷达干扰信号识别决策树的自动化设计方法被引量：12
《电光与控制》2020年第4期82-86,共5页魏煜宁 张劲东 李勇 苟立婷 
针对雷达干扰识别决策树分类器设计需要人工介入的问题,提出了一种基于模糊聚类、Xie-Beni指标和信息增益的决策树自动化设计方法。该方法首先对干扰信号在时域、频域和脉压后时域等维度建立参数特征集,接着在决策树建立过程中引入模糊...
关键词：模糊聚类 Xie-Beni指标 决策树 自动化设计 
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