蔡利平

作品数：15被引量：30H指数：4
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供职机构：西南民族大学更多>>
发文主题：动态DNSH.264/AVC率失真优化视频编码帧内预测更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信经济管理自然科学总论更多>>
发文期刊：《中国民航飞行学院学报》《通信学报》《西南民族大学学报（自然科学版）》《计算机仿真》更多>>
所获基金：中央高校基本科研业务费专项资金四川省自然科学基金四川省科技攻关计划国家自然科学基金更多>>
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基于本地差分隐私的Wi-Fi指纹定位隐私保护方法被引量：1
《西南民族大学学报（自然科学版）》2023年第5期537-542,共6页刘浪 蔡利平 何文涛 周绪川 
2021年四川省高等教育学会教育信息化项目(GJXHXXH21-YB-10)。
针对当前位置隐私保护中遭遇的背景知识攻击,服务器不可靠等原因所造成的问题,在Wi-Fi指纹定位技术的基础上,结合RAPPOR算法,提出了一种满足本地差分隐私的室内位置隐私保护方法.该方法通过参考点的无线电信号特征来划分位室内环境的区...
关键词：指纹定位 本地差分隐私 隐私保护 
融合注意力机制的深度学习推荐模型被引量：3
《西南民族大学学报（自然科学版）》2022年第5期550-560,共11页于蒙 蔡利平 周绪川 戴涵宇 
中央高校基本科研业务费专项基金(2020NYB41);四川省科技项目(2022NSFSC0530);四川省中医药科研专项(2021ZD017)。
推荐算法的重要应用场景之一是电影推荐,现有的多数推荐模型利用单独的辅助信息进行推荐,一定程度上缓解了推荐不准确问题,有效利用多源信息是提升推荐效果的方式之一.设计了融入注意力机制的残差网络(ARN)模型提取电影海报的特征,增强...
关键词：深度学习 残差网络模型 注意力机制 推荐算法 
Overlay解决虚拟化难题被引量：5
《中国教育网络》2015年第7期54-56,共3页谢胜军 蔡利平 殷锋 
通过对新兴的多层虚拟化网络技术的分析,提出了基于Vxlan的Overlay虚拟化网络技术在数据中心的应用,着重构建和总结了其在数据中心中的三种组网模型,以期为解决目前的问题提供一种方法。
关键词：数据中心 虚拟机 物理机 网络技术 网模型 物理网络 OVERLAY 数据流量 虚拟网络 组播组 
云计算环境下多信道均衡方法研究与仿真被引量：1
《计算机仿真》2015年第6期204-207,217,共5页谢胜军 蔡利平 
西南民族大学中央高校基本科研业务费专项资金项目资助(2014NZYQN48)
在云计算环境下的多信道均衡方法研究过程中,由于采用当前的算法进行多信道均衡时存在幅度和相位响应上的差异,造成了辨识度低、误差大的问题。为此,提出了一种改进贪婪算法的云计算环境下的多信道均衡方法,首先用部分训练序列来进行信...
关键词：多信道 改进贪婪算法 快速傅里叶变换 
动态DNS+网关分离的分布式数据中心互联方法
《通信学报》2013年第S2期153-156,共4页谢胜军 蔡利平 殷锋 
国家自然科学基金资助项目(61379019)~~
分析了高校多校区分布式数据中心现存互联问题,在传统单侧网关和RHI+网关分离互联方式的基础上,提出了一种DDNS+网关分离的互联思路,以前端DDNS技术实现业务流量站点的选择,利用SLB设备配合VMware实现用户访问的不间断。在实验环境中,...
关键词：动态DNS 分布式数据中心 网关分离 
基于局部异常因子的无监督学习集成异常检测被引量：4
《西南民族大学学报（自然科学版）》2012年第3期444-448,共5页周绪川 蔡利平 
西南民族大学中央高校基本科研业务费专项资金项目(11NZYBS09;12NZYQN27);西南民族大学自然科学基金项目(10NYB003)
研究了基于局部异常因子(LOF)的无监督学习模型共享的集成学习异常检测方法,首先在局部采用LOF无监督学习得到检测模型,然后通过交换局部模型的方式实现集成异常检测.该方法能够从检测数据中自动发现异常样本,无需预先了解数据的分布特...
关键词：局部异常因子 无监督学习 集成学习 异常检测 
机会发现在多智能体系统中的形式化描述方法
《计算机工程》2011年第11期187-189,共3页周绪川 钟勇 蔡利平 
四川省科技攻关计划基金资助项目(07GG006-014);中央高校基本业务费专项基金资助项目(09NZYZJ02)
针对多智能体系统(MAS)中执行决策的非确定性问题,研究结合时态/模态逻辑及机会发现理论,引入基于Kripke结构的复合逻辑Lk,用于Agent的知识系统(全局知识、局部知识)及机会发现的形式化描述,为实现动态并发环境中MAS的系统协作行为建模...
关键词：多智能体系统 知识系统 机会发现 形式化方法 可判定性 
高维数据上的自适应谱聚类降维方法研究
《西南民族大学学报（自然科学版）》2010年第5期841-843,共3页蔡利平 周绪川 
四川省科技厅项目资金资助;作者为项目主持人;项目编号:2008ZR0162
本文从数据挖掘的角度,研究高维数据的有效聚类分析技术,针对高维科学数据提出一种基于子空间的自适应谱聚类方法,该方法通过采用谱分析技术将高维数据投影到低维空间,仿真结果表明,得到了很好的检测效果.
关键词：高维数据 子空间 谱聚类 投影 
基于神经网络的保险数据挖掘模型被引量：1
《西南民族大学学报（自然科学版）》2009年第4期877-880,共4页蔡利平 
文章研究了神经网络数据挖掘技术在汽车保险业中的应用,并针对汽车保险客户提出了一种理想非线性映射模型费率预测的方法.由实验结果知本方法可用于改善目前汽车保险费率与赔付率不匹配的问题.
关键词：神经网络 数据挖掘 保险 
嵌套复合阵恒定束宽波束形成的多率实现方法被引量：1
《西南师范大学学报（自然科学版）》2009年第4期178-182,共5页蔡利平 贺春林 
四川省科技厅项目资金资助(2008ZR0162)
提出一种嵌套复合阵恒定束宽自适应波束形成的多率子带实现方法.复合阵以处理一倍频程的多个均匀间距的线性子阵嵌套组成,多率子带的实现以通用参数滤波器组为基础.每个子阵根据所处理的子带信号带宽不同而选择不同的加权数目.这种结构...
关键词：波束形成 嵌套复合阵 多率方法 恒定束宽 
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