刘君

作品数：5被引量：96H指数：3
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供职机构：北京师范大学更多>>
发文主题：EM算法叶部病害图像配准彩色图像褐斑病更多>>
发文领域：农业科学理学自动化与计算机技术文化科学更多>>
发文期刊：《园艺学报》《工程数学学报》《计算机工程与应用》《数学学报（中文版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划农业部蔬菜遗传与生理重点开放实验室项目科研院所社会公益研究专项更多>>
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图像配准中方向场正则化模型的适定性和收敛性被引量：1
《数学学报（中文版）》2021年第3期385-404,共20页郑晓俊 郇中丹 刘君 
海南省自然科学基金资助项目(118QN023)。
图像配准是图像处理的一个重要方面.方向场正则化模型是现有配准方法中效果相对突出的模型.然而它仍然无法正确对齐所有感兴趣的区域.因此,本文从理论角度研究方向场正则化模型,希望寻找模型设计可能存在的问题.由于模型中有一个直接变...
关键词：方向场正则化模型 存在性 稳定性 收敛性 图像配准 
基于图像处理的作物病害自动识别系统的研究被引量：31
《计算机工程与应用》2012年第13期154-158,180,共6页刘君 王振中 李宝聚 郇中丹 黄海洋 
国家自然科学基金(No.11071023);国家高技术研究发展计划(863)(No.2006AA10Z210)
为了实现对作物病害检测与防治的自动化,构建了一个基于叶片病斑图像处理的计算机诊断系统,以实现作物叶部病害的自动识别。该系统依据作物病叶颜色差异,用EM算法和偏微分方程水平集模型等图像分割算法,从图像中获取完整准确的病斑;然...
关键词：叶部病害 自动识别 图像分割 EM算法 水平集方法 
基于形状信息的Bayes分类方法被引量：1
《工程数学学报》2010年第6期995-1000,共6页王妍 刘君 柴阿丽 黄海洋 郇中丹 李宝聚 
国家自然科学基金(10531040);国家“863”项目(2006AA10Z210)~~
本文提出了一种新的基于形状信息的Bayes分类方法,以实现对图像中单个物体的分类。该方法首先运用图像边缘提取和配准算法,构造一个形状相似性能量泛函,并利用其计算形状信息的先验概率。然后,结合图像中物体其它特征的后验概率,通过Ba...
关键词：BAYES分类 形状信息 图像配准 单个物体 
基于计算机视觉技术的番茄叶部病害识别被引量：38
《园艺学报》2010年第9期1423-1430,共8页柴阿丽 李宝聚 石延霞 岑喆鑫 黄海洋 刘君 
国家‘863’项目(2006AA10Z210);国家自然科学基金项目(60678052);国家自然科学基金重点项目(10531040);农业部园艺作物遗传改良重点开放实验室项目;国家基础科学人才培养基金项目(J0630103)
以计算机视觉技术为手段,结合图像处理和模式识别技术,研究了番茄早疫病、晚疫病、叶霉病和棒孢叶斑病等4种叶部病害的自动识别方法。建立了一套适用于室内操作的图像采集处理系统,可进行病害样本图像的采集、预处理和病斑区域的分割。...
关键词：计算机视觉 番茄病害 特征提取 逐步判别 主成分分析 判别模型 
基于彩色图像颜色统计特征的黄瓜炭疽病和褐斑病的识别研究被引量：39
《园艺学报》2007年第6期1425-1430,共6页岑喆鑫 李宝聚 石延霞 黄海洋 刘君 廖宁放 冯洁 
国家‘863’项目(2006AA10Z210);国家自然科学基金项目(60678052);科研院所社会公益研究专项(2004DIB4J153);农业部蔬菜遗传与生理重点开放实验室项目
为了进行数字化、标准化、无损伤定量识别植物病害,运用数字图像分析技术,对生产中两种常见的黄瓜病害(黄瓜炭疽病和黄瓜褐斑病)进行研究。利用图像的颜色统计特征对来自不同时期的病害样本图像进行分类和识别。采用逐步判别分析,选取...
关键词：黄瓜 植物病害 彩色图像 颜色 统计特征 定量识别 
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