陈尚锋

作品数：13被引量：44H指数：3
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供职机构：国防科学技术大学电子科学与工程学院ATR国家重点实验室更多>>
发文主题：动态规划弱小目标检测弱小目标航迹关联目标识别更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信兵器科学与技术更多>>
发文期刊：《数字技术与应用》《红外与激光工程》《激光与红外》《红外技术》更多>>
所获基金：国家高技术研究发展计划国家部委资助项目更多>>
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基于学习向量量化神经网络的人脸朝向识别方法被引量：1
《数字技术与应用》2016年第5期95-96,99,共3页冯洁琼 卢焕章 陈尚锋 
针对传统人脸朝向识别算法中识别准确率较低的缺点,本文采用基于学习向量量化神经网络的识别方法,通过提取人脸图像中眼睛位置的特征向量并对朝向不同的人脸图像样本进行学习训练,优化了学习向量量化神经网络各层间的权值参数,取得了较...
关键词：人脸朝向识别 学习向量量化 神经网络 特征向量提取 
空间双波段红外成像仿真及目标特性分析被引量：4
《红外技术》2013年第8期482-486,共5页黄浩 陶华敏 陈尚锋 
从普朗克辐射定律出发,充分考虑了点目标的弥散现象、噪声以及探测器的盲元,获得了包含小目标的双波段红外仿真图像。结合红外辐射基本原理,讨论分析了基于双波段红外识别小目标的有效特征,得出目标在中波段和长波段的红外辐照度比值以...
关键词：双波段 红外成像仿真 目标特征 
一种低信噪比图像序列小目标实时检测算法被引量：3
《信号处理》2009年第4期601-606,共6页陈尚锋 肖山竹 卢焕章 
"863"高技术计划基金资助课题(2004AA813031)
图像序列弱小运动目标的实时检测,是成像探测制导系统中的关键技术之一。提出一种基于动态规划与轨迹关联的目标实时检测算法。该方法利用指数衰减和运动方向加权动态规划积累目标能量,然后进行门限判决和对候选目标进行轨迹关联检测,...
关键词：弱小目标检测 图像序列 动态规划 实时检测 
云杂波背景弱小目标自适应时-空域滤波检测研究被引量：2
《激光与红外》2008年第7期723-726,共4页陈尚锋 卢焕章 
针对复杂云背景成像弱小目标实时检测的需要,提出一种检测能力强、易实现的自适应时-空级联滤波目标检测算法,其中时域滤波采用改进的可递归实现的方差滤波器预检测出包含目标和少量杂波点在内的可疑目标点集,而后通过一种自适应像素空...
关键词：弱小目标检测 红外图像序列 云杂波 自适应滤波 
局部矩不变量轮廓图像角点检测
《计算机应用》2006年第S2期121-122,共2页廖斌 陈尚锋 肖山竹 卢焕章 
为解决图像轮廓特征点问题,提出了基于轮廓局部矩不变量的轮廓角点检测方法,通过计算轮廓线支撑区域内中心点两侧轮廓点的不变矩特征,从而提取轮廓曲率函数。实验结果验证了该方法具有抗干扰性好、定位准等优点。
关键词：轮廓 角点 矩不变量 主轴 
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