郑茜颖

作品数：30被引量：75H指数：6
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供职机构：福州大学更多>>
发文主题：光伏阵列图像卷积神经网络光伏发电光伏电站更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程电气工程更多>>
发文期刊：《计算机应用研究》《电脑开发与应用》《激光与光电子学进展》《电视技术》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划福建省科技厅计划项目福建省自然科学基金更多>>
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基于形变估计与运动补偿的医学CT图像层间超分辨率算法
《计算机应用研究》2024年第4期1234-1238,共5页郑智震 郑茜颖 俞金玲 
国家自然科学基金资助项目(62271151);福建省科技厅重点产业引导项目(2020H0007)。
针对医学断层图像层间分辨率较低的问题,提出了基于形变估计与运动补偿的医学CT图像层间超分辨率算法用于生成切片间图像,从而提高层间分辨率。首先利用U-Net对相邻两幅图像作多尺度特征提取与融合;其次,为了处理层间图像的复杂形变,使...
关键词：层间超分辨率 卷积神经网络 三维医学图像 形变估计 
基于深度学习的光伏板缺陷分类定位算法研究被引量：1
《光电子技术》2024年第1期54-60,共7页刘枭雄 郑茜颖 
福建省科技重点产业引导项目(2020H0007)。
提出了一种基于深度学习技术的光伏板缺陷分类定位方法,用于快速准确地确定光伏板缺陷的位置和类型。为了克服传统单张图像缺陷检测方法的视角限制,采用图像配准、拼接等算法生成高分辨率的光伏全景图像,并使用深度学习技术对光伏板红...
关键词：光伏板 缺陷 深度学习 拼接 缺陷分类 
结合扩张金字塔的脑部医学图像融合
《电视技术》2024年第1期16-21,29,共7页马为民 郑茜颖 
国家自然科学基金(62271151);福建省科技重点产业引导项目(2020H0007)。
针对现有脑部医学图像融合算法存在的融合图像细节模糊和边缘性差等问题,设计一种扩张金字塔特征提取算法,由特征提取器、特征融合器和特征重构器3部分组成。特征提取器由扩张金字塔特征模块提取浅层和深层图像特征的结合,防止图像细节...
关键词：脑部医学图像融合 多模态医学图像 金字塔特征 特征融合 特征重构 
基于改进CENet的新冠肺炎CT图像感染区域分割被引量：1
《传感器与微系统》2023年第11期139-142,146,共5页邱纯乾 陈建森 郑茜颖 
国家自然科学基金资助项目(61471124);福建省科技重点产业引导项目(2020H0007);福建医科大学应急攻关项目(2020YJ005)。
针对新冠病毒感染肺部CT图像感染区域分割精度低,小目标分割困难等问题,提出了一种改进CENet分割模型。首先,在编码阶段加入注意力机制挤压和激励(SE)模块引入全局上下文信息,增强特征提取阶段的感受野,加大目标相关特征通道的权重,从...
关键词：图像处理 CT图像 感染区域分割 注意力机制 特征聚合 
结合可逆网络的超高分辨率图像的风格迁移
《半导体光电》2023年第5期756-760,共5页林真 郑茜颖 
福建省科技重点产业引导项目(2020H0007)。
针对处理超高分辨率图像时面临的内存成本和风格迁移过程中过度风格化,提出了一种结合可逆网络的超高分辨率图像的风格迁移方法。该算法采用可逆的Glow模块作为基本单元构建可逆神经网络模块,并将图像分为小块处理;在风格迁移模块中使...
关键词：可逆网络 超高分辨率图像 风格迁移 通道注意力机制 Glow模块 
基于深度循环网络结合上下文信息的血压预测
《微电子学与计算机》2023年第7期10-17,共8页孙永莹 郑茜颖 
福建省科技重点产业引导项目(2020H0007)。
近年来,高血压患者的比例不断上升,如何在血压值异常前发出警报提早治疗成为广泛关注的研究课题.为解决这一问题,提出了一种基于多层长短期记忆网络(LSTM)结合上下文信息层的组合预测模型.使用双向LSTM结构添加了从负时间方向的时序信...
关键词：血压预测 上下文信息 深度循环网络 时间序列 
基于U-Net改进的肺部轮廓与新冠病灶分割网络
《电视技术》2023年第1期8-15,共8页林培阳 郑茜颖 
福建省科技重点产业引导项目(2020H0007)。
针对肺部新冠病灶在医学成像中具有大小不均匀、多集中于肺部边缘且灰度与胸腔灰度相近的特点,提出一种基于U-Net改进的用于肺部轮廓分割和新冠病灶分割的网络模型。所提出的方法采用加深的编解码路径,使用带有残差连接的编码器子模块...
关键词：深度学习 医学图像分割 U-Net 自注意力机制 
保持细节特征的点云去噪算法被引量：2
《电视技术》2022年第12期29-34,共6页郑一帆 郑茜颖 程树英 
三维点云数据的采集过程受到仪器精度、人为扰动和复杂环境等因素影响,存在大量的噪点并且分布不均匀,造成基于点云数据的重建模型尖锐特征模糊。对此,提出一种保持细节特征的点云去噪算法以提高点云模型的精度。该算法首先通过八叉树...
关键词：保持特征 点云去噪 八叉树 主成分分析 加权局部最优投影 
基于VINS-Mono的室内机器人定位系统被引量：4
《传感器与微系统》2022年第11期85-88,共4页曾超 郑茜颖 程树英 
国家自然科学基金资助项目(61471124);福建省科技厅工业引导性重点项目(2020H0007)。
针对VINS-Mono在室内移动机器人场景中定位精度发散较快的问题,在原系统中融合了轮式里程计的数据,提出了基于VINS-Mono的室内移动机器人定位系统。系统对轮式里程计和陀螺仪数据积分,提供精确运动约束;结合预积分和运动恢复结构(SFM)...
关键词：运动估计 多传感器融合 同时定位与建图 
基于多尺度网络的运动模糊图像复原算法被引量：6
《计算机应用》2022年第9期2838-2844,共7页魏海云 郑茜颖 俞金玲 
国家自然科学基金资助项目(61471124);福建省科技重点产业引导项目(2020H0007)。
动态场景的非均匀盲去模糊一直是图像复原领域中的一个难题。针对目前的模糊图像复原算法不能很好地解决多样性模糊源的问题,提出了一种端到端的基于多尺度网络的运动模糊图像复原算法。所提算法使用修剪过的残差块作为基本单元,且在每...
关键词：非均匀盲去模糊 多尺度网络 注意力机制 残差模块 循环单元 
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