臧笛

作品数：4被引量：36H指数：2
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发文主题：车联网粒子群算法群体机器人连通性肇事车辆更多>>
发文领域：自动化与计算机技术交通运输工程理学文化科学更多>>
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面向国际工程教育认证的计算机图形学课程设计及其中外案例分析被引量：5
《计算机应用与软件》2017年第10期143-148,共6页赵君峤 王小平 李光耀 臧笛 
工程教育是国家现代化的基石,我国于2016年6月正式成为《华盛顿协议》会员,标志着我国的高等教育与国际工程教育接轨,进入一个新的发展阶段。当前高校的许多课程设计教学还无法完全符合工程教育认证的要求,关于以学生为中心、培养目标...
关键词：工程教育认证 课程改革 对比研究 图形学 
基于多层级联视觉显著性模型的肇事车辆锁定方法
《计算机科学》2015年第4期285-291,共7页柴桢亮 臧笛 
国家自然科学基金(61103071);教育部博士学科点新教师基金(20110072120065);留学回国人员科研启动基金;2012年科技部国际合作专项(2012DFG11580)资助
肇事车辆的锁定是智能交通系统中一个十分重要的问题,因此针对肇事车辆的锁定,提出了一种基于多层级联视觉注意模型的肇事车辆匹配方法。在模型的每一层中,基于传统视觉注意模型的思想,通过生成显著图的方式提取车辆的一个显著性特征,...
关键词：肇事车辆 车辆匹配 计算机视觉 视觉注意模型 车牌识别 
基于深度学习的车标识别方法研究被引量：31
《计算机科学》2015年第4期268-273,共6页彭博 臧笛 
科技部国际合作专项(2012DFG11580);国家自然科学基金(61103071);教育部博士学科点新教师基金(20110072120065);留学回国人员科研启动基金资助
对交通监控录像中车牌污损、遮挡的肇事车辆信息进行确认是现阶段智能交通系统中的一个重要问题,车标作为一个关键特征,可以起到辅助判别的作用。提出了一种基于深度学习的车标识别方法,相对于以人工提取特征为主的传统车标识别方法,该...
关键词：肇事车辆 车标 深度学习 车标识别 
基于四元数视觉注意模型的肇事车辆匹配方法
《计算机科学》2014年第6期269-274,303,共7页徐航 臧笛 程成 张亚英 
科技部国际合作专项(2012DFG11580);铁道部科研开发计划(2012X014-E);国家自然科学基金项目(61003221;61103071);上海市自然科学基金(11ZR1440200)资助
在交通监控录像中快速准确地检索匹配肇事车辆是智能交通系统的重要任务。与传统的匹配方法相比,视觉注意模型融合了多种底层特征,为肇事车辆匹配提供了新的思路。针对车辆匹配的特点,提出了一种新的颜色信息提取方法,并在四元数数学框...
关键词：肇事车辆 匹配 视觉注意模型 显著性 四元数 颜色特征 
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