黄永高

作品数：3被引量：4H指数：1
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发文主题：RBF神经网络负荷预测敏感负荷短期负荷预测短期电力负荷预测更多>>
发文领域：经济管理电气工程自动化与计算机技术更多>>
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基于AGA—RBF神经网络的短期负荷预测被引量：2
《江苏电机工程》2009年第6期68-70,共3页黄永高 卢毅 
针对RBF神经网络的不足以及传统遗传算法的特点，采用浮点数编码的自适应遗传算法（AGA）作为RBF神经网络的学习算法．来确定RBF神经网络的隐含层的中心参数和宽度参数，形成AGA—RBF网络来进行负荷预测，并通过实例验证，该方法与RBF...
关键词：短期电力负荷预测 RBF神经网络 自适应遗传算法 
夏季日峰荷特性分析与预测被引量：1
《电力需求侧管理》2009年第4期35-37,共3页黄永高 卢毅 
在分析夏季日峰荷特性的基础上,利用小波变换对负荷序列进行分解和单支重构,得到不同频段上的近似序列和细节序列,用相关性分析方法分别分析其早晚高峰值与气温的关系,根据分析的结果,使用RBF神经网络建立相应模型预测,将各序列的预测...
关键词：日峰荷 小波变换 负荷预测 RBF神经网络 
月敏感负荷预测方法研究被引量：1
《电力需求侧管理》2009年第1期17-19,共3页卢毅 汪燚春 黄永高 严晟 
主要研究了敏感负荷领域中的相关问题,建立了敏感负荷预测模型,并在原季节指数预测方法的基础上,提出一种改进季节指数法用以预测月敏感负荷,与原预测方法相比,有效地提高了预测精度。根据江苏省实际负荷运行数据,对两种预测结果进行了...
关键词：负荷预测 敏感负荷 基准负荷 季节指数 
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