罗文斐

作品数：23被引量：124H指数：7
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供职机构：华南师范大学地理科学学院更多>>
发文主题：端元光谱高光谱遥感北京一号小卫星端元提取更多>>
发文领域：自动化与计算机技术天文地球建筑科学文化科学更多>>
发文期刊：《红外与毫米波学报》《自然科学进展》《遥感学报》《计算机工程与应用》更多>>
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知识图谱嵌入的光谱解混算法
《遥感学报》2024年第8期2073-2088,共16页吴瑞 罗文斐 陈江浩 
高分辨率对地观测系统重大专项(编号:11-Y20A40-9002-15/17)。
在光谱解混过程中,在端元集合中选择有效的端元子集进行解混是至关重要的,但端元子集选择会受到端元光谱变异性的影响,导致选择的结果以及解混精度具有一定的不确定性。本文提出了一种知识图谱嵌入的光谱解混算法KGESU (Knowledge Graph...
关键词：遥感 知识图谱 知识图谱嵌入 端元子集选择 光谱解混 
考虑植被端元变异性的光谱解混方法
《遥感学报》2023年第2期456-470,共15页韦钦桦 罗文斐 唐凯丰 
高分辨率对地观测系统重大专项(编号:11-Y20A40-9002-15/17);广东省自然资源厅科技项目(编号:GDZRZYKJ-ZC2020003,GDZRZYKJ2020004)。
植被光谱变异性广泛存在于遥感图像当中,本文尝试通过PROSAIL辐射传输模型来描述植被端元变异性,并提出一种光谱解混方法,实现逐像元地估计植被变异性端元。具体地,面向植被—土壤背景两端元的场景,在非负矩阵分解框架下,利用PROSAIL辐...
关键词：遥感 光谱解混 端元变异性 PROSAIL模型 叶面积指数 神经网络 尺度效应 
基于无人机高光谱影像的植被覆盖度遥感估算模型比较被引量：5
《华南师范大学学报（自然科学版）》2021年第6期79-87,共9页韦钦桦 罗文斐 李浩 唐凯丰 
国家自然科学基金项目(40901232);高分辨率对地观测系统重大专项(11-Y20A40-9002-15/17);广东省自然资源厅科技项目(GDZRZYKJ-ZC2020003,GDZRZYKJ2020004)。
为了探寻光谱解混模型估算植被覆盖度的精度及适用性,对广东省中山市民众镇义仓村内的一块香蕉林地,利用无人机高光谱数据,比较了3种植被覆盖度估算的经典模型(像元二分模型、Carlson模型和Baret模型)以及目前较为常用的3种光谱解混模型...
关键词：植被覆盖度 无人机 高光谱影像 混合像元分解模型 
多源数据结合的高分一号土地利用/覆盖分类方法研究被引量：7
《华南师范大学学报（自然科学版）》2019年第5期92-97,共6页欧健滨 罗文斐 刘畅 
国家科技重大专项——高分辨率对地观测系统重大专项(11-Y20A40-9002-15/17)
基于多时相的GF-1数据获取NDVI时序变化、NDWI和MNDVI等指数图像数据,辅以Landsat8卫星OLI影像和数字高程模型(DEM)数据,得到了不同地物在光谱、时相和形状等方面的特征;通过分析各种地物类型在这些特征上的差异和变化规律,总结出不同...
关键词：土地利用/覆盖分类 高分一号 NDVI时间序列 多时相数据 地物特征提取 
多时相阴影轮廓差分辅助下的城市水体提取被引量：1
《测绘通报》2019年第3期116-119,共4页欧健滨 罗文斐 刘畅 
高分辨率对地观测系统重大专项项目(11-Y20A40-9002-15/17)
如何避免水体提取中阴影信息与水体信息的混淆,是利用遥感数据提取城市水体信息需要解决的一个问题。本文以高分一号WFV图像及Landsat8 OLI图像为数据源,利用阴影轮廓的位置与形状在不同太阳高度角及太阳方位角下的差异性,提出一种基于...
关键词：高分一号 水体提取 阴影轮廓 差分图像 
高光谱遥感图像混合像元分解的群智能算法被引量：5
《南京信息工程大学学报（自然科学版）》2018年第1期81-91,共11页高连如 孙旭 罗文斐 唐茂峰 张兵 
国家自然科学基金(41571349;91638201)
近年来,通过群智能算法求解组合优化或连续优化问题以实现高光谱图像混合像元分解方面取得了重要进展和显著成果.本文首先回顾了高光谱图像混合像元分解的研究背景和群智能算法的特点,然后梳理了光谱混合模型及对应的最优化模型,进而介...
关键词：高光谱图像 混合像元分解 群智能 端元提取 丰度反演 
FAN模型的双种群差分进化光谱解混算法被引量：3
《遥感学报》2017年第2期239-252,共14页张锐豪 罗文斐 钟亮 覃事银 李倩倩 
国家自然科学基金(编号:61673184;41571349;40901232);高分辨率对地观测系统重大专项~~
双线性混合模型是近年来非线性光谱解混的研究重点之一,其克服了线性混合模型无法描述地物多重散射作用的缺陷,能够更精确地还原真实的地物光谱混合过程。然而,限于模型的复杂性,目前在缺乏准确的端元先验知识的条件下进行双线性光谱解...
关键词：高光谱遥感 光谱解混 双线性混合模型 差分进化算法 双种群机制 
基于集成学习和元胞自动机的城市地理模拟
《华南师范大学学报（自然科学版）》2016年第1期101-107,共7页张锐豪 赵耀龙 吴智刚 罗文斐 
"十二五"国家科技支撑计划课题(2012BAJ22B06)
针对常用城市地理模拟系统中元胞自动机转换规则获取算法的局限性,提出基于集成学习的元胞自动机,并将其应用于城市建设用地的动态模拟.以决策树作为弱分类器,应用集成学习和元胞自动机,模拟了东莞市2001—2005年的建设用地时空格局.精...
关键词：集成学习 元胞自动机 城市地理模拟 决策树 
多层建筑空间的分层最优路径算法实现被引量：8
《地球信息科学学报》2016年第2期175-181,共7页林浩嘉 罗文斐 
国家级大学生创新创业训练计划项目(201410574039)
由于多层建筑空间相对于室外环境存在按楼层分层的三维空间特性,在室内路径分析中需考虑楼层空间位置信息对最优路径规划的影响,而传统基于节点之间的网络连通拓扑模型的最优路径规划方法并没有空间概念,不能很好地应用于室内路径分析...
关键词：多层建筑空间 旅行商问题 结构化网络 动态网络分析 分层最优路径 
单形体体积最小化的差分进化光谱解混算法被引量：2
《中国图象图形学报》2015年第11期1535-1544,共10页覃事银 罗文斐 杨斌 张锐豪 
国家自然科学基金项目(40901232;41171288)~~
目的光谱解混是高光谱遥感图像处理的核心技术。当图像不满足纯像元假设条件时,传统算法难以适用,基于(单形体)体积最小化方法提供了一种有效的解决途径。然而这是一个复杂的约束最优化问题,更由于图像噪声等不确定性因素的存在,导致算...
关键词：高光谱遥感 光谱解混 端元 非负矩阵分解 差分进化 
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