郭建明

作品数：26被引量：124H指数：7
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基于多特征的纹理特征提取方法研究与应用被引量：7
《交通信息与安全》2015年第2期31-38,共8页梅浪奇 郭建明 刘清 
国家自然科学基金项目(批准号:51279252);武汉理工大学自主创新研究基金项目(批准号:145211005)资助
纹理是图像的1种重要视觉特征,常用于识别和区分图像。纹理特征的提取则是其应用需首先解决的问题。通过总结分析目前较为常用的纹理特征提取方法,基于灰度共生矩阵(GLCM)算法、局部二值模式(LBP)算法和小波变换(DWT)算法的特点,提出基...
关键词：图像纹理 纹理特征提取 多特征融合 灰度共生矩阵 局部二值模式 小波变换 图像检索 
基于可变形部件模型的内河多船舶跟踪算法研究被引量：2
《计算机科学》2015年第3期311-315,共5页朱琳 郭建明 刘清 李静 
国家自然科学基金项目(51279152);武汉理工大学自主创新研究基金项目(145211005)资助
内河航运事业的不断发展对电子巡航闭路电视(CCTV)监控系统的智能化水平提出了越来越高的要求。针对目前CCTV监控系统智能化水平较低、人工参与量较大的局限,提出了一种鲁棒的基于可变形部件模型的内河多船舶跟踪算法。该算法将每条运...
关键词：内河 闭路电视监控系统 多船舶跟踪 模糊SVM 可变形部件模型 
一种基于SVM分类的雾图自动检测方法被引量：4
《计算机仿真》2015年第2期342-346,共5页胡众义 刘清 郭建明 徐华中 
国家自然基金项目(51279152);浙江省自然基金项目(LY12F02015)
从图像中自动检测出是否有雾是智能去雾的前提。为此提出一种从室外自然图像中检测有雾图像的方法,把图像的RGB分量和亮度进行规范化处理,使得图像与外界光线强度关联最小。然后通过二维离散傅立叶变换获得图像频谱特征,再结合图像的灰...
关键词：支持向量机 频谱特征 灰度共生矩 雾图检测 
TLD框架下的内河船舶跟踪被引量：7
《应用科学学报》2014年第1期105-110,共6页滕飞 刘清 郭建明 周雅琪 
国家自然科学基金(No.51279152)资助
闭路电视(closed circuit television,CCTV)系统是内河海事监管的重要手段.基于跟踪-学习-检测(tracking-learning-detection,TLD)框架研究并改进内河航道CCTV系统的船舶识别和跟踪.在TLD框架下提出特征值约束条件,可对像素的短期跟踪...
关键词：内河 闭路电视系统 跟踪-学习-检测 船舶跟踪 
基于内河单幅图像的去雾算法研究被引量：2
《交通信息与安全》2014年第1期84-90,共7页刘清 熊燕帆 黄明晶 郭建明 
国家自然科学基金项目(批准号:51279152)资助
图像景深和天空亮度值的求取是图像复原方法去雾的核心问题,但目前的去雾算法都是基于一定的假设条件来求取这2个值的,对于色彩单调、天空区域较大的内河图像去雾效果不理想.通过对内河航道视频图像的研究,提出将直方图多峰均值法和位...
关键词：内河 直方图多峰均值 景深 去雾 质量评价 
面向内河雾天图像的大气光亮度值估算方法研究被引量：4
《交通信息与安全》2013年第3期33-38,共6页黄明晶 刘清 熊燕帆 郭建明 
国家自然科学基金项目(批准号:51279152)资助
在对内河雾天图像进行去雾复原的过程中,大气光亮度值是复原图像的关键参数之一,如何有效地选取天空区域来估算大气光亮度值是内河雾天图像复原的重点。通过对目前不同大气光亮度值的估算方法进行研究分析,提出利用K均值聚类方法分割天...
关键词：内河 K均值 大气光 亮度值 大气模型 
有损压缩的视频图像去雾算法
《模式识别与人工智能》2011年第6期833-838,共6页李龙利 刘清 郭建明 周生辉 
湖北省自然科学基金资助项目(No.2009CDB403)
传统的去雾算法对一般工业采集的有损压缩视频图像进行去雾,不仅不能满足实时性要求,而且会形成许多不规则区域,造成去雾后出现很多颜色不均匀的杂点区域,去雾效果不理想.文中提出利用小波变换可将图像分成高频和低频子带这一显著特点...
关键词：有损压缩 视频图像 去雾 暗原色先验 小波变换 
基于HOG和颜色特征的行人检测被引量：21
《武汉理工大学学报》2011年第4期134-138,共5页曲永宇 刘清 郭建明 周生辉 
湖北省自然科学基金(2009CDB403);武汉理工大学自主创新研究基金(2010-Va-012)
基于梯度方向直方图(HOG)特征的行人检测是目前检测精度较高的主流方法。针对基于梯度直方图特征的行人检测存在检测精度还有待提高、向量维数大的问题,提出使用梯度直方图统计特征加颜色频率和肤色特征描述行人,选取一些分类能力较强的...
关键词：行人检测 梯度直方图(HOG) 颜色特征 block选择 
YUV颜色空间和图论切割的阴影去除算法被引量：12
《智能系统学报》2010年第6期556-560,共5页刘清 秦秀丽 文松柏 郭建明 
湖北省自然科学基金资助项目(2009CDB403)
针对智能视频监控系统中阴影常由于其自身的属性而被错误地检测成前景目标的问题,提出了一种YUV颜色空间和图切割算法相结合检测阴影的新方法.首先,在获取的前景运动区域中综合考虑YUV颜色空间的亮度和色度信息来检测阴影区域并融合形...
关键词：前景分割 阴影去除 YUV颜色空间 图切割 
视角和旋转角变化时梯度方向直方图的转换被引量：2
《控制理论与应用》2010年第9期1269-1272,共4页刘清 吴志刚 郭建明 李龙利 
高等学校博士学科点专项科研基金资助(20060497017)
使用梯度方向直方图(HOG)来检测目标,需要大量的,有代表性的样本来训练分类器.一个目标的HOG,其特征在不同的摄像机视角和不同的光轴旋转角下,并不相同.因此,使用不同视角下的混合样本集来训练分类器时,目标检测的准确率受到样本噪声的...
关键词：目标检测 视角 旋转角 梯度方向直方图HOG 支持向量机 
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