贺霖

作品数：16被引量：104H指数：5
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供职机构：华南理工大学自动化科学与工程学院更多>>
发文主题：高光谱图像目标检测异常检测信息处理技术航拍更多>>
发文领域：自动化与计算机技术天文地球电子电信更多>>
发文期刊：《光子学报》《航空学报》《系统仿真学报》《遥感学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中国航空科学基金广东省自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
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高光谱图像类别独立的域适应分类
《遥感学报》2024年第3期610-623,共14页余龙 李军 贺霖 李云飞 
国家自然科学基金(编号:62071184);国家杰出青年科学基金(编号:T2225019);广东省自然科学基金(编号:2022A1515011615);广州市科技计划项目(编号:202002030395)。
利用已有图像的标记样本对新的高光谱图像分类面临光谱偏移带来的分类性能差的问题。基于特征表示的域适应方法通过学习域不变特征来解决这个问题。然而现有方法难以同时将多个类的样本对齐,在对齐多类样本的同时又忽略了类间混合对可...
关键词：遥感 高光谱图像 域适应 分类 类别独立子空间 资源一号02D 高分五号 
单样本对卷积神经网络遥感图像时空融合被引量：5
《遥感学报》2022年第8期1614-1623,共10页李云飞 李军 贺霖 
国家重点研究发展计划(编号:2017YFB0502900);国家自然科学基金(编号:61771496,61901208,61571195);广东省自然科学基金(编号:2016A030313254,2016A030313516,2017A030313382)。
遥感图像时空融合是一种生成兼具高时空分辨率的合成遥感数据的技术。近年来,产生了一些基于卷积神经网络的时空融合方法。这些方法效果良好,但需要较多的图像样本对训练模型,限制了它们的应用。针对此问题,本文提出了一种单样本对卷积...
关键词：遥感 时空融合 遥感图像 单样本对 卷积神经网络 
基于噪声空间结构嵌入和高维梯度方向嵌入的鲁棒人脸识别方法被引量：1
《计算机科学》2018年第4期285-290,共6页李小薪 李晶晶 贺霖 刘志勇 
浙江省自然科学基金(LY18F020031);国家自然科学基金(61402411;61571195);广东省自然科学基金(2016A030313516);深圳市科技资助项目(JCYJ20150630114140642)资助
基于核范数的矩阵回归方法(Nuclear norm based Matrix Regression,NMR)对人脸图像中因遮挡和光照变化等噪声引发的误差具有很强的鲁棒性。分析了NMR的鲁棒性的基本原理:首先,误差的核范数度量的是误差在其主方向上的能量,而主方向上的...
关键词：人脸识别 图像梯度方向 核范数 矩阵回归 
基于小波域性态分析的组合滤波
《系统仿真学报》2009年第12期3758-3762,3767,共6页张单可 贺霖 李远清 
国家自然科学基金(60825306)
对信号和噪声在小波域的性态分析对于噪声的滤除具有重要的意义。推导出信号的样条二进小波变换系数幅值沿尺度的变化趋势依赖于信号的奇数阶导数,高斯白噪声的样条二进小波变换系数方差沿尺度逐渐衰减且衰减率越来越小。提出了一种基...
关键词：样条二进小波 信号性态 噪声性态 组合滤波 
高光谱图像目标检测研究进展被引量：38
《电子学报》2009年第9期2016-2024,共9页贺霖 潘泉 邸韡 李远清 
国家自然科学基金重点项目(No.60634030);国家杰出青年基金(No.60825306);国家自然科学基金(No.60475004);航空科学基金(No.2006ZC53037);广东省自然科学基金(No.9451064101002925);教育部新世纪人才基金(No.NCET-04-0816);教育部高等学校博士学科点专项科研基金(No.200805611063);广东省自然基金团队项目(No.04205783)
高光谱图像目标检测在民用和军事上都具有重要的理论价值和应用前景,是当前目标识别及遥感信息处理研究领域中的一个热点研究问题.文章从高光谱成像的特性及发展入手,对高光谱图像目标检测的潜在典型应用、国内外相关实验及系统进行了总...
