郑成勇

作品数：31被引量：150H指数：6
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供职机构：五邑大学数学与计算科学学院更多>>
发文主题：高光谱图像小波变换图像配准传感器节点层析成像方法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学理学更多>>
发文期刊：《红外技术》《计算机科学与应用》《红外》《红外与毫米波学报》更多>>
所获基金：国防科技技术预先研究基金国家自然科学基金广东省自然科学基金广东省教育科学规划项目更多>>
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基于太赫兹光谱及1DCNN-BiLSTM的黄蜀葵花金丝桃苷含量预测
《五邑大学学报（自然科学版）》2024年第2期48-54,共7页叶华清 郑成勇 
太赫兹(THz)光谱具有信噪比高、光子能量低、穿透性强、安全和快速等优点,已广泛应用于食药检测.现有基于HPLC等方法的黄蜀葵花金丝桃苷含量检测耗时长、操作复杂.提出一种基于太赫兹光谱及1DCNN-BiLSTM的黄蜀葵花金丝桃苷含量预测方法...
关键词：太赫兹光谱 一维卷积神经网络 双向长短时记忆网络 黄蜀葵花 金丝桃苷 
太赫兹光谱转图像及ResNet的陈皮年份鉴别
《人工智能与机器人研究》2024年第1期9-18,共10页冯明城 郑成勇 查小文 陈帅 
中国陈皮(学名柑橘皮,PCR),它们具有高药用价值且随时间增长而增值,但是由于各个年份的陈皮的形态类似,难以区分。因此本研究提出使用太赫兹技术结合深度学习方法对陈皮样品进行贮藏年份的鉴别。利用图像特征转换方法,包括Gramian角场(G...
关键词：太赫兹光谱 ResNet 陈皮年份鉴别 谱转图像 
基于太赫兹及含Inception块残差网络的北柴胡鉴别
《五邑大学学报（自然科学版）》2023年第4期47-52,共6页叶华清 蔡圣杰 郑成勇 
广东省教育科学规划课题(2021GXJK308);五邑大学港澳联合研发基金(2022WGALH16)。
为更准确鉴别藏柴胡、锥叶柴胡和北柴胡,本文首先对柴胡样本进行太赫兹光谱测定,然后用含Inception块的残差网络对光谱数据进行识别.本文方法将Inception块中的卷积核收缩成一维,通过一维Inception块堆叠及残差连接来构建残差网络的主...
关键词：太赫兹 深度学习 北柴胡鉴别 Inception块 
基于太赫兹时域光谱数据的柴胡鉴别多分类器比较
《计算机科学与应用》2023年第8期1588-1595,共8页陈帅 周楚雲 郑成勇 刘铭蒽 张家荣 谭艳仪 
随着机器学习领域的发展,研究人员不断探索新的分类算法模型,使得可供选择的机器学习算法种类更加丰富。然而,许多研究仅使用有限的分类算法,这导致综合比较分类器性能变得困难。为此,本实验利用柴胡太赫兹(THz)时域光谱数据,使用多个...
关键词：机器学习 分类算法 太赫兹时域光谱 柴胡 
少样本条件下高光谱图像空-谱特征分析
《五邑大学学报（自然科学版）》2023年第1期30-37,共8页陈伟杰 郑成勇 蔡圣杰 
在高光谱图像(HSI)分类中,由于标记样本的获取十分耗时耗力,少样本问题一直是该领域的重要研究问题之一.本文先对HSI进行多种空间特征提取,并将这些特征与谱特征融合,以形成多种空-谱特征.然后对多种空-谱特征及其融合进行了实验对比分...
关键词：高光谱图像分类 少样本 空-谱特征 多特征融合 
线性代数知识体系梳理及内容体系设计
《教育进展》2022年第12期5241-5246,共6页郑成勇 蔡圣杰 
为了构建一种合理的线性代数内容体系,通过将矩阵看成是从自然数、整数、实数、复数延伸扩展而来的一种新的数据对象,并将线性代数的核心内容概括为:为矩阵这一新的数据对象引入运算(矩阵运算)、消元法解线性方程组的矩阵应用、公式法...
关键词：线性代数 知识体系 矩阵 向量 线性变换 
少样本条件下基于K⁃最近邻及多分类器协同的样本扩增分类被引量：3
《现代电子技术》2022年第15期123-127,共5页陈伟杰 郑成勇 蔡圣杰 罗智玉 
广东省自然科学基金资助项目(2018A030313063)。
针对少样本条件下的分类问题,提出一种基于K⁃最近邻及多分类器协同的训练样本扩增分类框架。首先利用少量标记样本对多个分类器进行初步训练,并在整个样本空间中搜索出每个标记样本的K个最近邻;然后利用初步训练好的分类器,对每个标记...
关键词：样本扩增分类 K⁃最近邻 多分类器协同 少样本 投票法 半监督分类 样本筛选 
基于BERT模型的企业安全隐患排查被引量：2
《电子技术与软件工程》2022年第14期225-228,共4页莫俊铭 郑成勇 戴紫灵 
五邑大学2021年国家级大学生创新创业项目“基于文本挖掘的企业隐患排查监测系统”,项目编号202111349014,指导老师:郑成勇。
本文立足于当下政府对中国各类企业安全方面的管控情况,了解到尽管相关管控工作已取得不错的成绩,但是仍然存在部分企业企图投机取巧,在自主填报安全生产隐患过程中出现虚报或者假报隐患内容。上报的隐患文本中含有强关联性的词语,文本...
关键词：BERT 企业隐患预测 TRANSFORMER 文本分类 
基于残差网络的树叶分类
《五邑大学学报（自然科学版）》2022年第1期21-27,共7页蔡圣杰 郑成勇 陈伟杰 
广东省教育科学规划课题(2021GXJK308)。
现有的树叶分类方法的精确率已超过90%,但可分类的树叶种类较为有限.为此,本文提出一种基于残差网络迁移学习的大规模树叶分类方法.首先使用大规模数据集预训练残差网络;然后在保留其他节点参数的基础上,对已预训练好残差网络进行部分...
关键词：树叶分类 残差网络 迁移学习 
基于k-最小表示误差类的表示分类方法
《计算机应用研究》2021年第10期3035-3039,共5页罗智玉 郑成勇 
广东省自然科学基金资助项目(2018A030313063)。
基于表示的分类(representation-based classification,RC)通常使用所有类的训练样本来表示测试样本。然而,是否需要使用全部类来表示测试样本仍有待研究。为此,提出一种两阶段表示分类框架。首先使用RC算法计算测试样本相对于全部类的...
关键词：基于表示的分类 k-最小表示误差类 两阶段 非负加权 协同表示 
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