黄宜华

作品数：43被引量：370H指数：13
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发文主题：并行化大数据SPARK文档库WWW更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信航空宇航科学技术更多>>
发文期刊：《计算机教育》《南京大学学报（自然科学版）》《计算机辅助设计与图形学学报》《计算机科学与探索》更多>>
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基于自引导进化策略的高效自动化数据增强算法被引量：1
《软件学报》2024年第6期3013-3035,共23页朱光辉 陈文忠 朱振南 袁春风 黄宜华 
国家自然科学基金(62102177,U1811461);江苏省自然科学基金(BK20210181);江苏省重点研发计划(BE2021729)。
深度学习在图像、文本、语音等媒体数据的分析任务上取得了优异的性能.数据增强可以非常有效地提升训练数据的规模以及多样性,从而提高模型的泛化性.但是,对于给定数据集,设计优异的数据增强策略大量依赖专家经验和领域知识,而且需要反...
关键词：深度学习 数据增强 自动化机器学习 自引导进化策略 
渐进式深度集成架构搜索算法研究
《计算机学报》2023年第10期2041-2065,共25页朱光辉 祁加豪 朱振南 袁春风 黄宜华 
国家自然科学基金项目(62102177);江苏省自然科学基金项目(BK20210181);江苏省重点研发计划项目(BE2021729);江苏省软件新技术与产业化协同创新中心资助.
深度神经网络已在各个领域取得巨大成功.然而,深度学习模型并不只包含深度神经网络.近年来,以深度森林为代表的深度集成学习模型,凭借着无需反向传播训练、计算开销更小、模型复杂度支持自适应确定以及表数据建模任务性能优异等特点,引...
关键词：深度学习 深度集成架构 架构搜索 代理模型 
跨语言用户态文件系统框架读写性能优化被引量：2
《电子学报》2023年第6期1590-1606,共17页顾荣 罗义力 仇伶玮 王肇康 戴海鹏 黄宜华 
国家自然科学基金面上项目(No.62072230,No.61872178);江苏省科技厅重点项目(No.BE2021729);软件新技术国家重点实验室开放课题(No.KFKT2021B33);软件新技术与产业化协同创新中心项目。
以深度学习为代表的数据分析应用越来越多依赖分布式文件系统存储管理大规模数据集.为了增强数据访问的兼容性,现有分布式文件存储系统通常需提供标准POSIX接口,以支持深度学习等应用的无缝对接.然而,以内核模块形态开发提供POSIX接口...
关键词：POSIX 用户态文件系统 跨语言 性能优化 Java原生接口 
大数据在线实训平台及综合实验课程体系设计被引量：23
《实验技术与管理》2021年第7期201-207,共7页顾荣 殷瀚 王肇康 黄宜华 袁春风 
国家重点研发计划重点专项(2019YFC1711000);国家自然科学基金项目(U1811461,62072230,61702254)。
针对“大数据处理综合实验”课程教学中学生接触集群难、编程难度高、学习效率低等问题,设计实现了大数据在线教学实训平台。该平台集成了大数据存储、计算、查询、可交互式编程等模块,实现了包括并行编程实训、学生管理、资源调度、教...
关键词：大数据综合实验 实训平台 并行处理技术 实验教学 
建设数字经济创新发展新高地
《群众》2021年第2期21-22,共2页黄宜华 
《中共江苏省委关于制定江苏省国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》提出,“大力发展数字经济,推动数字产业化、产业数字化,建设全国数字经济创新发展新高地”。数字经济是继农业与工业经济之后的新的经济形...
关键词：产业集聚区 中共江苏省委 首位度 开放共享 远景目标 五年规划 示范区建设 江苏经济发展 
公共服务热线中基于地域自适应的突发事件实时检测方法被引量：2
《计算机学报》2020年第12期2259-2275,共17页麦丞程 陈玉婷 仇学明 刘健 赵博 袁春风 黄宜华 
国家自然科学基金项目(61572250,U1811461);江苏省科技支撑计划项目(BE2017155);江苏省软件新技术与产业化协同创新中心资助.
随着信息技术的普及应用,城市公共服务热线平台累积了大量亟待分析的民生诉求数据.传统事件检测方法缺少对于地域模式的考虑,同时,其所依赖的GPS地理信息也不易获得.因此,难以直接运用现有的突发事件检测方法挖掘公共服务热线中潜在的...
关键词：事件检测 突发性分析 地域自适应 公共服务热线 数据挖掘 
基于Spark的并行化组合测试用例集生成方法被引量：24
《计算机学报》2018年第6期1284-1299,共16页戚荣志 王志坚 黄宜华 李水艳 
国家重点研发计划(2016YFC0400910);国家科技支撑计划(2013BAB06B04);中央高校基本科研业务费项目(2015B22214;2013B07514)资助~~
软件系统的正常运行受很多因素影响,各种因素及其相互作用可能引发软件故障,需要设计测试用例检测这些故障.如果因素数量较多且取值情况较复杂,则所需测试用例的数量将非常庞大.如何设计规模较小的用例集是测试用例生成研究的一个关键问...
关键词：组合测试 测试用例集生成 并行化遗传算法 岛模型 SPARK 
SCoS:基于Spark的并行谱聚类算法设计与实现被引量：13
《计算机学报》2018年第4期868-885,共18页朱光辉 黄圣彬 袁春风 黄宜华 
企业合作研究项目"大规模软件分析与系统研究";国家自然科学基金项目(61572250);江苏省科技支撑计划项目(BE2017155)资助
谱聚类是一种比传统聚类算法更为高效的算法,其建立在谱图理论基础上,并将聚类问题转化为图的最优划分问题.与传统k-means算法不同的是,谱聚类算法不仅能够在任意形状的样本空间上实现聚类,而且可以收敛至全局最优解.然而,谱聚类算法的...
关键词：谱聚类 并行化 相似性度量 分布式计算 APACHE SPARK 
基于Spark的大规模语义规则后向链推理系统被引量：6
《中文信息学报》2018年第3期120-134,共15页顾荣 王善永 郭晨 袁春风 黄宜华 
国家自然科学基金(61572250)
近年来,语义网数据快速增长,适合于处理静态小规模语义数据的前向链语义推理技术暴露出了需对数据进行频繁更新等问题。面对大规模动态语义网数据,对数据更新不敏感的后向链语义推理开始成为新的研究热点。后向链语义推理由查询目标驱动...
关键词：语义推理 后向链推理 并行化 
基于Spark的极限学习机算法并行化研究被引量：6
《计算机科学》2017年第12期33-37,共5页刘鹏 王学奎 黄宜华 孟磊 丁恩杰 
国家重点研发计划:矿山安全生产物联网关键技术与装备研发(2017YFC0804400;2017YFC0804401);国家自然科学基金项目(61471361;41302203)资助
极限学习机算法虽然训练速度较快,但包含了大量矩阵运算,因此其在面对大数据量时,处理效率依然缓慢。在充分研究Spark分布式数据集并行计算机制的基础上,设计了核心环节矩阵乘法的并行计算方案,并对基于Spark的极限学习机并行化算法进...
关键词：限学习机 并行化 SPARK RDD Hadoop MAPREDUCE 
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