关键词：高光谱图像 目标检测 算法 典型应用 
高光谱图像高维多尺度自回归有监督检测被引量：5
《自动化学报》2009年第5期509-518,共10页贺霖 潘泉 邸 李远清 
国家自然科学基金重点项目(60634030);国家自然科学基金(60825306,60475004);航空科学基金(2006ZC53037);武器装备预研基金(51401040204HK0359);教育部新世纪人才基金(NCET-04-0816);教育部高等学校博士学科点专项科研基金(200805611063);广东省自然科学基金研究团队资助项目(04205783)资助~~
给出一种有监督检测算法以检测高光谱图像中的区域目标.为利用高光谱图像中的空间尺度维信息,在高光谱图像多尺度观测不同相连节点之间建立高维多尺度自回归模型,并利用四叉树节点间的多阶马尔可夫性和高维多尺度回归噪声先验概率密度...
关键词：高光谱图像 高维多尺度自回归 有监督检测 区域目标 
高光谱图像波段子集模糊积分融合异常检测被引量：2
《电子与信息学报》2008年第2期267-271,共5页邸韡 潘泉 赵永强 贺霖 
国家自然科学基金重点项目(60634030);国家自然科学基金(60172037;60602056);遥感科学国家重点实验室开放基金(SK050013);航空科学基金(03D53032);西北工业大学英才计划;校科技创新基金
针对高光谱图像中背景及目标先验知识未知条件下的异常目标检测问题,该文给出一种基于高相关性波段子集分割的模糊积分低概率目标检测融合算法。依据高光谱图像数据的波段相关性将原始高光谱数据分割为若干连续波段子集;利用非参核密度...
关键词：高光谱图像 异常目标检测 检测融合 波段子集 模糊积分 
自适应结构化背景和形状特征子空间高光谱图像多类目标检测被引量：6
《红外与毫米波学报》2007年第5期353-358,共6页贺霖 潘泉 邸韡 
国家自然科学基金重点项目(60634030);国家自然科学基金(60475004;60602056;60372085);航空科学基金(2006ZC53037);教育部新世纪人才基金(NCET-04-0816);广东省自然科学基金团队项目(04205783);遥感科学国家重点实验室开放基金(SK050013)
针对高光谱图像中目标形状特征已知,背景和目标光谱特征未知时的多类小目标检测问题,给出一种检测算法.通过高光谱图像数据样本二次型的高阶矩控制点扩散函数,获取自适应结构化背景;然后,利用目标形状先验信息构造形状特征子空间,在高...
关键词：信息处理技术 高光谱图像 多类目标检测 形状特征子空间 结构化背景 
基于多检测器最大熵融合的多通道光谱图像异常检测被引量：5
《光子学报》2007年第7期1338-1344,共7页邸韡 潘泉 贺霖 赵永强 
国家自然科学基金重点项目(60634030);国家自然科学基金(60172037;60602056);遥感科学国家重点实验室开放基金(SK050013);航空科学基金(03D53032);西北工业大学英才计划基金资助;西北工业大学科技创新基金资助
提出了一种多检测器最大熵融合的多通道光谱图像异常检测算法.选择多个不同的异常检测器,并利用自适应窗宽非参核密度估计方法估计其各自的输出分布,保留了多通道光谱图像数据的"长尾"特性,且避免了先验模型假设带来的模型误差.将各原...
关键词：多通道光谱图像 异常检测 检测融合 最大熵准则 核密度估计 
一种基于单似然检验的高光谱图像小目标检测器被引量：12
《光学学报》2007年第12期2155-2162,共8页贺霖 潘泉 邸韡 赵永强 
国家自然科学基金重点项目(60634030);国家自然科学基金(60475004;60602056;60372085);航空科学基金(2006ZC53037);遥感科学国家重点实验室开放基金(SK050013);教育部新世纪人才基金(NCET-04-0816);广东省自然科学基金团队项目(04205783)资助课题
针对背景和目标的先验光谱特征未知的条件,给出一种基于单似然检验的高光谱图像小目标检测器。小目标相对于背景的低概率性使得高光谱图像数据对目标光谱信号的矩特征几乎不施加约束,可在最大熵条件下将广义似然比检验简化为对背景似然...
关键词：信息处理技术 高光谱图像处理 目标检测 单似然检验 
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